用于科学计算的 Python 发行版: 1.Anaconda  https://www.continuum.io/    公司continuum.  有商业版本. Anaconda is the leading open data science platform powered by Python. The open source version of Anaconda is a high performance distribution of Python and R and include…
[背景] Python易用,但包管理和Python不同版本的问题比较头疼,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便直接使用 [概述] Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anacond…
Matplotlib NumPy Pandas SciPy SymPy…
对于记录的数据,如何用 Python 进行分析.或图形化呢? 本文将介绍 numpy, matplotlib, pandas, scipy 几个包,进行数据分析.与图形化. 准备环境 Python 环境建议用 Anaconda 发行版,下载地址: 官方: https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 清华源: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ Anacond…
一.Python编译器简介 根据实现Python编译器语言一般分为以下几种: 1.1.CPython 标准的Python,解释型编译器. Python:标准的CPython版本,即官方发布版本. IPython:基于CPython的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的. 相关链接: Python官方下载地址:https://www.python.org/downloads/ IPython下载安装:http…
一.numpy库与matplotlib库的基本介绍 1.安装 (1)通过pip安装: >> pip install matplotlib 安装完成 安装matplotlib的方式和numpy很像,下面不再介绍. 2.作用 (1)numpy:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合.树莓派Python v3默认安装已经包含了numpy. numPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组…
机器学习基础3--python科学计算pandas(上) 地址:https://wangyeming.github.io/2018/09/04/marchine-learning-base-pandas-01/ 机器学习基础4--python科学计算pandas(下) 地址:https://wangyeming.github.io/2018/09/05/marchine-learning-base-pandas-02/ 机器学习基础5--python画图库matplotlib(上) 地址:htt…
1.下载 2.安装,假定路径为D:/Anaconda 3.在命令行中查看已安装的包及其版本 D: cd Anaconda conda list 结果: # packages in environment at D:\Anaconda: # _license 1.1 py35_1 _nb_ext_conf 0.3.0 py35_0 alabaster 0.7.9 py35_0 anaconda 4.2.0 np111py35_0 anaconda-clean 1.0.0 py35_0 anacon…
转自:https://blog.csdn.net/xihuanyuye/article/details/81178352 https://www.zhihu.com/question/35063258/answer/108012477 一.Why GPU 其实GPU计算比CPU并不是“效果好”,而是“速度快”. 计算就是计算,数学上都是一样的,1+1用什么算都是2,CPU算神经网络也是可以的,算出来的神经网络放到实际应用中效果也很好,只不过速度会很慢罢了. GPU的起源 GPU全称叫做graph…
相信大多数 python 的初学者们都曾为开发环境问题折腾了很久,包管理和 python 不同版本的问题,特别是 window 环境安装个 scrapy 各种报错 ,使用 Anaconda 可以很好的解决一些不必要的学习成本. Anaconda 概述 Anaconda 是一个用于科学计算的 python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与虚拟环境管理的功能,可以很方便地解决多版本 python 并存.切换以及各种第三方包安装问题.可以使用 conda 来进行…