马云曾在一次演讲中说:"人类正从IT时代走向DT时代."那DT究竟是什么,和IT有什么不同呢?我们对IT非常熟悉,它是信息技术(InformationTechnology)的英文缩写,IT时代主要是自我控制和自我管理.DT是数据处理技术(DataTechnology)的英文缩写,DT时代主要是大众.激发生产力的技术.两者表面上看似只是技术上的差异,实际上是思想上的差异. 随着DT时代的到来,用BI工具代替手工统计分析数据已经成为许多企业应用于业务运营的秘密武器.一个好的BI工具可以有效…

在没认清现状前,企业当然不能一言不合就上BI. BI不同于一般的企业管理软件,不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS,或用于提高企业效率的OA.BPM.BI的本质应该是通过展现数据,用于加强企业各环节的管控,帮助快速制定科学的决策. 在选型BI之前,是否认清了眼下的问题? 多数选型BI的公司通常是出于以下几种需求. 1.领导厌倦了看常规报表或进入各业务系统看数据,希望给到直观明了的指标数据: 2.业务错综复杂,难以理清规律,对数据分析和数据挖掘的需求越来越明显: 3.以IT部门来驱动的数…

在没认清现状前,企业当然不能一言不合就上BI. BI不同于一般的企业管理软件,不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS,或用于提高企业效率的OA.BPM.BI的本质应该是通过展现数据,用于加强企业各环节的管控,帮助快速制定科学的决策. 在选型BI之前,是否认清了眼下的问题? 多数选型BI的公司通常是出于以下几种需求. 1.领导厌倦了看常规报表或进入各业务系统看数据,希望给到直观明了的指标数据; 2.业务错综复杂,难以理清规律,对数据分析和数据挖掘的需求越来越明显; 3.以IT部门来驱动的数…

​随着大数据时代的到来,越来越多企业开始意识到数据的重要性.商业智能BI工具也如雨后春笋般不断涌现,如何选择BI工具倒成了企业急需解决的难题.BI工具的选择要具体问题具体分析,但大部分企业在选择BI工具时都离不开这个需求--数据可视化.不管是什么类型.多大规模的企业,都会希望数据结果能够一目了然.直观生动.这样才能提高企业管理者的决策效率和决策准确率. 先来了解一下数据可视化的概念,数据可视化顾名思义,就是把难以用直观视角观察出结果.规律复杂.抽象的数据,用更形象.更易理解的图形展示出来.它的意…

作为企业的IT部门如果没有良好的BI工具支持,IT部门将会十分容易陷入困境.那么面对多元化的BI工具市场,IT部门如何选择BI工具呢?BI工具选择的标准又是什么?Smartbi将为大家做一个简单的解答,我们从以下四点来为大家讲解. 一.市场 市场是最好的试金石.激烈的市场竞争会自动淘汰产品能力差.生命周期短的BI工具.因此,BI工具的市场份额.行业地位和领先程度在很大程度上体现了其优势,是IT选择的首要考虑标准就是市场. 二.产品 在考虑BI产品时,企业应该首先考虑自身IT环境的需求,包括对操作…

​商业智能使用的一套方法和技术根据解决方案的目的而广泛多样化.有些工具专注于数据准备方面,可能包括ETL(提取,转换,加载)层,以更好地组织和利用数据.有些工具专注于更广泛的企业使用,可能专注于数据混搭,以帮助企业根据来自不同部门系统的信息做出组织决策.有些工具更侧重于自助服务功能和最终用户体验.有些工具专注于支持其他应用程序的分析,这些工具专注于所谓的"嵌入式BI"或"嵌入式分析",并包含各种附加功能,使其更易于集成到现有系统中. BI工具不仅拥有让数据更容易被理…

​任何从事数据分析的小伙伴,或多或少都会听说BI这个数据分析工具.希望进入数据分析工作的小伙伴也一定绕不开BI这个话题,那么BI到底是什么呢?为什么BI如此重要?BI能给企业带来什么?如何选择BI工具?别担心,现在小编就来一一解答这些问题. 一.什么是BI? BI是商业智能(Business Intelligence)的简称,也叫商业智能.这是一个完整的解决方案,可以有效地整合企业中现有的数据.简而言之,就是可以用BI工具代替Excel来处理大量的数据,这是一种帮助企业做出明智业务决策的工具.…

​数据变革时代,经常有"外行人"问到,何谓商业智能BI? BI可以说是通过软件或者服务,将网络时代中海量的数据转化为行动上的洞察力,从而影响企业的战略和战术决策. 当海量.高增长率和多样化的信息不停的充斥着大环境,常规的软件工具已无法进行捕捉.管理和处理数据,这就迫使企业需要那些真正能够提供处理大数据解决方案的BI软件商. 自从商业智能这个领域被开发出来以来,国内外BI工具层出不穷,而且说到BI,很多人会认为国内商业智能BI软件肯定不如国外的商业智能BI软件好,其实不然.随着BI发展多…

过去,有关企业数据分析的重担都压在IT部门,传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员.但随着业务分析需求的增加,很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务,将分析工作落实到业务人员手中.但同时,分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前端,需要适应企业的复杂业态,于是自助式BI成了不二选择. 由于数据的数量和复杂性,自助式BI工具需要兼顾这两个方面: 1. 工具的易操作性 工具是否简单易用,分析逻辑是否符合常规,决定着这个工具能否被快速地掌握.自助分析工具应避免复杂SQL的学习以及额外的…

数据为王的时代,人人都需要掌握一些数据分析技能.不懂SQL,不懂数据库,Excel不精通,VBA不敢碰,这些都是横亘在面前的一道坎. 然而,企业数据分析日益上涨,数据人才供不应求,为了降低入门门槛,近几年市面上大量涌现了一批自助式BI工具. 自助式BI工具其实就是指大数据前端分析工具.简单安装,方便使用是其主要特征. 目前的自助式BI工具,已经将维度的选择集成到控件组件的拖选操作,自动建模技术避免了手动建立数据模型.这样一来,数据分析工作能很好地落地到业务分析员手中,一方面能更快速地响应业务的需…