最近的研究已redis源代码,redis高效率是令人钦佩. 在我们的linux那个机器,cpu型号, Intel(R) Pentium(R) CPU G630 @ 2.70GHz  Intel(R) Pentium(R) CPU G630 @ 2.70GHz 上 set,get 都能达到每秒钟15W的请求处理量,真是佩服这代码的效率. 前几篇文章.主要是介绍了主要的代码.比方字符串处理,链表处理.hash等. 这篇文章介绍网络的核心,基于事件反映的异步网络框架. 异步网络处理.是基于epoll的…

摘  要: Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求.使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能:依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实.对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求. 关键词: 移动位置服务SaaS:Redis:MongoDB 基于移动位置服务的应用是根据用户所在位置提…

1.搭建主从复制 第一步:将Redis拷贝到虚拟机上的指定文件夹内,此Redis作为主服务 第二步:将Redis拷贝到本机的指定文件夹内,此Redis作为从服务 第三步:修改主服务的配置文件(redis.conf) 第四步:修改从服务的配置文件(redis.conf) 2.启动服务 第一步:首先启动主服务:通过cmd跳转到主服务所在的文件夹下,使用redis-server.exe redis.conf命令启动主服务(当然也可以双击redis-server.exe启动主服务,通过redis-ser…

搭建主从复制 1.安装软件 下载Redis-x64-3.2.100.zip:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 第一步:将Redis拷贝到虚拟机上的指定文件夹内,此Redis作为主服务 redis加入到Windows 服务 cmd命令安装命令:redis-server.exe --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose 卸载命令:redis-server --se…

(英文部分为转的.代码是个人代码) 1 What's inotify  The inotify API provides a mechanism for monitoring file system events. Inotify can be used to monitor individual files, or to monitor directories. When a directory is monitored, inotify will return events for the…

网:https://twistedmatrix.com/trac/ http://www.cnblogs.com/wy-wangyan/p/5252271.html What is Twisted? Twisted is an event-driven networking engine written in Python and licensed under the open source ​MIT license. Twisted runs on Python 2 and an ever g…

分布式---基于Redis进行接口IP限流 场景 为了防止我们的接口被人恶意访问,比如有人通过JMeter工具频繁访问我们的接口,导致接口响应变慢甚至崩溃,所以我们需要对一些特定的接口进行IP限流,即一定时间内同一IP访问的次数是有限的. 实现原理 用Redis作为限流组件的核心的原理,将用户的IP地址当Key,一段时间内访问次数为value,同时设置该Key过期时间. 比如某接口设置相同IP10秒内请求5次,超过5次不让访问该接口. 1. 第一次该IP地址存入redis的时候,key值为IP地…

一:Session简介 Session是什么呢?简单来说就是服务器给客户端的一个编号.当一台web服务器运行时,可能有若干个用户浏览正在运正在这台服务器上的网站.当每个用户首次与这台web服务器建立连接时,他就与这个服务器建立了一个Session,同时服务器会自动为其分配一个SessionID,用以标识这个用户的唯一身份.这个SessionID是由web服务器随机产生的一个由24个字符组成的字符串,我们会在下面的实验中见到它的实际样子. 二:Asp.Net中Session的集中模式和配置 (1)…

Fork版本项目地址:SSD 参考自集智专栏 一.SSD基础 在分类器基础之上想要识别物体,实质就是 用分类器扫描整张图像,定位特征位置 .这里的关键就是用什么算法扫描,比如可以将图片分成若干网格,用分类器一个格子.一个格子扫描,这种方法有几个问题: 问题1 : 目标正好处在两个网格交界处,就会造成分类器的结果在两边都不足够显著,造成漏报(True Negative). 问题2 : 目标过大或过小,导致网格中结果不足够显著,造成漏报. 针对第一点,可以采用相互重叠的网格.比如一个网格大小是 32…

说明: 我前段时间写了一篇用consul实现分布式锁,感觉理解的也不是很好,直到我看到了这2篇写分布式锁的讨论,真的是很佩服作者严谨的态度, 把这种分布式锁研究的这么透彻,作者这种技术态度真的值得我好好的学习. 建议大家去看看原文(上) (下),我这里是做一个备份. 基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) From: 张铁蕾 DBAplus社群  基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) 网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词“Redis 分布式锁”随便到哪…

本文来自作者 未闻 在 GitChat 分享的{基于 Docker 的微服务架构实践} 前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展.本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结.希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考. Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声…

