茅坑杀手与Alias Method离散采样】的更多相关文章

说起Alias,你可能第一个联想到的是Linux中的Alias命令,就像中世纪那些躲在茅坑下面(是真的,起码日本有粪坑忍者,没有马桶的年代就是社会的噩梦)进行刺杀的杀手一样,让人防不胜防,对于那些被这个命令坑过的人来说,电脑必须时刻出现在视野内,因为你不知道你身边的杀手朋友什么时候会模仿中世纪茅坑杀手在你的终端执行这样一条命令. alias cd=rm -rf (如果不懂这个梗,给一个小提示,alias命令是给某个命令重命名,这里把cd命令改成了rm -rf命令,你每次进入目录其实是删除了目录)…
举个例子,游戏中玩家推倒了一个boss,会按如下概率掉落物品:10%掉武器 20%掉饰品 30%掉戒指 40%掉披风.现在要给出下一个掉落的物品类型,或者说一个掉落的随机序列,要求符合上述概率. 一般人会想到的两种解法 第一种算法,构造一个容量为100(或其他)的数组,将其中10个元素填充为类型1(武器),20个元素填充为类型2(饰品)...构造完毕之后,在1到100之间取随机数rand,取到的array[rand]对应的值,即为随机到的类型.这种方法优点是实现简单,构造完成之后生成随机类型的时…
[Alias Method for Sampling]原理 对于处理离散分布的随机变量的取样问题,Alias Method for Sampling 是一种很高效的方式. 在初始好之后,每次取样的复杂度为 O(1). ... [Python 代码] # !/usr/bin/env python # encoding: utf-8 __author__ = 'ScarlettZero' # AliasMethod Sampling import time import numpy as np im…
public class AliasMethod { /* The probability and alias tables. */ private int[] _alias; private double[] _probability; public AliasMethod(List<Double> probabilities) { /* Allocate space for the probability and alias tables. */ _probability = new do…
应用场景:加权采样,即按照随机事件出现的概率抽样 具体算法: 举例如上,随机事件出现的概率依次是1/2,1/3,1/12,1/12;记随机事件的个数为N,则所有事件概率乘以N后概率为2,4/3,1/3,1/3; 记队列small,large分别存放小于1和大于1的事件下标(例子中small=[0,1],large=[2,3]): 记accept存放第i列对应的事件i矩形的面积百分比;alias存放第i列不是事件i的另外一个事件的标号; 每次从small,large中各取一个,将大的补充到小的之中…
(1)首先计算已知信号序列(采样之后得到的信号)的平均功率.该序列在第n个点处的功率为: 如果已知的信号序列中的总共的点数为N个,则该序列的平均功率为: 在MATLAB中求平均功率的方法是: Pav=sum(x.^2)/length(x); (2)第二步是求单个符号的能量.能量的定义是功率乘以时间.对于单个符号来说,因为已经被采样了,每个符号可能对应多个采样点.因此,此处需要已知符号速率. 每个符号的能量为: 在MATLAB中求单位符号能量的方法是: Eb=sum(x.^2)/(length(x…
根据离散离散概率分布抽样是一个常见的问题.这篇文章将介绍运行时间复杂度为O(1)的 alias method 抽样算法思想. 下面举例说明: 比如 a,b,c,d 的概率分别为 0.1,0.2,0.3,0.4.如何编程实现按概率抽样呢? 最简单的方法是生成一个数组:1,2,2,3,3,3,4,4,4,4.然后随机生成一个不大于4的数.这种方法简单易实现,但当随机变量很多时,占用的空间就太大了. 再进一步,可以根据它们的概率密度分布(PDF)生成累积分布(CDF):0.1,0.3,0.6,1.然后…
https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/50480687 如有4个元素A.B.C.D,权重分别为1.2.3.4,随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4. 总体思路:累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(10),则4个元素的的权重管辖区间分别为[0,1).[1,3).[3,6).[6,10).然后随机出一个[0,10)之间的随机数.落在哪个区间,则该区间之后的元素即为按权重命中的元素. 实现方法:利用TreeMa…
Node2vec 代码从Github上clone到本地,主要是main.py和node2vec.py两个文件. 下面把我的读代码注释放到上面来, import numpy as np import networkx as nx import random class Graph(): def __init__(self, nx_G, is_directed, p, q): self.G = nx_G self.is_directed = is_directed self.p = p self.q…
MATLAB中用FDATool设计滤波器及使用 该文章讲述了MATLAB中用FDATool设计滤波器及使用. 1. 在Matlab中键入fdatool运行Filter Design and Analysis Tool.具体使用请参见Matlab Help中的Signal Processing Toolbox->FDATool. 2. 在fdatool工具中应该注意的几个问题:(a)Fstop(阻带截止频率)不能大于或等于采样频率Fs/2,这是由于数字滤波器设计的方式决定的.(b)将设计好的滤波器…