EMD距离】的更多相关文章

EMD距离具体介绍已经在在这里已经给出. 思路:我们把一张图像的归一化的一维直方图作为signature的权值,也就是一般在比較两幅图像颜色直方图的EMD距离时,每一行的坐标一样,仅仅是权重值不一样. 通过下面程序,就能够得到一幅图像的signature: <pre name="code" class="cpp">#include<iostream> using namespace std; #include<opencv2\core\…
一.场景介绍   最近在研究一个场景:图片质量评分,给一张图片一个预测的分数.   里面提到了用 EMD(Earth Mover’s Distance)算法来评估两张图片之间的分布距离.下面主要讲解下EMD算法的原理.     二.EMD算法   1.起源   EMD最早由Yossi Rubner…
我的机器:64位系统 第一步: opencv官网下载opencv3.0.0-beta版本号.解压到自己的目录,我的目录是E:\,解压后在E盘出现名为opencv的目录.该目录下有两个子目录 第二步:配置环境变量: 右击 ,选择"属性"->"高级系统设置"->"高级"->"环境变量"->"系统变量Path"->加入 E:\opencv\build\x64\vc10\bin.然后重…
第十讲_图像检索 Image Retrieval 刚要 主要是图像预处理和特征提取+相似度计算 相似颜色检索 算法结构 颜色特征提取:统计图片的颜色成分 颜色特征相似度计算 色差距离 发展:欧式距离->CIEDE1994->CIEDE2000 EMD距离 相似纹理检索 纹理 算法结构 Gabor滤波器组 相似形状检索 PHOG形状特征提取 相似度计算 相似局部特征检索 局部特征点特征提取 词包 bag of visual world 视觉词汇的字典 大数据下的索引加速 KD-tree 理解 局…
容错声明: ①题目选自https://acm.ecnu.edu.cn/,不再检查题目删改情况 ②所有代码仅代表个人AC提交,不保证解法无误 E0001  A+B Problem First AC: 2017-10-13       Latest Modification: 2018-02-28 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a,b; int main() { cin>>a>>b; cout<<…
原文: http://d.hatena.ne.jp/aidiary/20120804/1344058475作者: sylvan5翻译: Myautsai和他的朋友们(Google Translate.shuanger.qiu) 本文将讨论Earth Mover’s Distance (EMD),和欧式距离一样,它们都是一种距离度量的定义.可以用来测量某两个分布之间的距离.EMD主要应用在图像处理和语音信号处理领域,在自然语言处理上很少有听说.EMD 问题如下图所示  不同情况下EMD使用方式也不…
1.f 散度(f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的.事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种. 如果P和Q被定义成空间中的两个概率分布,则f散度被定义为: 一些通用的散度,如KL-divergence, Hellinger distance, 和total variation distance,都是f散度的一种特例.只是f函数的取值不同而也. 在python中的实现 : import numpy as np imp…
要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 在之前的开篇提到了text2vec,笔者将其定义为R语言文本分析"No.1",她是一个文本分析的生态系统.笔者在学习之后发现开发者简直牛!基于分享精神,将自学笔记记录出来.开篇内容参考: 重磅︱R+NLP:text2vec包--New 文本分析生态系统 No.1(一,简介) R+NLP︱text2vec包--BOW词袋模型…
基于网格曲面的几何拓扑信息可以为物体语义分析和几何建模提供较强的线索,但是,如此重要的连接性信息在点云中是缺失的.为此,旷视西雅图研究院首次提出一种全新的深度学习网络,称之为 GeoNet,可建模点云所潜在表征的网格曲面特征. 为证明这种学习型的测地表示的有效性,旷视西雅图研究院.UCLA 等机构提出一种融合方案,即把 GeoNet 与其他 baseline 和 backbone 相结合,比如 PU-Net.PointNet++,用于若干对潜在网格曲面特征理解有较高要求的点云分析任务. 得益于对…
1. 欧氏距离(Euclidean Distance)       欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式.(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:(3)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22,…,x2n)间的欧氏距离:(4)也可以用表示成向量运算的形式: python中的实现: 方法一: import numpy as np x=…
