又是一对串烧实验,布好线后非常方便就可以一起完成. 连线方案一模一样: Lab 228 数码管骰子 核心代码如下: def loop() : global cnt global btn_read,sec,on gpio.digital_write(channel[8],LOW) gpio.digital_write(channel[9],LOW) gpio.digital_write(channel[10],LOW) gpio.digital_write(channel[11],HIGH) di…

本文转自:自己的微信公众号<集成电路设计及EDA教程> <Innovus Lab和Lab Guide下载地址 |    Innovus教程 - Flow系列 - 数据准备>   应很多粉丝的邀,这里给出便于初学者学习用的Innovus的Lab和Lab Guide. Innovus Trainning Lab和Lab Guide 下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1lXP7Ys--Z8CocQouDoGHBQ 提取码:0nm6 今天出一篇Innovus…

在做完 Lab 6 之后,惊觉选做实验缺口很大,于是遍历了一遍夏任务,找到了一条最省力的路线. 做完 Lab 6 的连线不用拆,可以接下来做以下两个实验: Lab 203 网络时钟 核心代码如下: void write_data(int dat) { ,temp; RS_H; EN_L; temp=dat & 0xf0; ; i < ; i++) { if (temp&0x80) digitalWrite(DB[i],HIGH); else digitalWrite(DB[i],LO…

Introduction In this lab you will modify YFS to cache extents, reducing the load on the extent server and improving YFS performance. The main challenge is to ensure consistency of extents cached at different yfs_clients: to make sure that each yfs_cl…

原文地址:http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/77144590 和其它的机器学习方向一样,强化学习(Reinforcement Learning)也有一些经典的实验场景,像Mountain-Car,Cart-Pole等.话说很久以前,因为没有统一的开发测试平台,大家都会自己实现,有用C/C++的,有用Python,还有用Matlab的.所以大家论文中看到的场景虽然相似,但很多时候不完全一样.这样一方面重新造轮子,另一方面还有可能因为实验…

转自:http://tinylab.org/cloud-lab/ 可快速构建的计算机课程在线实验平台 由 Wu Zhangjin 创建于 2017/10/06 评论 打赏 项目描述 泰晓实验云台 项目致力于创建一套计算机课程的在线实验平台. 使用文档:README.md 在线实验:泰晓实验云台 注册帐号:泰晓开源小店 代码仓库:https://github.com/tinyclub/cloud-lab.git 基本特性: 基于 Docker,一键安装,几分钟内就可构建,节约生命,生命,生命. 通…

http://lib.csdn.net/article/aimachinelearning/68113 原文地址:http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/77144590 和其它的机器学习方向一样,强化学习(Reinforcement Learning)也有一些经典的实验场景,像Mountain-Car,Cart-Pole等.话说很久以前,因为没有统一的开发测试平台,大家都会自己实现,有用C/C++的,有用Python,还有用Matlab的…

1. 依赖安装 yarn init yarn add lab code 2. 基本模式 const Lab = require('lab'); const Code = require('code'); const lab = exports.lab = Lab.script(); const expect = Code.expect; const describe = lab.describe; const it = lab.test; const before = lab.before; c…

虚拟环境 conda create -n python36 python=3.6 使用以下命令激活: activate python36 Notebook 安装插件 conda install nb_conda 之后打开notebook jupyter notebook 新建中就会出现虚拟环境 Lab 在ipython中安装这个虚拟环境 python -m ipykernel install --name python36 之后打开lab jupyter lab 就可以发现多了一个kernel…

GitHub Learning Lab https://lab.github.com/ https://github.community/t5/GitHub-Learning-Lab/bd-p/learn https://github.blog/2018-04-19-introducing-github-learning-lab/ GitHub Actions https://lab.github.com/githubtraining/paths/devops-with-github-actio…

