01 我们一起学大数据 老刘今天开始了大数据Hadoop知识点的复习,Hadoop包含三个模块,这次先分享出Hadoop中的HDFS模块的基础知识点,也算是对今天复习的内容进行一次总结,希望能够给想学大数据的同学一点帮助,也希望能够得到大佬们的批评和指点!(每个点都很重要,都不能忽视) 02 需谨记的知识点 第1点:Hadoop是什么? Hadoop,它是Apache开发的一个分布式系统基础架构,由三个模块组成:分布式存储的HDFS.分布式计算的MapReduce.资源调度引擎Yarn. 第2点…

01 我们一起学大数据 老刘继续分享出Hadoop中的HDFS模块的一些高级知识点,也算是对今天复习的HDFS内容进行一次总结,希望能够给想学大数据的同学一点帮助,也希望能够得到大佬们的批评和指点! 02 知识点 第10点:HDFS机制之心跳机制 根据这个图,咱们说说心跳机制工作原理,首先master启动的时候,会开一个ipc server在那里:接着slave启动后,会向master注册连接,每隔3秒钟向master发送一个心跳,携带状态信息:最后master就会通过这个心跳的返回值,向sla…

01 我们一起学大数据 老刘今天分享的是大数据Hadoop框架中的分布式计算MapReduce模块,MapReduce知识点有很多,大家需要耐心看,用心记,这次先分享出MapReduce的第一部分.老刘这次根据自学的资料分享出这些知识点,一是希望能够帮助对大数据感兴趣的同学,二是希望得到大佬的批评和指导. 02 MapReduce知识点 第1点:MapReduce的概念 MapReduce,它是一个分布式的计算框架,并且采用了一种分而治之的思想.从单词上就可以看出MapReduce由两个阶段组成…

01 让我们一起学大数据 老刘又回来啦!在实验室师兄师姐都找完工作之后,在结束各种科研工作之后,老刘现在也要为找工作而努力了,要开始大数据各个知识点的复习总结了.老刘会分享出自己的知识点总结,一是希望能够得到大佬们的批评和指点,二是希望能够给想学大数据的同学一点帮助! 至于为什么先分享出ZooKeeper的知识点总结,因为老刘今天才看完这个,打铁要趁热,赶紧把它记在脑子里!所有的知识点,老刘采用口语化的方式. 02 知识点总结 第1点:什么是ZooKeeper? 这个是非常重要的,学任何东西首先…

01 我们一起学大数据 接下来是大数据ZooKeeper的比较偏架构的部分,会有一点难度,老刘也花了好长时间理解和背下来,希望对想学大数据的同学有帮助,也特别希望能够得到大佬的批评和指点. 02 知识点 第10点:说一说ZooKeeper集群架构 首先呢,ZooKeeper集群是一个主从架构,在ZooKeeper集群中有三个角色:leader,follower,observer.那知道了这三个东西,必须要了解它们的概念. leader,领导者,为客户端提供读写服务,维护集群状态.follower…

01 我们一起学大数据 今天老刘分享的是MapReduce知识点的第二部分,在第一部分中基本把MapReduce的工作流程讲述清楚了,现在就是对MapReduce零零散散的知识点进行总结,这次的内容大纲如下图: 02 需要谨记的知识点 第6点:自定义分区 在上篇文章里的第五点提到过这句话:分区用到了分区器,默认分区器是HashPartitioner,并且给出了相关代码,现在对分区详细介绍介绍. 分区原理 MapReduce有自带的默认分区器HashPartitioner,关键方法是利用getPa…

高可用(Hign Availability,HA) 一.概念 作用:用于解决负载均衡和故障转移(Failover)问题. 问题描述:一个NameNode挂掉,如何启动另一个NameNode.怎样让两个NameNode数据同步. 实现原理: 在另一台服务器上有一个相同的NameNode节点,这台服务器上的 NameNode的状态为standBy.正在运行的NameNode的状态为Active. 解决两个NameNode信息同步问题:因为如果一个NameNode挂掉,另一个NameNode的edit…

一.查询目录下的文件 1.查询根目录下的文件 Hadoop fs -ls / 2.查询文件夹下的文件 Hadoop fs -ls /input 二.创建文件夹 hadoop fs -mkdir /文件名称 三. 上传本地文件到HDFS中 hadoop fs -put 文件名称 文件名称 /上传位置/ 四.删除文件 hadoop fs -rm /文件名称 五.删除文件夹 hadoop fs -rm -r 文件夹名称 六.从HDFS中复制文件到本地 hadoop fs -get 文件名称 七.查询文…

