注释:吕鑫老师C++对于找工作真的是很好的教程,基本什么方面都讲的很细致,但是对于大多数人只有快进快进再快进~~ 注释:基本链表信息自己百度,这里只是一个快速拾遗过程. 1.链表定义 typedef int DATA;//int的别名,为了便于管理 //定义链表一个链节点 typedef struct SNode { DATA data;//数据,可以是结构体和类等,4字节 SNode *pNext;//指针,指向下一个节点,4字节 }; 2.插入一个节点 #include <iostream>…

1.简单的二叉树结构 #include <iostream> using namespace std; typedef int DATA; //建立二叉树的简单结构 typedef struct SNode { DATA data; SNode *pLeft,*pRight; SNode(DATA d):data(d)//构造函数为了初始化方便 { pLeft = NULL; pRight = NULL; } }SNode; int main(int argc,char*argv[]) { S…

1.命名空间函数 namespace wjy { void print() { cout<<"; } int load(int num) { return num; } } using namespace wjy; 2.函数数组的实现 2.1利用重载函数实现 名字相同,参数或者返回值不同等. int max(int a, int b) { return a>b?a:b; } double max(double a, double b) { return a>b?a:b }…

为什么需要树这种数据结构 数组存储方式的分析 优点:通过下标方式访问元素,速度快.对于有序数组,还可使用二分查找提高检索速度. 缺点:如果要检索具体某个值,或者插入值(按一定顺序)会整体移动,效率较低. 链式存储方式的分析 优点:在一定程度上对数组存储方式有优化(比如:插入一个数值节点,只需要将插入节点,链接到链表中即可, 删除效率也很好). 缺点:在进行检索时,效率仍然较低,比如(检索某个值,需要从头节点开始遍历) 树存储方式的分析 能提高数据存储,读取的效率,  比如利用 二叉排序树(Bin…

数据结构:栈 简介 栈(stack),又称堆栈,它是运算受限的线性表. 限制 栈(stack)的限制是仅允许在标的一端进行插入和删除操作,不允许在其他任何位置进行添加.查找.删除等操作. 采用该结构的特点 1.先进后出(即:存进去的元素,要在后它后面的元素依次取出后,オ能取出该元素). 2.栈的入口.出口的都是栈的顶端位置. 例如 子弹压进弹夹先压进去的子弹在下面,后压进去的子弾在上面,当开枪时,先弹出上面的子弹,然后才能弹出下面的子弹. 说明 栈(stack):弹夹 入栈(压栈):向弹夹中添加…

平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是二叉查找树的一个进化体,也是第一个引入平衡概念的二叉树.1962年,G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis发明了这棵树,所以它又叫AVL树.平衡二叉树要求对于每一个节点来说,它的左右子树的高度之差不能超过1,如果插入或者删除一个节点使得高度之差大于1,就要进行节点之间的旋转,将二叉树重新维持在一个平衡状态.这个方案很好的解决了二叉查找树退化成链表的问题,把插入,查找,删除的时间复杂度最好情况和最坏情况都维持在O(…

1-单项链表 function LinkedList() { let Node = function(element) { // 辅助类,表示要添加到链表中的项 this.element = element; this.next = null; //next属性是只想链表的下一个节点的指针 }; let length = 0, head = null; // 头指针 this.append = function(element) {}; // 向链表尾部添加一个新的项 this.insert =…

二叉树是一种非线性数据结构,属于树结构,最大的特点就是度为2,也就是每个节点只有一个左子树和一个右子树.二叉树的操作主要为创建,先序遍历,中序遍历,后序遍历.还有层次遍历.遍历有两种方式,一是采用递归的方式,二是采用转换为栈进行遍历,对二叉树的遍历本质上市将非线性结构转换为线性序列. package tree; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Queue; //通过先序方式将数组依次添加到二叉…

目录 LRU缓存 LFU缓存 全O(1)的数据结构 lettcode 上的几道哈希表与链表组合的数据结构题 下面这几道题都要求在O(1)时间内完成每种操作. LRU缓存 LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面予以淘汰.该算法赋予每个页面一个访问字段,用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t,当须淘汰一个页面时,选择现有页面中其 t 值最大的,即最近最少使用的页面予以淘汰. 做法: 使用先进先出的队列,队尾的…