EMD(earth mover distance)距离: 在计算机科学与技术中,地球移动距离(EMD)是一种在D区域两个概率分布距离的度量,就是被熟知的Wasserstein度量标准.不正式的说,如果两个分布被看作在D区域上两种不同方式堆积一定数量的山堆,那么EMD就是把一堆变成另一堆所需要移动单位小块最小的距离之和. 上述的定义如果两个分布有着同样的整体(粗浅的说,就像两个堆有着同样的数量),在规范化的直方图或者概率密度函数上.在这基础上,EMD等同于两个分布的第一Mallows距离或者第一W…
转自:http://www.sigvc.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=981 Earth Mover's Distance (EMD)原文: http://d.hatena.ne.jp/aidiary/20120804/1344058475作者: sylvan5翻译: Myautsai和他的朋友们(Google Translate.shuanger.qiu) 本文将讨论Earth Mover’s Distance (EMD),和欧式距离一样,它们都是一…
/**  *  计算上次日期距离现在多久  *  *  @param lastTime    上次日期(需要和格式对应)  *  @param format1     上次日期格式  *  @param currentTime 最近日期(需要和格式对应)  *  @param format2     最近日期格式  *  *  @return xx分钟前.xx小时前.xx天前  */ + (NSString *)timeIntervalFromLastTime:(NSString *)lastT…
前言: 本贴写于2016年12与15日,UK.最近在学习EMD(Empirical Mode Decomposition)和HHT(Hilbert-Huang Transform)多分辨信号处理,FQ回百度(好奇怪,哪儿的墙)寻找资源,然而却发现大部分的资料对于基于Matlab的EMD的介绍和安装介绍,不够详细,而且在安装和使用过程中遇到的问题也未能总结一二,然而,还有一些C某DN的作者,Goolge免费的资源你要大家5分去下载?起码也得1分,本贴介绍的资源下载,放在C某DN,每个资源1分(为满…
转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/log-likelihood_distance.html 本文是“挑子”在学习对数似然距离过程中的笔记摘录,文中不乏一些个人理解,不当之处望多加指正. 对数似然距离是基于统计理论的一种计算簇与簇相异度的方法,最早用于BIRCH层次聚类算法的改进.本文旨在详细介绍对数似然距离的统计学基础.方法思想和计算过程,希望帮助更多地人欣赏它.熟悉它.使用它. 1.极大似然估计(Maximum Likelihood Es…
基本介绍 Levenshtein距离是一种计算两个字符串间的差异程度的字符串度量(string metric).我们可以认为Levenshtein距离就是从一个字符串修改到另一个字符串时,其中编辑单个字符(比如修改.插入.删除)所需要的最少次数.俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein于1965年提出了这一概念. 简单例子 从字符串“kitten”修改为字符串“sitting”只需3次单字符编辑操作,如下: sitten ( k -> s ) sittin ( e -> i ) s…
Given a non-empty string str and an integer k, rearrange the string such that the same characters are at least distance k from each other. All input strings are given in lowercase letters. If it is not possible to rearrange the string, return an empt…
This is a follow up of Shortest Word Distance. The only difference is now word1 could be the same as word2. Given a list of words and two words word1 and word2, return the shortest distance between these two words in the list. word1 and word2 may be…
This is a follow up of Shortest Word Distance. The only difference is now you are given the list of words and your method will be called repeatedly many times with different parameters. How would you optimize it? Design a class which receives a list…
我们常见某些APP上滑的时候,NavBar颜色会从透明渐变为某种颜色 原理非常简单,根据scrollView的回调动态修改NavBar的透明度即可. 在RN中,尤其是ListView中这个回调不是很好找,故贴一下方便别人找到. 1.scrollView <ScrollView onScroll={(event)=>{this.setState({scrollOffset:event.nativeEvent.contentOffset.y});}} scrollEventThrottle={15…
