前面一篇写了生成二维码图片,这篇来写使用相机扫描识别二维码 识别二维码需要用到插件 barcode_scan 首先在 pubspec.yaml 文件中添加以下依赖,添加依赖后在 pubspec.yaml 运行 flutter packages get 或 使用IDE更新软件包. dependencies: ... barcode_scan: ^1.0.0 Android配置 在使用它之前需要先配置 android\app\src\main\AndroidManifest.xml 在该文件中添加添…

一维码由一组规则排列的黑色线条.白色线条以及对应的字符组成.对倾斜的(没有严重形变)一维码的角度校正,可以根据其黑白相间.排列规则的特点,计算傅里叶频谱,通过傅里叶频谱中直线的倾斜角度计算空间域图像一维码需校正的角度. 先贴出来待校正的一维码和其傅里叶频谱图:           傅里叶频谱中亮度值代表了频率变化的强弱,直线的方向代表了频率变化的方向.上图傅里叶频谱中最亮的那条线就是与一维码黑白相间条纹相垂直的方向,找到这条线的角度,就可以计算出一维码的校正角度. 校正步骤: 1. 计算图像X,…

因为公司业务需求,需要在Windows系统下调用摄像头识别二维码需求,就有了这个功能. 我根据网上网友提供的一些资料,自己整合应用到项目中,效果还不错(就是感觉像素不是太好) 现在将调用摄像头+识别二维码这两个功能单独出来写到这里,供大家讨论和参考. 有什么不足或者问题大家可以提出来,共同改进共同进步 创建一个空的winform项目解决方案,我起名叫他:ScanQRCode 将Form1作为主窗体,设置相关属性: StartPosition:CenterScreen (窗体居中) 添加一个居中标…

使用Opencv+Zbar组合可以很容易的识别图片中的二维码,特别是标准的二维码,这里标准指的是二维码成像清晰,图片中二维码的空间占比在40%~100%之间,这样标准的图片,Zbar识别起来很容易,不需要Opencv额外的处理. 下边这个例程演示两者配合对条形码和二维码的识别: #include "zbar.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <iostream> usin…

二维码和车牌识别基本都会涉及到图像的校正,主要是形变和倾斜角度的校正,一种二维码的畸变如下图: 这个码用微信扫了一下,识别不出来,但是用Zbar还是可以准确识别的~~. 这里介绍一种二维码校正方法,通过定位二维码的4个顶点,利用仿射变换校正.基本思路:滤波->二值化->膨胀(腐蚀)操作->形态学边界->寻找直线->定位交点->仿射变换校正->Zbar识别. 滤波.二值化: 腐蚀操作: 形态学边界: 寻找直线: 角点定位: 仿射变换校正: Zbar识别: Code实…

原文地址:http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52108258  二维码解码器Zbar+VS2012开发环境配置 Zbar条码解码器是一个开源的二维码(包括条形码)解码器,可以识别来至于视频流,图像文件.手持扫码器和视频设备(如摄像头)等二维码识别,支持EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN-8, Code 128, Code 39, QR Code(二维码)等常用编码方式的条形码/二维码. 下边这个简单粗暴的图标就是Zbar: Zba…

花了2天时间终于把二维码识别做出来了,不过效果一般,后面会应用在ROS辅助定位上,废话少说先上图: 具体过程参考了这位大神的博客:http://blog.csdn.net/qq_25491201/article/details/51065547 详细解释: 第一步:利用opencv提取二维码区域 1,先将读入的摄像头frame转换成灰度图: gray = cv2.cvtColor(image_path, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 2,使用opencv自带的Sobel算子进行过滤:…

tornado zbar 二维码识别 ,配合nginx 反向代理,supervisord 监控 1.zbar识别二维码程序,python2.6.6 #!/usr/bin/env python # coding: u8 import os import zbar import Image import urllib import uuid import requests import sys import tornado.httpserver import tornado.ioloop impor…

项目复盘总结 开发需求: 在桌面机器人(向下俯视)摄像头拍摄到的图像中做条形码识别与二维码识别. 条形码在图像固定位置,二维码做成卡片的形式在固定区域内随意摆放. 开发环境及相关库:ubuntu 18.04 + Clion + opencv4.1.0 + zxing + zbar 开发思路及识别流程: 摄像头拍摄图像分辨率为640*480 1. 图像画面还原校正 由于摄像头(俯视)拍摄到的图像存在线性的透视偏差,类似于车辆行驶的车道线,两条相交的直线,因为透视效应直线向视距远处集中. 此处采用透…

这里采用循环resize的方式,对二维码图像进行放缩. 识别到name(二维码结果)不为空,则立即退出循环 //循环识别 for (int i = 1;name.empty(); i++){ resize(mat, mat, Size(mat.cols*1.5, mat.rows*1.5)); name = QRCodeScanner::scanQRCode(0, mat); if (i >= 5 && name.empty()) name = "二维码识别失败"…