在上一节提到的图中,我们知道,可以通过 redisObject 对象的 type 和 encoding 属性.可以决定Redis 主要的底层数据结构:SDS.QuickList.ZipList.HashTable.IntSet.ZskipList . 一.简单动态字符串(SDS) 先来看看传统的C 语言如何存储字符串的:比如一个 "Redis" 字符串: 为什么不用传统的 C 语言的方式,因为我们知道数组方式在获取字符串长度或者扩容上存在缺陷:比如获得一个数组长度的复杂度为O(N),…

ORACLE中索引的数据结构有B树结构和位图结构. 我们通常用的普通索引.反向键索引.函数索引等都是B树结构的,是树状结构:位图结构则只有叶子节点. B树索引操作有唯一性扫描,范围扫描,快速索引全扫描(INDEX FAST FULL SCAN),索引全扫描(INDEX FULL SCAN):而位图索引的访问方式只有索引全扫描. B树的所有叶子节点都有一条双向链,根据索引键值大小排序的,B树,只要扫描到结果数据,必然在叶子节点上,这一点与B+树不同(有可能非叶子节点). 反转键,即将键值反转,是为…

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人不能拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适? 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学.我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! 1.面试题 Redis都有哪些数据类型?分别适用于哪些场景? 2.面试官心理分析 除非是面试官看你的简历,感觉你就是一个工作3年以内的.比较初级的一个同学,…

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>-- Redis的线程模型了解吗?为啥单线程效率还这么高? 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学. 我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! 1.面试题 Redis和Memcached有什么区别?Redis的线程模型是什么?为什么Redis是单线程的但是还可以支撑高并发? 2.面试官心理分析 问这个…

接上篇<先说IEnumerable,我们每天用的foreach你真的懂它吗?> 最近园子里定制自己的orm那是一个风生水起,感觉不整个自己的orm都不好意思继续混博客园了(开个玩笑).那么在此之前我们有必要仔细了解下 IQueryable<T> ,于是就有了此文. 什么是树? 什么是树?这个问题好像有点白痴.树不就是树嘛.看图: 我们从最下面的主干开始往上看,主枝-分支-分支....可以说是无限分支下去.我们倒过来看就是这样: 平时我们用得最多的树结构数据就是XML了,节点下面可以…

指针和指针变量 指针就是地址,地址就是指针 地址就是存放单元的编号 指针变量是存放地址的变量 指针和指针变量是两个不同的概念,但是要注意,通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际他们含义并不一样 指针热身-1 #include <stdio.h> int main(void) { int * p; //p是变量的名字,int * 表示p变量存放的是int变量的地址 // int *p不表示一个名字叫做p的变量 //int*p应该理解为p是变量名,p变量的数据类型是int *类型 // 所谓…

试题描述 输入正整数N和M,在N中删除掉M位,能留下的最大整数是多少? 输入 正整数N和M 输出 留下的最大整数 输入示例 233390323 5 输出示例 9323 其他说明 1<=N<=10^10001<=M<=1000   N的长度比较小,胡搞就行了. 那么如果1<=N<=10^1000000呢? 考虑当前最后保留的位置是cur,还要删m个字符,那么下一个要删的区间应是[cur+1,cur+m+1],那么我们要设计一个数据结构快速找到区间最大值. 这显然是个滑动窗…

关于数组的操作: 初始化: 完全初始化: Int a[5] = {1,3,4,5,6}; 不完全初始化:   未被初始化的元素自动为零 Int a[5] = {1, 3, 4}; 不初始化,  所有元素是垃圾值: Int a[5]; 清零: Int a[5] = {0}; 多维数组:  不存在多维数组:因为内存是线性一维的 比如  int a[3][4]  该数组是含有3个元素的一维数组  只不过每个元素都可以再分为4个小元素.... 函数: 数组中的变量叫元素  函数中的变量叫形参 避免了重复…

支持原创:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7530783 设计模式(七)组合模式Composite(结构型) 1. 概述 在数据结构里面,树结构是很重要,我们可以把树的结构应用到设计模式里面. 例子1:就是多级树形菜单. 例子2:文件和文件夹目录 2.问题 我们可以使用简单的对象组合成复杂的对象,而这个复杂对象有可以组合成更大的对象.我们可以把简单这些对象定义成类,然后定义一些容器类来存储这些简单对象.客户端代码必须区别对象简单对象和容器对…

