github上有个项目face_recognition,是用于人脸识别的 主要是window上安装这个项目会繁琐些,linux上据项目文档上介绍是妥妥的. 项目地址:  https://github.com/ageitgey/face_recognition 真机python版本:3.6.6 & 3.6.8  这两版本都可以,其他版本估计也行 第一步:先安装conda(conda一个为了管理混乱的python版本的一个包管理与环境管理的工具,包含了一些科研常用的库) 具体安装方法请自行搜索,我如…

Python 使用 face_recognition 人脸识别 官方说明:https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/readme.html 人脸识别 face_recognition 是世界上最简单的人脸识别库. 使用 dlib 最先进的人脸识别功能构建建立深度学习,该模型准确率在99.38%. Python模块的使用 Python可以安装导入 face_recognition 模块轻松操作,对于简单的几行代码来讲,再简单不过了. Pyt…

face_recognition 人脸识别 api 说明 1 load_image_file 将img文件加载到numpy 数组中 2 face_locations 查找图像中所有面部和所有面部特征的位置 3 batch_face_locations 批次人脸定位函数(GPU) 4 face_landmarks 人脸特征提取函数 5 face_encodings 图像编码转为特征向量 6 compare_faces 特征向量比对 7 face_distance 计算特征向量差值 图像载入函数--…

VS 2013 professional版在win10上安装出错的解决方法 win10上安装完VS 2012 professional和VS 2017 professional后,由于项目的需要,要在电脑上继续安装VS2013 pro,结果出现了下面3个问题,已经一一解决,解决方法总结如下~ 问题1. Setup Failed! Install cannot continue because some required components failed. Error: KB2829760 -T…

[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库 Dlib介绍 Dlib是一个现代化的C ++工具箱,其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具.它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境.Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它.Dlib有很长的时间,包含很多模块,近几年作者主要关注在机器学习.深度学习.图像处理等模块的开发. 安装 此博文针对Windows10安装,其他平台可以仿照这个步骤来安装 安装Minicond…

Datastage在win10上安装报错如下: 这个错误的意思是:.netFramWork的版本不符合要求,于是,我在网上下载了一个版本一致的 下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1i5kmEfN 下载完成以后,就可以开始安装了,但是在win10上安装DataStage时会出现检查不通过,没关系,使用以下命令即可解决问题:setup.exe –force 程序正在开始安装...... 以下是安装过程中截图: 红色复选框打勾,接着next,一直next到底即可完成DS的安装.…

Win10 安装Arduino IDE软件 和 驱动 在Win10 上安装最新的Arduino IDE (1.6.9安装包)很简单,并且不行要手动安装Arduino板子的驱动,整个安装过程都当前的简单,我以前在我的Win7系统上安装Arduino1.1.0时,需要手动安装板卡驱动,步骤相当繁琐. 1. 先连接Arduino与电脑. 2. 下载Arduino IDE软件 然后,到这个网站https://www.arduino.cc/en/Main/Software(这个网站打开时,有点慢.)下载最…

一.环境搭建 1．系统环境 Ubuntu 17.04 Python 2.7.14 pycharm 开发工具 2.开发环境,安装各种系统包 人脸检测基于dlib,dlib依赖Boost和cmake $ sudo apt-get install build-essential cmake $ sudo apt-get install libgtk-3-dev $ sudo apt-get install libboost-all-dev 其他重要的包 $ pip install numpy $ pi…

可能你会认为人脸识别用起来会很复杂,老周当初也这么想,但通过实际操作后,我发现非然. 经过微软封装的东西,向来都是复杂问题简单化,只要用得舒心,代码越少越好,用最少的代码做最多的事情,此为大师境界也. 好,屁话不说,先介绍一下如何完成人脸识别(或者叫人脸检测,随你怎么翻译,反正知道是怎么一回事就行).核心的类是FaceDetector,不要问我这个类在哪里,自己打开对象浏览器搜索. 第一步,访问静态属性IsSupported,看看当前平台是不是支持人脸识别,如果返回false,那就没戏了. 第二…

一. 安装环境 Windows 10 64bit  家庭版 GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN: cuDNN v6.0 Library for Windows 10 [注意] (1)这里值得一提的是,Python,CUDA,cuDNN之间的版本要严格匹配,不匹配安装会出错. (2)后来博主的系统升级到了Windows 10 64bit  企业版,按照上面的软件配置安装,结果出错…