移动BI来袭我们要做哪些准备?】的更多相关文章

(了解更多商业智能行业资讯.商业智能BI解决方案.商业智能客户案例,请访问:http://www.powerbi.com.cn/service) 随着智能手机的发展,商业智能(BI)基础架构也扩展到移动端,那么面对来气汹汹的移动BI,企业将会面对哪些问题?又该如何避免这些问题的发生呢? 在为移动设备设计BI架构时,你需要首先了解的是: 你需要的是实时分析的数据还是标准的.清洗过的.压缩过的信息,也就是企业数据仓库中的信息? 分析信息的业务用户会检测有限的数据集,还是只想从快速查询中获得答案,还是…
最近公司购买了Style intelligence 出的BI报表工具,接触新的东西不是很容易上手,这个东西是别的项目组用的,我们项目组由于进度比较快就让我先到他们项目组帮他们,为了使用这个东西,他们已经培训了两次,进行了了一个月的摸索,我对这个东西没啥了解,幸好他们已经总结了一些经验,以免我走一些弯路. 1.首先要配置数据源,就是将数据库的URL等配置配到数据源中,使用query做了一个Demo后,又使用model做了一个Demo,两者的差别在于,query使用方便,但需要多表关联时就显得麻烦了…
本人长期在银行内从事数据线相关工作,亲眼目睹过多个企业级BI(非部门级BI)产品从上线试用.全行推广.然后衰败没落,再替换到下一个BI产品重复此过程.企业内没有任何一个BI产品即能长期运行,又能赢得非常好的口碑,所以为什么企业级BI这么难做? /请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/15487015.html * / 仔细思考,原因有很多,不可能一一列全,但把能想到的原因都写出来,后续可以采取"逐一攻破"…
本人大学刚毕业目前在一家互联网公司从事产品运营工作,一季度刚过,公司需要我出一份产品运营数据报表,由于产品用户数据.订单数据等数据量太大,我希望找一款Bi产品,支持我做出一个精美的可视化报表,还可以让我直接在报表内容查看原始数据文档,我从以下两个点去逐步实现我的需求: 1.数据可视化:在网上找了一些Bi工具,无一例外都需要收费,最后决定自己尝试pyecharts来实现,好在有自学Python的基础,实现起来不难: 2.数据文档在线预览:选了pyecharts之后,由于最后展现的是一个web视图,…
成功的BI项目,不仅仅是应用了BI工具软件,还要具备完善的BI服务体系,才能称之为真正成功的商业智能bi项目. 现在的BI(商业智能)比起几年前的ERP一样,成为CIO们关注的焦点.在ERP等基础信息系统部署完之后,企业能够对其业务数据进行更为有效的管理,如何利用这些数据创造价值成为企业下一步思考的问题.在这一背景下,BI被提上日程.与操作型系统ERP不同,BI是分析型系统,利用BI分析的结果给企业带来商业价值才是BI系统实施成功的重要标志. 2008年,某著名品牌饮料公司宣布其以应用分析系统建…
信息爆炸的时代,唯有分析快,才可以把握住可能分分钟流失的数据信息,唯有钻取深,才可以挖掘出海量信息中蕴藏的财富.是时候为您的企业上一套敏捷BI了. [敏捷BI的产生背景] 传统BI由IT人员做报表,业务人员查看分析的流程存在诸多问题,归结为两点: 其一:是前期需求沟通准备的时间长,要尽可能完善: 其二:是业务人员只能基于现有维度和指标查看分析,如果产生了新的需求,想要用新的维度进行分析,还需要麻烦IT人员修改数据层或是重新建模,一来二去,不仅耗费了大量时间,也加重了IT部门的负担. [敏捷BI的…
这里不再阐述商业智能的概念了,关于BI,就从过往的了解,搜索以及知乎的一些问答,大家困惑的点主要集中于大数据与BI的关系,BI的一些技术问题,以及BI行业和个人职业前景的发展.这里归纳成8个问题点,每个问题都做了精心的解答,希望能给大家带来帮助. 问题1:商业智能BI和大数据是什么关系,如何选择? BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 大数据(B…
文 | 帆软数据应用研究院 水手哥 本文出自:知乎专栏<帆软数据应用研究院>——数据干货&资讯集中地   无论国内还是国外,多数企业的BI和分析平台建设之路并不平坦:一是对自身的环境和需求认识不足,未能打蛇打七寸,导致成效产出不高:二是眼光只放在当前,未能考虑以后的变数,导致BI建设不能有序延展响应需求:三是经验和水平不足,难以驾驭BI建设路线图,导致走了不少弯路甚至回头路. 对此Gartner推出了BI成熟度模型,帮助企业应用“ITScore for BI and Analytics…
大数据被誉为21世纪发展创造的新动力,BI(商业智能)成为当下最热门的数据应用方案.据资料显示:当前中国大数据IT投资最高的为五个行业中,互联网最高.其次是电信.金融.政府和医疗.而在金融行业中,银行拨得头筹,其次才是证券和保险. 如何有效应用大数据.云计算等新信息技术,创造价值和财富,创造未来,是我们面临的巨大机遇和挑战. 下面把银行大数据应用做个详细全面的介绍. 一.大数据金融应用场景 从大数据技术特性以及银行近几年的应用探索来看,大数据在银行商业智能方面的应用主要体现在以下几个方面: 1.…
Quick BI 潜心打造了核心技术底座(OLAP分析引擎),实现了SQL解析.SQL调度.SQL优化.查询加速等基础能力,支撑Quick BI的数据分析和查询加速.OLAP分析引擎包括数据源连接.数据模型.智能查询路由.通用查询.加速查询等5大核心能力.今天就Quick BI的数据源连接能力,小编给大家作个详细介绍! 支持哪些数据源:支持24种数据源 数据源是Quick BI用于连接业务数据库的管理功能,是数据分析的基础准备工作.Quick BI数据源,仅做数据源连接.SQL任务解析及调度,所…