面试官:来了,老弟,LRU缓存实现一下? 我:直接LinkedHashMap就好了. 面试官:不要用现有的实现,自己实现一个. 我:..... 面试官:回去等消息吧.... 大家好,我是程序员学长,今天我们来聊一聊LRU缓存问题. Tips: LRU在计算机软件中无处不在,希望大家一定要了解透彻. 问题描述 设计LRU(最近最少使用)缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为K,并有如下两个功能 1. set(key, value):将记录(key, value)插入该结构 2. get(ke…

面试官:来了,老弟,LRU缓存实现一下? 我:直接LinkedHashMap就好了. 面试官:不要用现有的实现,自己实现一个. 我:..... 面试官:回去等消息吧.... 大家好,我是程序员学长,今天我们来聊一聊LRU缓存问题. Tips: LRU在计算机软件中无处不在,希望大家一定要了解透彻. 问题描述 设计LRU(最近最少使用)缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为K,并有如下两个功能 1. set(key, value):将记录(key, value)插入该结构 2. get(ke…

你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难.作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写<吊打面试官>系列,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹,对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,让一同面试的…

import java.util.Hashtable; class DLinkedList { String key; //键 int value; //值 DLinkedList pre; //双向链表前驱 DLinkedList next; //双向链表后继 } public class LRUCache { private Hashtable<String,DLinkedList> cache = new Hashtable<String,DLinkedList>(); pr…

最近遇到一个需求,需要频繁访问数据库,但是访问的内容只是 id + 名称 这样的简单键值对. 频繁的访问数据库,网络上和内存上都会给数据库服务器带来不小负担. 于是打算写一个简单的LRU缓存来缓存这样的键值对.考虑到tomcat的用户办法访问是多线程进行的. 所以还要保证cache是线程安全的.避免在用户操作的时候修改了cache导致其他用户读到不合法的信息.  构思 一, 数据结构选取 思路: 1.最简单的是用链表,最新访问的元素所在节点插入到头节点的后面,当要回收的时候就去释放链表尾部节点.…

前言 诞生及优势 MQTT由Andy Stanford-Clark(IBM)和Arlen Nipper(Eurotech,现为Cirrus Link)于1999年开发,用于监测穿越沙漠的石油管道.目标是拥有一个带宽有效且使用很少电池电量的协议,因为这些设备是通过卫星链路连接的,当时这种设备非常昂贵. 与HTTP及其请求/响应范例相比,该协议使用发布/订阅体系结构.发布/订阅是事件驱动的,可以将消息推送到客户端.中央通信点是MQTT代理,它负责调度发送者和合法接收者之间的所有消息.向代理发布消息的…

好吧,有人可能觉得我标题党了,但我想告诉你们的是,前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法的设计上了.当时做题的时候,自己想的太多了,感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存算法,不会这么简单啊,于是理解错了题意(我也是服了,还能理解成这样,,,,),自己一波操作写了好多代码,后来卡住了,再去仔细看题,发现自己应该是理解错了,就是这么简单,设计一个 LRU 缓存算法. 不过这时时间就很紧了,按道理如果你真的对这个算法很熟,十分钟就能写出来了,但是,自己虽然理解 LRU…

目录 1. LRU 缓存介绍 2. ConcurrentLinkedQueue简单介绍 3. ReadWriteLock简单介绍 4.ScheduledExecutorService 简单介绍 5. 徒手撸一个线程安全的 LRU 缓存 5.1. 实现方法 5.2. 原理 5.3. put方法具体流程分析 5.4. 源码 6. 实现一个线程安全并且带有过期时间的 LRU 缓存 最近被读者问到"不用LinkedHashMap的话,如何实现一个线程安全的 LRU 缓存?网上的代码太杂太乱,Guide哥…

LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例 LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,当超过10000时就需要把新的数据添加进来,同时要把过期数据删除,以确保我们最大缓存1000…

引子: 我们平时总会有一个电话本记录所有朋友的电话,但是,如果有朋友经常联系,那些朋友的电话号码不用翻电话本我们也能记住,但是,如果长时间没有联系了,要再次联系那位朋友的时候,我们又不得不求助电话本,但是,通过电话本查找还是很费时间的.但是,我们大脑能够记住的东西是一定的,我们只能记住自己最熟悉的,而长时间不熟悉的自然就忘记了. 其实,计算机也用到了同样的一个概念,我们用缓存来存放以前读取的数据,而不是直接丢掉,这样,再次读取的时候,可以直接在缓存里面取,而不用再重新查找一遍,这样系统的反应能力…