kafka概念:     kafka是一个高吞吐量的流式分布式消息系统,用来处理活动流数据.比方网页的訪问量pm,日志等,既可以实时处理大数据信息     也能离线处理.     特点:         1.高吞吐量             2.是一种显式的分布式系统,它如果,数据生产者(producer),代理(brokers)和数据使用者(consumer)分散在多台机器上.         3.有关哪些数据已经被使用了的状态信息保存为数据使用着(consumer)的一部分.而不是保存在服务…

一.nifi基本配置 1. 修改各节点主机名,修改/etc/hosts文件内容. 192.168.0.120 master 192.168.0.121 slave1 192.168.0.122 slave2 具体请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 2. 安装zookeeper分布式集群 具体请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集…

将arvo格式数据发送到kafka的topic 第一步:定制avro schema: { "type": "record", "name": "userlog", "fields": [ {"name": "ip","type": "string"}, {"name": "identity"…

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何安装hadoop2.9.0请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二)安装hadoop2.9.0> 如何配置hadoop2.9.0 HA 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十)安装hadoo…

异常问题:Container is running beyond virtual memory limits. Current usage: 119.5 MB of 1 GB physical memory used; 2.2 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container. spark-submit提交脚本: [spark@master work]$ more submit.sh #! /bin/bash jars="" for…

Centos7出现异常:Failed to start LSB: Bring up/down networking. 按照<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.>配置好虚拟机,正在使用中,让它强制断电后,启动起来发现ip无法访问,而且重启网络失败: 执行:systemctl restart network.service 出现异常:Failed to start LSB: Br…

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何安装hadoop2.9.0请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二)安装hadoop2.9.0> 如何配置zookeeper3.4.12 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(八)安装zook…

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何安装hadoop2.9.0请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二)安装hadoop2.9.0> 如何配置hadoop2.9.0 HA 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十)安装hadoo…

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何安装hadoop2.9.0请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二)安装hadoop2.9.0> 如何配置hadoop2.9.0 HA 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十)安装hadoo…

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何配置hadoop2.9.0 HA 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十)安装hadoop2.9.0搭建HA> 安装hadoop的服务器: 192.168.0.120 master 192.168.0.121 slave1 192.168.…

kafka三实例集群环境搭建及测试使用 单机搭建分为两部分:1. 软件安装启动 2. 软件配置 软件安装启动: # 切换到目录 cd /app # 获取kafka最新安装包,这边使用的是镜像地址,可以去官方网站获得最新地址版本号使用kafka_2.11-1.1.0.tgz,可以自己下载上传上去 wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/0.11.0.1/kafka_2.11-0.11.0.1.tgz # 解压软件包 tar -zxvf kafka_…

思路: 先在主机s1上安装配置,然后远程复制到其它两台主机s2.s3上, 并分别修改配置文件server.properties中的broker.id属性. 1. 搭建前准备 示例共三台主机,主机IP映射信息如下: 192.168.32.101 s1 192.168.32.102 s2 192.168.32.103 s3 搭建ZooKeeper 集群,搭建步骤参考: https://www.cnblogs.com/jonban/p/zookeeper.html 2.下载 Kafka 下载地址: h…

ZooKeeper的介绍以及集群环境搭建.网络编程和RPC的简单了解 ZooKeeper介绍 概述 ZooKeeper是一个分布式协调服务的开源框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题.例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题. ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统(ZooKeeper上面的每个文件内容最好不要超过1M),提供基于类似文件系统的目录树方式的数据存储,并且可以对树中的节点进行有效管理,从而用来维护和监控你存储的数据的状态变化,通过监控这些数据状态的变化,…

本篇由鄙人学习ZooKeeper亲自整理的一些资料 包括:ZooKeeper的介绍,我们要学习ZooKeeper的话,首先就要知道他是干嘛的对吧. 其次教大家如何去安装这个精巧的智慧品! 相信你能研究到ZooKeeper一定也会对Linux有一定了解了吧! 下面的介绍内容全部经过精心整理,内容会很枯燥,但是一定要坚持看一遍,大概心中有个印象,要接下来的学习里面,根本不会理解是做什么的!!理论的东西也是非常重要的,因为学习是个沉淀的过程... start... ZooKeeper原理篇 一. Zo…

DataManager启动失败 启动过程中发现一个问题:slave1,slave2,slave3都是只启动了DataNode,而DataManager并没有启动: [spark@slave1 hadoop-]$ jps Jps DataNode [spark@slave2 hadoop-]$ jps Jps DataNode [spark@slave3 hadoop-]$ jps Jps DataNode 这里一个错误原因可以从: slaves各自的nodemanager日志查看. 查看slav…

1.集群安装es ES内部索引原理: <时间序列数据库的秘密(1)—— 介绍> <时间序列数据库的秘密 (2)——索引> <时间序列数据库的秘密(3)——加载和分布式计算> 1.1 环境 域名 ip master 192.168.0.120 slave1 192.168.0.121 slave2 192.168.0.122 1.2 三台机器都安装jdk最新版本 [root@master ~]$ java -version java version "1.8.0…