1. 概述 在数据结构里面,树结构是很重要,我们可以把树的结构应用到设计模式里面. 例子1:就是多级树形菜单. 例子2:文件和文件夹目录 2.问题 我们可以使用简单的对象组合成复杂的对象,而这个复杂对象有可以组合成更大的对象.我们可以把简单这些对象定义成类,然后定义一些容器类来存储这些简单对象.客户端代码必须区别对象简单对象和容器对象,而实际上大多数情况下用户认为它们是一样的.对这些类区别使用,使得程序更加复杂.递归使用的时候跟麻烦,而我们如何使用递归组合,使得用户不必对这些类进行区别呢? 3.…

设计模式(七)组合模式Composite(结构型) 1. 概述 在数据结构里面,树结构是很重要,我们可以把树的结构应用到设计模式里面. 例子1:就是多级树形菜单. 例子2:文件和文件夹目录 2.问题 我们可以使用简单的对象组合成复杂的对象,而这个复杂对象有可以组合成更大的对象.我们可以把简单这些对象定义成类,然后定义一些容器类来存储这些简单对象.客户端代码必须区别对象简单对象和容器对象,而实际上大多数情况下用户认为它们是一样的.对这些类区别使用,使得程序更加复杂.递归使用的时候跟麻烦,而我们如何…

1036: [ZJOI2008]树的统计Count Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 11858  Solved: 4803[Submit][Status][Discuss] Description 一棵树上有n个节点,编号分别为1到n,每个节点都有一个权值w.我们将以下面的形式来要求你对这棵树完成一些操作: I. CHANGE u t : 把结点u的权值改为t II. QMAX u v: 询问从点u到点v的路径上的节点的最大权值 I…

磁盘驱动就是实现磁盘空间和内存空间数据上的交互,在上一篇中我们讨论了内存端的Page Segment Block Sector相关的概念,本文以3.14内核为例,讨论这部分内存是如何被组织管理的.我们知道,为了解决CPU和内存的速度不匹配,计算机系统引入了Cache缓存机制,这种硬件Cache的速度接近CPU内部寄存器的速度,可以提高系统效率,同样的思路也适用于解决内存和磁盘的速度不匹配问题,此外,磁盘多是机械式的,从寿命的角度考虑也不适合频繁读写,所以内核就将一部分内存作为缓存,提高磁盘访问速…

转载 http://blog.csdn.net/endlu/article/details/51720299 最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引…

最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsear…

本文转自:https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/6652855.html 前段时间,公司一个新上线的网站出现页面响应速度缓慢的问题, 一位负责这个项目的但并不是搞技术的妹子找到我,让我想办法提升网站的访问速度 ,因为已经有很多用户来投诉了.我第一反应觉的是数据库上的问题,假装思索了一下,摆着一副深沉炫酷的模样说:“是不是数据库查询上出问题了, 给表加上索引吧”,然后妹子来了一句:“现在我们网站访问量太大,加索引有可能导致写入数据时性能下降,影响用户使用的”.当时…

Elasticsearch-基础介绍及索引原理分析 最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(T…

1.Func<Student, bool>和Expression<Func<Student, bool>>的区别 class Program { static void Main(string[] args) { Func<Student, "; //匿名函数 Expression<Func<Student, "; //表达式树 有Body Right.Left,Right里面又有Right.Left,它们的类型都是继承自 Expr…

「索引就像书的目录, 通过书的目录就准确的定位到了书籍具体的内容」,这句话描述的非常正确, 但就像脱了裤子放屁,说了跟没说一样,通过目录查找书的内容自然是要比一页一页的翻书找来的快,同样使用的索引的人难到会不知道,通过索引定位到数据比直接一条一条的查询来的快,不然他们为什么要建索引. 想要理解索引原理必须清楚一种数据结构「平衡树」(非二叉),也就是b tree或者 b+ tree,重要的事情说三遍:“平衡树,平衡树,平衡树”.当然, 有的数据库也使用哈希桶作用索引的数据结构 , 然而, 主流的R…

介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单,它不仅包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索. 实时分析的分布式搜索引擎. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据. 基本概念 先说Elasticsearch的文件存储,Elasticsearc…

Bloom Filters Ref[1] 1. 简介 Bloom filter(布隆过滤器:有更好的或正确的翻译,告诉我) 是一个数据结构,该数据结构快速并且内存高效,它可以告诉你某个元素是否在集合中. 作为高效的代价,Bloom filter是存在概率的数据结构:它告诉我们某个元素一定不在集合中,或者可能在集合中. Bloom filter的基本数据结构是Bit Vector. 在Ref[1]中有简单形象的例子来说明Bloom Filter. 1.1 Hash Functions 在Bloom…