在 Yarn 上使用 GPU 前提 目前,Yarn 只支持 Nvidia GPU. YARN NodeManager 所在机器必须预先安装了 Nvidia 驱动器. 如果使用 Docker 作为容器的运行时上下文,需要安装 nvidia-docker 1.0(这是 Yarn 当前所能支持的版本). 配置 GPU 调度 在 resource-types.xml,添加如下配置 <configuration> <property> <name>yarn.resource-ty…

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ Apache Hadoop于2005年推出,提供了核心的MapReduce处理引擎来支持大规模数据工作负载的分布式处理.7年后的今天,Hadoop正在经历着一次彻底检查,不仅支持MapReduce,还支持其他分布式处理模型. [编者按]成熟.通用让Hadoop深得大数据玩家喜爱,即使是在YARN出现之前…

[转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/] 简介: 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架(Yarn) 原理,优势,运作机制和配置方法等:着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进:并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序的方法. 读者通过本文中新旧 hadoop map-reduce 框架的对比,…

1. 介绍 在过去几年中,神经网络已经有了很壮观的进展,现在他们几乎已经是图像识别和自动翻译领域中最强者[1].为了从海量数据中获得洞察力,需要部署分布式深度学习.现有的DL框架通常需要为深度学习设置单独的集群,迫使我们为机器学习流程创建多个程序(见Figure 1).拥有独立的集群需要我们在它们之间传递大型数据集,从而引起不必要的系统复杂性和端到端的学习延迟. TensorFlow是Google公司刚刚发布不久一款用于数值计算和神经网络的深度学习框架.TensorFlowOnSpark是yah…

在 Yarn 上使用 FPGA 前提 YARN 目前只支持通过 IntelFpgaOpenclPlugin 发布的 FPGA 资源 YARN NodeManager 所在的机器上必须预先安装供应商的驱动程序并配置好必需的环境变量. Docker 容器尚不支持. 配置 FPGA 调度 在 resource-types.xml,添加如下配置 <configuration> <property> <name>yarn.resource-types</name> &…

摘要:本文介绍了Hadoop 自0.23.0版本后新的MapReduce框架(Yarn)原理.优势.运作机制和配置方法等:着重介绍新的Yarn框架相对于原框架的差异及改进. 编者按:对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,随着需求的发展,Yarn 框架浮出水面,@依然光荣复兴的 博客给我们做了很详细的介绍,读者通过本文中新旧 Hadoop MapReduce 框架的对比,更能深刻理解新的 y…

hadoop伪分布安装称为测试环境安装,多机分布称为生成环境安装.以下安装没有进行HA(热备)和Federation(联邦).除非是性能需要,否则没必要安装Federation,HA可以一试,涉及到Zookeeper自动切换. 准备工作 1) linux优化 ①安装虚拟机linux系统,采用1.2 中的CentOS调优所有步骤,关闭防火墙:②设置网络为桥接模式(编辑虚拟机设置->网络适配器),查看自动分配ip或手动配置ip:③等JDK安装的JAVA_HOME(见1.3.1)和HADOOP_HOM…

yarn常用rest api 1 metrics # curl http://localhost:8088/ws/v1/cluster/metrics The cluster metrics resource provides some overall metrics about the cluster. More detailed metrics should be retrieved from the jmx interface. { "clusterMetrics": { &qu…

一,前言 Hadoop 2.0由三个子系统组成,分别是HDFS.YARN和MapReduce,其中,YARN是一个崭新的资源管理系统,而MapReduce则只是运行在YARN上的一个应用,如果把YARN看成一个云操作系统,那么MapReduce可认为是运行在这个操作系统上的App. 二,产生背景 YARN的出现主要是为了解决MapReduce1带来的一些问题,为了解决这些问题而开发出来的,有那些问题呢?如下: 1)JobTracker单点故障问题:如果Hadoop集群的JobTracker挂掉,…

1.MRv2结构—Yarn模式运行机制 Client---客户端提交任务 ResourceManager---资源管理 ---Scheduler调度器-资源分配Containers ----在Yarn中有三种调度器可以选择:FIFO Scheduler先进先出调度器 ,Capacity Scheduler容量调度器,FairS cheduler公平调度器. FIFO Scheduler把应用按提交的顺序排成一个队列,这是一个先进先出队列,在进行资源分配的时候,先给队列中最头上的应用进行分配资源,…