[转]pyhton之Reportlab模块 reportlab模块是用python语言生成pdf文件的模块 安装:pip install reportlab 模块默认不支持中文,如果使用中文需要注册 1.注册中文字体 下载自己需要的.ttf字体,例如STSONG.ttf from reportlab.pdfbase import pdfmetrics from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont pdfmetrics.registerFont(TTFo…

reportlab模块是用python语言生成pdf文件的模块 安装:pip install reportlab 模块默认不支持中文,如果使用中文需要注册 1.注册中文字体 下载自己需要的.ttf字体,例如STSONG.ttf from reportlab.pdfbase import pdfmetrics from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont pdfmetrics.registerFont(TTFont('song', STSONG.ttf)…

一.DXF文件格式分析 DXF文件由标题段.表段.块段.实体段和文件结束段5部分组成,其内容如下. ☆标题段(HEADER)标题段记录AutoCAD系统的所有标题变量的当前值或当前状态.标题变量记录了AutoCAD系统的当前工作环境,如SNAP捕捉当前状态.栅格间距式样.当前图层层名及线型.颜色等. ☆表段(TABLES)表段共包含4个表,每个表又包含可变数目的表项.这些表在文件中出现的顺序是线型表(LTYPE).图层表(LAYER).字样表(STYLE).视图表(VIEW). ☆块段(BLOC…

要拷贝的文件及其文件夹结构 其中.lab文件不能覆盖 /// <summary> /// 拷贝oldlab的文件到newlab下面 /// </summary> /// <param name="sourcePath">lab文件所在目录(@"~\labs\oldlab")</param> /// <param name="savePath">保存的目标目录(@"~\labs\…

今天要学习的源码是一个窗体设置.效果如下,可拖拽.这让我想起了vs的启动界面 下面是源码的情况 项目结构: 窗体代码: cs代码 1.新建项目 略 2.设置窗体 AllowsTransparency="True" WindowStyle="None" Background="{StaticResource back}" MouseDown="Window_MouseDown"> 只用设置4个属性 AllowsTransp…

1.实际小窗体界面如下 2.代码如下 private void InputBox(string caption,string orderNo) { Form InputForm = new Form(); InputForm.MinimizeBox = false; InputForm.MaximizeBox = false; InputForm.StartPosition = FormStartPosition.CenterScreen; InputForm.Width = ; InputFo…

K-means(K均值)是基于数据划分的无监督聚类算法. 一.基本原理       聚类算法可以理解为无监督的分类方法,即样本集预先不知所属类别或标签,需要根据样本之间的距离或相似程度自动进行分类.聚类算法可以分为基于划分的方法.基于联通性的方法.基于概率分布模型的方法等,K-means属于基于划分的聚类方法. 基于划分的方法是将样本集组成的矢量空间划分为多个区域{Si}i=1k,每个区域都存在一个区域相关的表示{ci}i=1k,通常称为区域中心.对于每个样本,可以建立一种样本到区域中心的映射q…

1.在linux中安装好R 2.准备好画曼哈顿图的R脚本即manhattan.r,manhattan.r内容如下: #!/usr/bin/Rscript #example : Rscript plot_manhatom.r XXX.assoc XXX.pdf argv <- commandArgs() #define the function to plot the manhatton and quantitle-quantitle plot plot_manhatton<-function(…

在<高性能JavaScript>一书中提到了LABjs这个用来加载JavaScript文件的类库,LABjs是Loading And Blocking JavaScript的缩写,顾名思义,加载和阻塞JavaScript,而它的API script()和wait()则优雅地实现了这两个功能,我在高性能JavaScript 加载和执行一文中也简单讲解了这两个核心API的用法.当然,LABjs还有更多的API,本文用实例讲解下LABjs其他API. $LAB.setGlobalDefaults()…

动态加载JS函数 一般性的,当我们需要加载js文件的时候都会使用script标签来实现,类似于如下代码: <script type="text/javascript" src="example.js"></script> 但是直接使用script标签来加载js文件会有如下一些缺点: 严格的读取顺序.由于浏览器按照<script>在网页中出现的顺序,读取Javascript文件,然后立即运行,导致在多个文件互相依赖的情况下,依赖性最…