还在用着以前的大数据Hadoop面试题去美团面试吗?互联网发展迅速的今天,如果不及时更新自己的技术库那如何才能在众多的竞争者中脱颖而出呢? 奉行着"吃喝玩乐全都有"和"美团一次美一次"的服务宣传宗旨的美团APP,是不是早已经在自己手机上赫然存在了好久,作为程序员的你是不是做梦都想进去工作呢?毕竟是知名企业而且薪资待遇是何等的诱人. 下面是我们学生面试大数据工程师时经历的面试题,就业讲师将其整理一些重要的技术面试题,大家可以根据自己学习的大数据技术知识进行整理一下,用…

这一讲我们主要剖析MapReduce的原理机制和流程. “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群:312494188,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 关于MapReduce,你至少需要知道以下几点: 1,         MapReduce是运行于分布式文件系统之上的,在Hadoop中就是运行于HDFS之上的: 2,         MapReduce主要用于大规模数据的并行运算,这种大数据通过指1TB以上:…

这一讲主要深入使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群,主要是通过实验的配置hdfs-site.xml文件的心跳来测试replication具体的工作和流程. 通过HDFS的心跳来测试replication具体的工作机制和流程的PDF版本请猛击这里. 王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 ,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 在王家林 第六讲Hadoop图文训练课程:使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群初体验中,我们配置了had…

本讲通过实验的方式讲解Hadoop文件系统的操作. “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群:312494188,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 首先我们看一些比较常用的Hadoop文件系统的操作命令: 第一个常用命令:hadoop fs –ls 例如使用以下命令是列出文件系统根目录下的文件和文件夹,具体效果如下图所示: 第二个常用命令:hadoop fs –mkidr 例如使用以下命令是在HDFS中的根目录下…

14周随着考试的进行,其他该准备的事情也在并行的处理着,考试内容这里不赘述了 首先说下,关于机器人大赛的事情,受益颇多,机器人的制作需要机械和电控两方面 昨天参与舵机的测试,遇到的问题:舵机不动 排查顺序:1.程序(不过程序比较简单)不是这上面的问题 2.检查电路问题(电路设计,线比较脆弱,焊接的也不是很好,最主要不知道板子的完整性) 3.加了块电源可以动舵机了,但之后实验出现莫名的问题 4.最终解决办法:改变线,将舵机的线又连接杜邦线(12) -------------------------…

成都大数据Hadoop与Spark技术培训班   中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班,通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师.开发设计人员的工作水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,更好地服务于各个行业的大数据项目开发和落地实施. 2015年近期公开课安排:(全国巡回开班) 08月21日——08月23日大连 09月23日——09月25日北京 10月16日——10月18日成都 11月27日——11…

关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.概述 本文介绍如何搭建hadoop分布式集群环境,前面文章已经介绍了如何搭建hadoop单机环境和伪分布式环境,如需要,请参看:大数据Hadoop学习之搭建hadoop平台(2.1).hadoop独立环境和伪分布式环境都无法发挥hadoop的价值,若想利用hadoop进行一些有价值的工作,必须搭建hadoop分布式集群环境. 下文以三台虚拟机为基础搭建集群环境,系统版本为CentOS-7,虚拟机地址分别为:192.168.1.106.192.168.1.10…

搭建大数据hadoop完全分布式环境,遇到很多问题,这里记录一部分,以备以后查看. 1.在安装配置完hadoop以后,需要格式化namenode,输入指令:hadoop namenode -format,报错误信息:hadoop: command not found 本文网址:https://www.cnblogs.com/SH170706/p/10312667.html 2.Hadoop搭建好,启动后,从Web界面无法访问, http://主节点IP:50070 本文网址:https://ww…

搭建大数据hadoop环境,遇到很多问题,这里记录一部分,以备以后查看. [遇到问题].在安装配置完hadoop以后,需要格式化namenode,输入指令:hadoop namenode -format,报错误信息:hadoop: command not found 网上查阅资料,建议检查hadoop的环境变量是否配置,经检查,已经配置.建议到实际路径下执行此命令,切换到/opt/hadoop/bin这个目录下,仍然 报这个错误信息. 再查资料,看到别人设置主节点免密登陆到主节点.我已在这三台机…

大数据hadoop与spark的区别 https://www.cnblogs.com/adnb34g/p/9233906.html Posted on 2018-06-27 14:43 左手中倒影 阅读(1246) 评论(0) 编辑 收藏 学习hadoop已经有很长一段时间了,好像是二三月份的时候朋友给了一个国产Hadoop发行版下载地址,因为还是在学习阶段就下载了一个三节点的学习版玩一下.在研究.学习hadoop的朋友可以去找一下看看(发行版 大快DKhadoop,去大快的网站上应该可以下载到…

