OpenCV支持的目标检測的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练,得到的级联boosted分类器(Cascade Classification).注意,新版本号的C++接口除了Haar特征以外也能够使用LBP特征. 先介绍一下相关的结构,级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator,功能包含读操作read.复制clone.获得特征类型getFeatureType,分配图片分配窗体的操作setImage.setWindow,计算有序特征calcOrd,计算绝对特征calc…
近期公司要组织开发分享,可是自己还是新手真的不知道分享啥了,然后看了看前段时间研究过OpenCv,那么就分享他把. openCv就不介绍了,说下人脸检測.事实上是通过openCv里边已经训练好的xml文件来进行的,我仅仅是在学习. 我測试中我写了俩个Demo.当中一个是通过Carame来通过摄像头来进行人脸检測看看效果图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCM…
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { String cascadeFilePath = "F:/CMake_bulid/install/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";//数据路径 Ca…
OpenCV中有一个基于树的技术:Haar分类器,它建立了boost筛选式级联. 它能够识别出人脸和其它刚性物体. 对于检測"基本刚性"的物体(脸,汽车,自行车,人体等)这类识别任务,Haar分类器是一个实用的工具. 在2001年,Viola和Jones发表了经典的<Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features>[3]和<Robust Real-Time Face Detection…
使用机器学习的方法进行人脸检测的第一步需要训练人脸分类器,这是一个耗时耗力的过程,需要收集大量的正负样本,并且样本质量的好坏对结果影响巨大,如果样本没有处理好,再优秀的机器学习分类算法都是零. 今年3月23日,微软公司在推特(Twitter)社交平台上推出了一个基于机器学习的智能聊天机器人Tay,Tay被设定为一个年龄为十几岁的女孩,主要目标受众是18岁至24岁的青少年.人们只需要@一下Tay,Tay就会追踪该用户的网名.性别.喜欢的食物.邮编.感情状况等个人信息.除了聊天,Tay还可以说笑话,…
前言: 人脸检測与识别一直是计算机视觉领域一大热门研究方向,并且也从安全监控等工业级的应用扩展到了手机移动端的app,总之随着人脸识别技术获得突破,其应用前景和市场价值都是不可估量的,眼下在学习openCV,自然不能放过这个领域,于是略微了解了下openCV下人脸检測的一些原理,为之后的人脸识别等研究做个小小的铺垫. 原理: 人脸检測属于目标检測(object detection) 的一部分,主要涉及两个方面 先对要检測的目标对象进行概率统计,从而知道待检測对象的一些特征,建立起目标检測模型.…
本博文IDE为vs2013 OpenCV2.49 话不多说,先看视频演示(20S演示): 例如以下: https://v.youku.com/v_show/id_XMjYzMzkxMTYyMA==.html?spm=a2h0w.8278793.2736843.4#paction 程序截图例如以下: 怎样来用OpenCV来实现能. 以下给出OpenCV实现人脸检測的一般步骤: 1.载入人脸检測器 2.开启摄像头 3.对图片进行灰度处理(事实上能够不处理,上图中原图的标题栏就是未进行灰度处理进行的检…
Tadas Baltrusaitis的OpenFace是一个开源的面部行为分析工具.它的源代码能够从 https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace 下载.OpenFace主要包含面部关键点检測(facial landmard detection).头部姿势预计(head pose estimation).面部动作单元识别(facial action unit recognition).人眼视线方向预计(eye gaze estimation). 编译…
人脸识别分为两大步骤 1.人脸检測 这个是首要实现的.你得实现人脸显示的时候把人脸框出来,当然算法非常多,另一些人眼检測鼻子检測什么的 主要用的是这个 const char *faceCascadeFilename = "haarcascade_frontalface_alt.xml"; detect_and_draw(IplImageBuffer,storage,cascade); 这个函数就是检測人脸的并画框效果例如以下 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb…
今天同学让我帮忙制作一个人脸表情识别的样本库,当中主要是对人脸进行裁剪,这里用到了一个相对较新的Matlab人脸检測方法Face Parts Detection.网上百度了一下发现关于Matlab人脸检測的代码和资源并不多.故此专门撰写一篇博客来具体介绍这个人脸检測方法的用途. 一.下载相应的工具包 首先下载相应的工具包.matlab最方便的地方莫过于此了.直接下载.配置简单.而且能够查看源代码,这里给出相应的工具包下载地址:Face Parts Detection工具包. 点击"Downloa…