--通过经纬度计算两点之间的距离 create FUNCTION [dbo].[fnGetDistanceNew] --LatBegin 开始经度 --LngBegin 开始维度 --29.490295,106.486654,29.615467, 106.581515 (), ),)) Returns real AS BEGIN --转换location字段,防止字段太长.影响SQL美观 declare @LatBegin REAL declare @LngBegin REAL declare…
设置好scrollView.width即是控制滑动的距离, scrollView.clipsToBounds = NO;控制是否显示多出的部分(可灵活运用)…
马氏距离(Mahalanobis distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示数据的协方差距离.它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法.与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息,因为两者是有关联的)并且是尺度无关的(scale-invariant),即独立于测量尺度. 对于一个均值为,协方差矩阵为Σ的多变量矢量,其马氏距离为 马氏距离也可以定义为两个服从同一分布并且其协方差矩阵为Σ的…
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3448    Accepted Submission(s): 1144 Problem Description It has been ten years since TJU-ACM established. And in this year all the retired TJU-ACM…
这几天在做一个拖拽元素的附加功能,就是对齐到网格,实际上就是确定好元素的初始位置,然后拖拽元素时,每次移动固定的距离.让元素都可以在网格内对齐.先上效果图,然后在详细说明一下细节问题 做了一个gif图,可以看到,每次元素的移动都是按照最小单位距离移动的.且每次元素都是对齐到网格的. 先根据demo说明一下思路和细节,后面会给出demo代码. 1. 确定元素的每次移动的最小单位(demo中为10px和10px),也就是每次水平或垂直的位移量都是10px.铺上一层网格背景是为了帮助我们更好的看到效果…
magnitude是精确距离,sqrMagnitude是节省CPU的粗略距离,精度有损失 CubeA坐标 x:0 y:0.844 z:0 CubeC坐标 x:0 y:0 z:0 Vector3 aaa = A.position - C.position; Debug.DrawLine(A.position, C.position, Color.green); Debug.Log("aaa: " + aaa.ToString() + " magnitude:" + a…
节选自百度地图API: 若开发者使用的是百度地图或定位API,且版本在1.3.5以后的, 路线规划提供了获取路线距离的方法,见MKRoutePlan 类的 getDistance 方法. 如果是计算任意两点的距离,自2.0.0版本开始,Android SDK为开发者提供了计算距离的接口(DistanceUtil),具体使用方法如下: GeoPoint p1LL = new GeoPoint(39971802, 116347927); GeoPoint p2LL = new GeoPoint(39…
百度接口了解: http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/route-matrix-api-v2 起点与终点为多对多关系,如果你只想取两个坐标,那就各取一个坐标即可. 如下方法,经过测试,获取的数据是正确的.方法没写完,自己转json数据 /// <summary> /// 根据坐标点获取驾车距离 /// </summary> /// <param name="origins">起点坐标</p…
(from:http://en.wikipedia.org/wiki/Mahalanobis_distance) Mahalanobis distance In statistics, Mahalanobis distance is a distance measure introduced by P. C. Mahalanobis in 1936.It is based on correlations between variables by which different patterns…
最近给某大学网站制作一个功能,需要给全校所有的学生提供就业单位发布职位的自动匹配,学生登陆就业网,就可以查看适合自己的职位,进而可以在线投递. 全校有几万名学生,注册企业发布的职位也有上万,如何在很短的时间内(不影响学生访问网站),通过建立好的匹配模型迅速的对学生——职位进行匹配? 建模篇 我以前给银行开发过房地产自动估价软件,按照标准做法是用欧几里得贴近算法或者海明贴近度,但是那种算法太复杂,属于应用数学的范畴,需要依靠精准的建模.我们就业办的老师是在实战上打拼的,没有高深的理论基础,所以建模…