老刘目前为明年校招而努力,写文章主要是想用大白话把自己复习的大数据知识点详细解释出来,拒绝资料上的生搬硬套,做到有自己的理解! 01 HBase知识点(3) 第13点:HBase表的热点问题 什么是热点问题? 就是我们检索hbase的数据首先要通过rowkey来定位数据行,但是呢这里面就有一个问题,由于rowkey设计的问题,就会导致表的数据可能只分布在hbase集群中的一个或少数节点. 当大量客户端访问hbase集群这些数据时,就会造成少数RegionServer的读写请求过多,负载过大,而其…

前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置. 所有的节点存储我都设置为50GB. 在安装操作系统之前,我们需要…

Hadoop简介 官方网站:  http://hadoop.apache.org/ 中文网站:  http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/ Hadoop设计来源 根据Google的三大论文 GFS(Google File System): Google的分布式文件系统       http://www.cnblogs.com/999-/p/7120490.html MapReduce: Google的MapReduce开源分布式并行计算框架 http://…

微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) ​       纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.…

hadoop集群搭建--CentOS部署Hadoop服务 在了解了Hadoop的相关知识后,接下来就是Hadoop环境的搭建,搭建Hadoop环境是正式学习大数据的开始,接下来就开始搭建环境!我们用到环境为:VMware 12+CentOS6.4 hadoop安装步骤大纲: 1.准备硬件(一台虚拟主机) 2.虚拟机装linux系统(这里我们装的是CentOS) 3.准备网络连接 4.配置linux系统 5.安装jdk和hadoop 下面详细介绍环境的搭建: 1)准备linux环境 运行 Vm w…

  问题导读 1.哪些情况会遇到io受限制? 2.哪些情况会遇到cpu受限制? 3.如何选择机器配置类型? 4.为数据节点/任务追踪器提供的推荐哪些规格? 随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴…

大数据(Big Data)   大数据,官方定义是指那些数据量特别大.数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理.大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),合起来被称为4V.   大数据中的数据量非常巨大,达到了PB级别.而且这庞大的数据之中,不仅仅包括结构化数据(如数字.符号等数据),还包括非结构化数据(如文本.图像.声音.视频等数据).这使得大数据的存储,管…

 关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.简介 Hadoop的平台搭建,设置为三种搭建方式,第一种是"单节点安装",这种安装方式最为简单,但是并没有展示出Hadoop的技术优势,适合初学者快速搭建:第二种是"伪分布式安装",这种安装方式安装了Hadoop的核心组件,但是并没有真正展示出Hadoop的技术优势,不适用于开发,适合学习:第三种是"全分布式安装",也叫做"分布式安装",这种安装方式安装了Hadoop的所有功能,适用于开…

关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 大数据的发展也有些年头了,如今正走在风口浪尖上,作为小白,我也来凑一份热闹. 大数据经过多年的发展,有着不同的实现方案和分支,不过,要说大数据实现方案中的翘楚,那就是Hadoop了,因其开源.稳定等因素,受到了业界的承认和欢迎,那我们就来窥视一下Hadoop. 一.什么是Hadoop? 1. Hadoop是Apache软件基金组织的一个顶级项目,是开发可靠.可扩展.分布式计算的开源软件. Apache Hadoop软件库是一个框架,允许在使用简单编程模型的计算机…

最新在学习hadoop .storm大数据相关技术,发现网上hadoop .storm 相关学习视频少之又少,这里整理了传智播客段海涛老师的hadoop学习视频,出来给大家学习交流. 视频下载地址:http://demo.liuy88.cn/jp0731.html 第一天        hadoop的基本概念  伪分布式hadoop集群安装  hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况.avi  02-hadoop课程安排.avi  03-hadoop应用场景.avi  …

大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据…

学习hadoop已经有很长一段时间了,好像是二三月份的时候朋友给了一个国产Hadoop发行版下载地址,因为还是在学习阶段就下载了一个三节点的学习版玩一下.在研究.学习hadoop的朋友可以去找一下看看(发行版 大快DKhadoop,去大快的网站上应该可以下载到的.) 在学习hadoop的时候查询一些资料的时候经常会看到有比较hadoop和spark的,对于初学者来说难免会有点搞不清楚这二者到底有什么大的区别.我记得刚开始接触大数据这方面内容的时候,也就这个问题查阅了一些资料,在<FreeRCH大…