********************************************hive*********************************************** hive.cli.print.current.db; 是否在命令行提示当前数据库,默认为FALSE hive.cli.print.header; 永久配置:$HIVE_CONF_DIR/.hiverc创建在此文件中 hadoop archive -archiveName NAME <src>* <d…

参数均需要在yarn-site.xml中配置: 1. ResourceManager相关配置参数 (1) yarn.resourcemanager.address 参数解释:ResourceManager 对客户端暴露的地址.客户端通过该地址向RM提交应用程序,杀死应用程序等. 默认值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8032 (2) yarn.resourcemanager.scheduler.address 参数解释:ResourceManager 对App…

在springmvc或其他ssh框架中如果我们要实现一个配置参数的加载,需要使用代码实现读取properties文件等操作,或者需要使用其他属性@value(name="username")等配置操作.但是在springboot中就比较简单操作: 1)自定义配置参数绑定:通过使用@ConfigurationProperties和@Component注解自定义参数配置类,之后程序启动时将自动加载application.properties配置文件中的对应的配置项: 2)第三方组件类的配置…

注意,配置这些参数前,应充分理解这几个参数的含义,以防止误配给集群带来的隐患.另外,这些参数均需要在yarn-site.xml中配置. 1.    ResourceManager相关配置参数 (1) yarn.resourcemanager.address 参数解释:ResourceManager 对客户端暴露的地址.客户端通过该地址向RM提交应用程序,杀死应用程序等. 默认值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8032 (2) yarn.resourcemana…

背景 MapReduce和Spark对外提供了上百个配置参数,用户可以为作业定制这些参数以更快,更稳定的运行应用程序.本文梳理了最常用的一些MapReduce和Spark配置参数. MapReduce重要配置参数 1.  资源相关参数 (1) mapreduce.map.memory.mb: 一个Map Task可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024.如果Map Task实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死. (2) mapreduce.reduce.memory.mb: 一个Red…

MapReduce相关配置参数分为两部分,分别是JobHistory Server和应用程序参数,Job History可运行在一个独立节点上,而应用程序参数则可存放在mapred-site.xml中作为默认参数,也可以在提交应用程序时单独指定,注意,如果用户指定了参数,将覆盖掉默认参数. 以下这些参数全部在mapred-site.xml中设置. 1.    MapReduce JobHistory相关配置参数 在JobHistory所在节点的mapred-site.xml中配置. (1) ma…

MapReduce相关配置参数分为两部分,分别是JobHistory Server和应用程序参数,Job History可运行在一个独立节点上,而应用程序参数则可存放在mapred-site.xml中作为默认参数,也可以在提交应用程序时单独指定,注 意,如果用户指定了参数,将覆盖掉默认参数. 以下这些参数全部在mapred-site.xml中设置. 1.    MapReduce JobHistory相关配置参数 在JobHistory所在节点的mapred-site.xml中配置. (1) m…

hadoop集群管理内存设置 Mapreduce内存使用设置 hadoop job重要性能参数…

以下是整理的Spark中的一些配置参数,官方文档请参考Spark Configuration. Spark提供三个位置用来配置系统: Spark属性:控制大部分的应用程序参数,可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置 环境变量:可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置.例如IP地址.端口等信息 日志配置:可以通过log4j.properties配置 Spark属性 Spark属性控制大部分的应用程序设置,并且为每个应用程序分别配置它.这些属性可以直接在SparkC…

1.安装Hadoop 单机模式安装Hadoop 安装JAVA环境 设置环境变量,启动运行   1.1 环境准备   1)配置主机名为nn01,ip为192.168.1.21,配置yum源(系统源) 备注:由于在之前的案例中这些都已经做过,这里不再重复.   2)安装java环境 nn01 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel nn01 ~]# java -version openjdk version "1.8.0_131" OpenJ…