SVHN数据集 Format1 剪裁版】的更多相关文章

SVHN数据集官网:http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/ SVHN数据集官方提供的有两种格式 Format1是那种在街上拍的照片,每张照片的尺寸都不同,然后label提供了照片上门牌上的所有数字,和每一个单独的数字的bounding box: Format2是把街拍图片上的数字一个一个截出来,然后resize成32*32的图片,label是一个单独的数字. 官方的Format2特别好读,numpy矩阵啥的官方都给了,网上教程也一大堆.但是Format1不…
这是一份非常全面的开源数据集,你,真的不想要吗?   近期,skymind.ai 发布了一份非常全面的开源数据集.内容包括生物识别.自然图像以及深度学习图像等数据集,现机器之心将其整理如下:(内附链接哦~) 最近新增数据集 开源生物识别数据:http://openbiometrics.org/ Google Audioset:扩展了 632 个音频分类样本,并从 YouTube 视频中提取了 2,084,320 个人类标记的 10 秒声音片段. 地址:https://research.googl…
目录 Abstract 1 Introduction 2 Related Work 3 Binary Convolutional Neural Network 3.1 Binary-Weight-Networks 3.2 XNOR-Networks 4 Experiments 4.1 Efficiency Analysis 4.2 Image Classification 4.3 Ablation Studies 5 Conclusion 参考资料 论文地址:http://ai2-website…
文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在多个项目中,当我方接口给其他部门人员使用时出现了插入数据失败或者插入的数据在WMTS请求中无法显示出来的问题.针对这些问题,我在这篇文章中,将详细描述造成以上问题的原因.在此WebGIS产品的前台和后台接口中,此插入数据核心部分均是FeatureServer请求.所以我们首先对FeatureSever服务做一个大致的了解. 2.FeatureServer服…
NoteBook of <Data Analysis with Python> 3.IPython基础 Tab自动补齐 变量名 变量方法 路径 解释 ?解释, ??显示函数源码 ?搜索命名空间 %run命令 %run 执行所有文件 %run -i 访问变量 Ctrl-C中断执行 %paste可以粘贴剪切板的一切文本 一般使用%cpaste因为可以改 键盘快捷键 魔术命令 %timeit 检测任意语句的执行时间 %magic显示魔术命令的详细文档 %xdel v 删除变量,并清除其一切引用 注册…
本文是最近内部的一个学习的自我整理,只有关键信息,如果需要详细了解,请参阅ArcGIS帮助文档: http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.1/index.html#/na/003n000000tq000000/(关于版本机制) 1.适用条件:仅支持企业地理数据库(ArcSDE地理数据库),而个人地理数据库.文件型地理数据库不支持: 2.定义:版本是整个地理数据库在某个时刻的快照,其中包含地理数据库中的所有数据集.利用版本化,多个用户可对 Ar…
原文: 二值神经网络(Binary Neural Network,BNN) 在我刚刚过去的研究生毕设中,我在ImageNet数据集上验证了图像特征二值化后仍然具有很强的表达能力,可以在检索中达到较好的效果.而Bengio大神的这篇文章,则不止于将特征二值化,而是要将权重和每层的激活值统统二值化.相比于非二值化的网络,将大量的数学运算变成了位操作.这样就节省了大量的空间而前向传播的时间,使神经网络的应用门槛变得更低. 本文是阅读Bengio二值化网络文章的笔记,特此声明. 要想使整个神经网络二值化…
数据规整化 清理 转换 合并 重塑 数据库风格的DataFrame合并 pd.merge(df1, df2) # 默认会将重叠列的列名当作键,最好显式的指定下,另外merge默认是使用的inner join pd.merge(df1, df2, on='key') pd.merge(df3, df4, left_on='lkey', right_on='rkey') # 如果两个对象的列名不同,需要分别指定,如上df3里面的是lkey,df4里面的是rkey pd.merge(df1, df2,…
目录 摘要 1.引言 2.BinaryConnect 2.1 +1 or -1 2.2确定性与随机性二值化 2.3 Propagations vs updates 2.4 Clipping 2.5 A few more tricks 2.6 Test-Time Inference 3 Benchmark results 3.1 Permutation-invariant MNIST 3.2 CIFAR-10 3.3 SVHN 4 Related works 5. Conclusion and f…
数据转换 移除重复数据 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series data = pd.DataFrame( {'k1':['one']*3+['two']*4, 'k2':[1,1,2,3,3,4,4]}) data k1 k2 0 one 1 1 one 1 2 one 2 3 two 3 4 two 3 5 two 4 6 two 4 duplicated方法返回一个布尔型Series,表示各行是否是重复…