在做机器视觉时,常常要将一个多通道图像分离成几个单通道图像或者将几个单通道图像合成一个多通道图像,以方便图像处理,但是.写这篇博客,是为加深对这两个概念的理解,下面会给出部分OpenCV对单通道与多通道图像间相互转化的程序代码,并对运行结果进行观察分析. OpenCV中常用IplImage或CvMat存储图像矩阵,而对这两个对象的初始化函数cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels )和cvCreateMat( int rows, int…

先留个半完成代码 边看论文边看题解写的...难受.. #include<cstdio> #include<cstring> namespace utils{ inline int max(int a,int b){ return a>b?a:b; } inline int min(int a,int b){ return a<b?a:b; } inline void tensen(int&a,int b){ if(a>b)a=b; } inline voi…

一.实现效果             二.实现代码 1.数据模型部分 YYQQGroupModel.h文件 // // YYQQGroupModel.h // 02-QQ好友列表(基本数据的加载) // // Created by apple on 14-5-31. // Copyright (c) 2014年 itcase. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> @interface YYQQGroupModel…

"没有坚实的理论基础,实践只会浅尝于表面." 这是两本打基础的书,没系统学过的话,怎么好意思说自己会CV. 该领域,兴军亮 这个名字屡次出现,看来是计算机视觉领域国内的年轻才俊,向他学习! 2.1.1 几何基元 2D 点: 齐次坐标 (8,4,2).(4,2,1)表示的都是二维点(4,2). [X Y H]→  = [x y 1], 这个过程称为归一化处理.在几何意义上,相当于把发生在三维空间的变换限制在H=1的平面内. n+1维的齐次坐标中如果h=0,实际上就表示了n维空间的一个无穷…

我的好朋友给我制定了一个新的学习方法,从新的看每个控件,去了解他的每个属性,方法来让自己对oc的认识更加充实 今天重新认识一下UILable 的属性lable的阴影设置: 阴影的偏移量是以lable中文字的左上角为原点的//设置标题阴影颜色 lab.shadowColor = [UIColor redColor]; //设置标题阴影的偏移量 lab.shadowOffset = CGSizeMake( , );…

学校编译课的作业之一,要求阅读两个较为简单的编译器的代码并做注释, 个人感觉是一次挺有意义的锻炼, 将自己的心得分享出来与一同在进步的同学们分享. 今后有时间再做进一步的更新和总结,其中可能有不少错误,也请各位大佬不吝指正. 代码可以通过使用Lazarus等pascal环境执行. 源码仓库:https://github.com/luxiaodou/Pascal-S-and-PL0-complier-comments PL0编译器源码 PL0语言是Pascal的一个子集,编译器也比较简单,逐行注释…

Convolutional Neural Networks are great: they recognize things, places and people in your personal photos, signs, people and lights in self-driving cars, crops, forests and traffic in aerial imagery, various anomalies in medical images and all kinds…

原题地址:http://poj.org/problem?id=2455 题目大意:给出一个N个点的无向图,中间有P条边,要求找出从1到n的T条通路,满足它们之间没有公共边,并使得这些通路中经过的最长的边的长度最短.两点之间允许有重边 数据范围:2 <= N <= 200, 1 <= P <= 40,000,1 <= T <= 200,1 <= 每条路的长度L <= 1,000,000 题目分析: 看到“最大值最小”的第一反应就是二分最大长度k,满足T条通路没…

转载:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/embed/embl/overview/index.html   从腕表到基于群集的超级计算机 在对嵌入式 Linux 的应用及其环境做了一番考察之后,接下来 Darrick Addison 将一步步地教您如何建立开发这些应用的软.硬件环境. 0 评论: Darrick Addison (dtadd95@bellatlantic.net), 高级软件工程师/顾问, ASC Technologies Inc…

转载自缘佳荟的博客. 颜色通常用三个相对独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.而颜色可以由不同的角度,用三个一组的不同属性加以描述,就产生了不同的颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象. 颜色空间按照基本结构可以分两大类:基色颜色空间和色.亮分离颜色空间.前者的典型是 RGB,还包括 CMY.CMYK.CIE XYZ 等:后者包括 YCC/YUV.Lab.以及一批“色相类颜色空间”.CIE XYZ 是定义一…