一.kafka-manager简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具,有如下功能: 管理多个集群 轻松检查群集状态(主题,消费者,偏移,代理,副本分发,分区分…

scala版本2.11 java版本1.8 spark版本2.2.1 es版本6.2.2 hadoop版本2.9.0 elasticsearch节点列表: 192.168.0.120 192.168.0.121 192.168.0.122 内容导航: 1)首先,讲解使用elasticsearch client api讲解如何创建(删除.修改.查询)index,type,mapping:对数据进行增删改查. 2)然后,讲解如何使用在spark下写入elasticsearch. 3)最后,讲解如何读…

注: elasticsearch 版本6.2.2 1)集群模式,则每个节点都需要安装ik分词,安装插件完毕后需要重启服务,创建mapping前如果有机器未安装分词,则可能该索引可能为RED,需要删除后重建. 域名 ip master 192.168.0.120 slave1 192.168.0.121 slave2 192.168.0.122 2)Elasticsearch 内置的分词器对中文不友好,会把中文分成单个字来进行全文检索,不能达到想要的结果,在全文检索及新词发展如此快的互联网时代,I…

参考<在Kafka中使用Avro编码消息:Consumer篇>.<在Kafka中使用Avro编码消息:Producter篇> 在了解如何avro发送到kafka,再从kafka解析avro数据之前,我们可以先看下如何使用操作字符串: producer: package com.spark; import org.apache.kafka.clients.producer.Producer; import org.apache.kafka.clients.producer.Produ…

推送avro格式数据到topic 源代码:https://github.com/Neuw84/structured-streaming-avro-demo/blob/master/src/main/java/es/aconde/structured/GeneratorDemo.java package es.aconde.structured; import com.twitter.bijection.Injection; import com.twitter.bijection.avro.Ge…

消费者测试: ./kafka-consumer-perf-test..com.cn:,vm10..com.cn:,vm10..com.cn: --group test-teg1 --messages --topic test --threads --message-size end.time, data.consumed.in.MB, MB.sec, data.consumed.in.nMsg, nMsg.sec SLF4J: Class path contains multiple SLF4J…

问题描述: 我之前使用kafka的命令删除了改topic: ./kafka-topics.sh --delete --zookeeper [zookeeper server]  --topic [topic name] kafka是启用了自动创建topic功能的(之气那测试过可以使用),发布消息到该topic上,此时报错,感觉没删除干净,只是标记为删除状态. 抛出异常信息为: WARN clients.NetworkClient: Error while fetching metadata wi…

需求: 目前kafka的topic上有一批数据,这些数据被分配到9个不同的partition中(就是发布时key:{m1,m2,m3,m4...m9},value:{records items}),mx(m1,m2...m9)这些数据的唯一键值:int_id+start_time,其中int_id和start_time是topic record中的记录.这9组数据按照唯一键值可以拼接(m1.primarykey1,m2.primarykey1,m3.primarykey1.....m9.prim…

事情经过:之前该topic(M_A)已经存在,而且正常使用structured streaming消费了一段时间,后来删除了topic(M_A),重新创建了topic(M-A),程序使用新创建的topic(M-A)进行实时统计操作,使用structured streaming执行过程中抛出了一下异常: // :: INFO utils.AppInfoParser: Kafka version : -kafka- // :: INFO utils.AppInfoParser: Kafka comm…

官网文档:<http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#a-quick-example> Spark Streaming提供的提供的理念是一个批次处理一定时间段内的数据,一批次处理接收到的这一批次的数据:而Structured Streaming提供的理念是使用DataFrame/DataSet方式接收流,这样的流是一个可以看做为一个无界的大表,可以持续输出统计结果,而统计结果也会跟随时间(流数据的流…

Structured Streaming默认支持的sink类型有File sink,Foreach sink,Console sink,Memory sink. ForeachWriter实现: 以写入redis为例 package com.dx.streaming.producer; import org.apache.spark.sql.ForeachWriter; import org.apache.spark.sql.Row; import redis.clients.jedis.Jed…

flatMapGroupsWithState的出现解决了什么问题: flatMapGroupsWithState的出现在spark structured streaming原因(从spark.2.2.0开始才开始支持): 1)可以实现agg函数: 2)就目前最新spark2.3.2版本来说在spark structured streming中依然不支持对dataset多次agg操作 ,而flatMapGroupsWithState可以替代agg的作用,同时它允许在sink为append模式下在a…

一般情况下我们在使用Dataset<Row>进行groupByKey时,你会发现这个方法最后一个参数需要一个encoder,那么这些encoder如何定义呢? 一般数据类型 static Encoder<byte[]> BINARY() An encoder for arrays of bytes. static Encoder<Boolean> BOOLEAN() An encoder for nullable boolean type. static Encoder…

#文档元数据 一个文档不仅仅包含它的数据 ,也包含 元数据 —— 有关 文档的信息. 三个必须的元数据元素如下:## _index    文档在哪存放 ## _type    文档表示的对象类别 ## _id   文档唯一标识# 索引文档 #通过使用 index API ,文档可以被 索引 —— 存储和使文档可被搜索 .但是首先,我们要确定文档的位置.正如我们刚刚讨论的,一个文档的 _index . _type 和 _id 唯一标识一个文档. 我们可以提供自定义的 _id 值,或者让 index…