后缀数组的一些性质----height数组】的更多相关文章

height数组:定义 height[i] = suffix[i-1] 和 suffix[i] 的最长公共前缀,也就是排名相邻的两个后缀的最长公共前缀.那么对于 j 和 k 不妨设 Rank[j] < Rank[k] ,则有以下性质: suffix[j] 和 suffix[k] 的最长公共前缀为 height[Rank[j]+1] , height[Rank[j]+2],......,height[Rank[k]] 中的最小值. 例如,字符串为“aabaaaab”,求后缀“abaaaab”和后缀…
前言 看这篇博客前,先去了解一下后缀数组的基本操作吧:后缀数组入门(一)--后缀排序. 这篇博客的内容,主要建立于后缀排序的基础之上,进一步研究一个\(Height\)数组以及如何求\(LCP\). 什么是\(LCP\) \(LCP\),即\(Longest\ Common\ Prefix\),是最长公共前缀的意思. 而在后缀数组中,\(LCP(i,j)\)表示后缀\(_{SA_i}\)与后缀\(_{SA_j}\)的最长公共前缀的长度,注意是\(SA_i\)和\(SA_j\),而不是\(i\)和…
点此看题面 大致题意: 求两个字符串中最长公共子串的长度. 关于后缀数组 关于\(Height\)数组的概念以及如何用后缀数组求\(Height\)数组详见这篇博客:后缀数组入门(二)--Height数组与LCP. 大致思路 由于后缀数组是处理一个字符串的,因此我们第一步自然是将这两个字符串拼在一起,并在中间加一个不可能出现的字符,例如\(\%\). 然后我们用后缀数组求出其\(Height\)数组. 注意一个性质,答案肯定是按字典序排名后相邻后缀的\(LCP\)值中的最大值. 因此,我们只要枚…
Code: #include <bits/stdc++.h> #define setIO(s) freopen(s".in", "r", stdin) #define maxn 3000000 using namespace std; char str[maxn]; namespace SA { int n, m; int rk[maxn], sa[maxn], tp[maxn], tax[maxn], height[maxn]; void qsort(…
自己看着大牛的论文学了一下后缀数组,看了好久好久,想了好久好久才懂了一点点皮毛TAT 然后就去刷传说中的后缀数组神题,poj3693是进化版的,需要那个相同情况下字典序最小,搞这个搞了超久的说. 先简单说一下后缀数组.首先有几个重要的数组: ·SA数组(后缀数组):保存所有后缀排序后从小到大的序列.[即SA[i]=j表示排名第i的后缀编号为j]        ·rank数组(名次数组):记录后缀的名次.[即rank[i]=j表示编号为i的后缀排名第j] 用倍增算法可以在O(nlogn)时间内得出…
模板奉上 int rank[maxn],height[maxn]; void calheight(int *r,int *sa,int n) { ; ;i<=n;i++) rank[sa[i]]=i; ;i<n;height[rank[i++]]=k) ,j=sa[rank[i]-];r[i+k]==r[j+k];k++) //求h[i] = height[rank[i]]; ; return; } 概念: (1)height 数组:定义height[i]=suffix(SA[i-1])和su…
## 题目描述: 给你一个长为 $N$ $(N<=10^5)$ 的字符串,求不同的子串的个数我们定义两个子串不同,当且仅当有这两个子串长度不一样 或者长度一样且有任意一位不一样.子串的定义:原字符串中连续的一段字符组成的字符串 很妙的一道题,考察了对 $Height$ 数组的理解. $1.$首先,不难发现任意子串都可以被字符串中后缀串的前缀表达出来 $2.$我们知道, $Height[i]$ 被定义为排名为 $i$ 的后缀串与排名为 $i-1$ 的后缀串的 $LCP$. 而与排名为 $i$ 得后…
后缀数组有一个十分有趣的性质: $height[rk[i]] >= height[rk[i-1]] - 1$    Code: #include <bits/stdc++.h> #define setIO(s) freopen(s".in", "r", stdin) #define maxn 100000 using namespace std; int n, m, tot; int arr[maxn], height[maxn], A[maxn]…
Copyright:http://www.cnblogs.com/ZYBGMZL/ 树状数组是一个利用一维数组和位运算组成的求解区间问题的高效数据结构,其构造如图所示 首先,我们要用它解决单点修改.区间查询的操作. 根据这张图我们建立一个数组bit[],下标就是图中显示的十进制数.bit[i]就表示了图中所示的一段区间的和,例如bit[6]=sum(5,6),bit[4]=sum(1,4). 下标最大值为序列的长度n. 我们接下来要求一段序列中left到right的和,就可以转化为求sum(1,…
本文转载自:https://blog.csdn.net/qq_33573235/article/details/79530792 1. 二维数组和指针 要用指针处理二维数组,首先要解决从存储的角度对二维数组的认识问题.我们知道,一个二维数组在计算机中存储时,是按照先行后列的顺序依次存储的,当把每一行看作一个整体,即视为一个大的数组元素时,这个存储的二维数组也就变成了一个一维数组了.而每个大数组元素对应二维数组的一行,我们就称之为行数组元素,显然每个行数组元素都是一个一维数组 下面我们讨论指针和二…