Redis在互联网大数据平台有着广泛的应用,主要被用来缓存热点数据,避免海量请求压垮数据库,同时可以提升服务节点的响应速度和并发量.随着数据量的增多,由于redis是占用单台物理机或虚机的内存,内存资源是有限的,要动态地扩容缩容,就需要用到redis集群.redis集群的架构方案经历了一系列演变和改良的过程,本文介绍了四种主流的redis架构方案. 客户端分片 优点 不使用第三方中间件,实现方法和代码可以自己掌控并且可随时调整.这种分片性能比代理式更好(因为少了分发环节),分发压力在客户端,无服…

延迟队列,顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列. 那么,是在什么场景下我才需要这样的队列呢? 一.背景 先看看一下业务场景: 1.会员过期前3天发送召回通知 2.订单支付成功后,5分钟后检测下游环节是否都正常,比如用户购买会员后,各种会员状态是否都设置成功 3.如何定期检查处于退款状态的订单是否已经退款成功? 4.实现通知失败,1,3,5,7分钟重复通知,直到对方回复? 通常解决以上问题,最简单直接的办法就是定时去扫表. 扫表存在的问题是: 1.扫表与数据库长时间连接,在数量量大的情况容易出现…

2017-02-24 自从我写完这个话题的上半部分之后,就感觉头脑中出现了许多细小的声音,久久挥之不去.它们就像是在为了一些鸡毛蒜皮的小事而相互争吵个不停.的确,有关分布式的话题就是这样,琐碎异常,而且每个人说的话听起来似乎都有道理. 今天,我们就继续探讨这个话题的后半部分.本文中,我们将从antirez反驳Martin Kleppmann的观点开始讲起,然后会涉及到Hacker News上出现的一些讨论内容,接下来我们还会讨论到基于Zookeeper和Chubby的分布式锁是怎样的,并和Red…

京东基于Spark的风控系统架构实践和技术细节 时间 2016-06-02 09:36:32  炼数成金 原文  http://www.dataguru.cn/article-9419-1.html 主题 Spark软件架构 1.背景 互联网的迅速发展,为电子商务兴起提供了肥沃的土壤.2014年,中国电子商务市场交易规模达到13.4万亿元,同比增长31.4%.其中,B2B电子商务市场交易额达到10万亿元,同比增长21.9%.这一连串高速增长的数字背后,不法分子对互联网资产的觊觎,针对电商行业的恶…

1 前言 前面写了4篇Redis底层实现和工程架构相关文章,感兴趣的读者可以回顾一下: Redis面试热点之底层实现篇-1 Redis面试热点之底层实现篇-2 Redis面试热点之工程架构篇-1 Redis面试热点之工程架构篇-2 今天开始来和大家一起学习一下Redis实际应用篇,会写几个Redis的常见应用. 在我看来Redis最为典型的应用就是作为分布式缓存系统,其他的一些应用本质上并不是杀手锏功能,是基于Redis支持的数据类型和分布式架构来实现的,属于小而美的应用. 结合笔者的日常工作,…

阅读本文大约需要 30 分钟. 大家好,我是 华仔, 又跟大家见面了. 上一篇作为专题系列的第一篇,我们深度剖析了关于 Kafka 存储架构设计的实现细节,今天开启第二篇,我们来深度剖析下「Kafka Broker 端网络架构和请求处理流程」是如何设计的? 相信使用过 Kafka 的朋友都知道其吞吐量可以高达百万,但很少人理解其中的设计原理. 那么 Kafka Broker 端网络架构和请求处理到底是使用了哪些高大上的技术?它到底解决了什么问题?究竟是怎么解决的? 只有了解了这些, 我们才能深刻…

目前,为了使web能适应大规模的访问,需要实现应用的集群部署.集群最有效的方案就是负载均衡,而实现负载均衡用户每一个请求都有可能被分配到不固定的服务器上,这样我们首先要解决session的统一来保证无论用户的请求被转发到哪个服务器上都能保证用户的正常使用,即需要实现session的共享机制. 在集群系统下实现session统一的有如下几种方案:(1) 应用服务器间的session复制共享(如tomcat自带session共享)(2) 基于cache DB缓存的session共享 一.应用服务器间…

第一:Redis 是什么? Redis是基于内存.可持久化的日志型.Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在…

Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是: Slave 端: Master端: 整个状态机流程过程如下: Slave端在配置文件中添加了slave of指令,于是Slave启动时读…

Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. Netty的优点有: a.功能丰富,内置了多种数据编解码功能.支持多种网络协议. b.高性能,通过与其它主流NIO网络框架对比,它的综合性能最佳. c.可扩展性好,可通过它提供的ChannelHandler组件对网络通信方面进行灵活扩展. d.易用性,API使用简单.…

转载自http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117661.htm 1.为什么需要消息队列?当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异. 举个例子:业务系统触发短信发送申请,但短信发送模块速度跟不上,需要将来不及处理的消息暂存一下,缓冲压力. 再举个例子:调远程系统下订单成本较高,且因为网络等因素,不稳定,攒一批一起发送. 再举个栗子,交互模块5:00到24:00和电商系统联通,和内部ERP断开.…

1.分布式锁介绍 在计算机系统中,锁作为一种控制并发的机制无处不在. 单机环境下,操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为.而在如今的大型复杂系统中,通常采用的是分布式架构提供服务. 分布式环境下,基于本地单机的锁无法控制分布式系统中分开部署客户端的并发行为,此时分布式锁就应运而生了. 一个可靠的分布式锁应该具备以下特性: 1.互斥性:作为锁,需要保证任何时刻只能有一个客户端(用户)持有锁 2.可重入: 同一个客户端在获得锁后,可以再次进行加锁 3.高可用:获取锁和释放锁的效…

第一:Redis 是什么? Redis是基于内存.可持久化的日志型.Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在…

转自:http://blog.csdn.net/catoop/article/details/48603891 目前,为了使web能适应大规模的访问,需要实现应用的集群部署.集群最有效的方案就是负载均衡,而实现负载均衡用户没一个请求都有可能被分配到不固定的服务器上,这样我们首先要解决session的统一来保证无论用户的请求被转发到哪个服务器上都能保证用户的正常使用,即需要实现session的共享机制. 在集群系统下实现session统一的有如下几种方案: (1) 应用服务器间的session复制…

:first-child { margin-top: 0; } blockquote > :last-child { margin-bottom: 0; } img { border: 0; max-width: 100%; height: auto !important; margin: 2px 0; } table { border-collapse: collapse; border: 1px solid #bbbbbb; } td, th { padding: 4px 8px; bord…

​ 前言:在分布式环境中,我们经常使用锁来进行并发控制,锁可分为乐观锁和悲观锁,基于数据库版本戳的实现是乐观锁,基于redis或zookeeper的实现可认为是悲观锁了.乐观锁和悲观锁最根本的区别在于线程之间是否相互阻塞. 那么,本文主要来讨论基于redis的分布式锁算法问题. 从2.6.12版本开始,redis为SET命令增加了一系列选项(set [key] NX/XX EX/PX [expiration]): EX seconds – 设置键key的过期时间,单位时秒 PX millisec…

基于SEDA的异步框架设计与实现 二.为什么使用SEDA 目前,面对并发环境,主流互联网服务器编程模型有两种:多线程模型以及事件驱动模型.但是这两个模型都不足以解决这个问题.我们来首先看一下这两种编程模型. 1.多线程并发模型 多线程并发模型是目前最普遍的服务器编程模型,该模型的架构如下图所示:        该模型针对每一个请求,会为其创建并分配一个线程.该线程负责这个请求的处理.该模型的优点:执行粒度是整个完整的处理流程.处理逻辑清晰,容易开发.但与此同时缺点也很明显:如果处理过程中某一步骤…

温馨提示 更佳阅读体验:[决战西二旗]|Redis面试热点之工程架构篇[2] 前言 前面用了3篇文章介绍了一些底层实现和工程架构相关的问题,鉴于Redis的热点问题还是比较多的,因此今天继续来看工程架构相关的问题,感兴趣的可以先回顾一下之前的3篇文章,如下:[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇(续)[决战西二旗]|Redis面试热点之工程架构篇 通过本文你将了解到以下内容: Redis的数据同步机制持久化和数据同步的关系.Redis分布式存…

基于Redis的分布式锁到底安全吗(上)?  2017-02-11 网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词“Redis 分布式锁”随便到哪个搜索引擎上去搜索一下就知道了.这些文章的思路大体相近,给出的实现算法也看似合乎逻辑,但当我们着手去实现它们的时候,却发现如果你越是仔细推敲,疑虑也就越来越多. 实际上,大概在一年以前,关于Redis分布式锁的安全性问题,在分布式系统专家Martin Kleppmann和Redis的作者antirez之间就发生过一场争论.由于对…