# coding:utf-8 from urllib.request import urlretrieve import threading import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime import pymysql import random import json import time number=0 def GetArticel(): max_time = 1519404642 d…

# -*- coding: utf-8 -*- """ @author: jiangfuqiang """ import re import urllib2 import cookielib import time def startParser(author,page=1): reg = r'<a href="/\w+/article/details/\d+">\s*\t*\n*\s*\t*\s*.*?\t*\n…

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在别人博客里学习的 抓取糗百段子,由于糗百不断的更新,代码需要改正. 抓取网页:http://www.qiushibaike.com/hot/page/1 修改后的代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 import re import thread import time #糗事百科爬虫类 class QSBK: #初始化方法,定义一些变量 def __init__(self): self.pageIndex = 1…

1.使用工具: Python3.5 BeautifulSoup 2.抓取网站: csdn热门文章列表 http://blog.csdn.net/hot.html 3.分析网站代码: 4.实现代码: __author__ = 'Administrator' import urllib.request import re from bs4 import BeautifulSoup ######################################################## # #…

python抓取头条美文并存储到mongodb # Author:song from multiprocessing import Pool from urllib.parse import urlencode import requests import json from requests import RequestException from bs4 import BeautifulSoup import re import pymongo client = pymongo.MongoC…

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   …

注:转载自http://www.cnpythoner.com/ 我们经常通过python做采集网页数据的时候,会碰到一些乱码问题,今天给大家分享一个解决网页乱码,尤其是中文网页的通用方法. 首页我们需要安装chardet模块,这个可以通过easy_install 或者pip来安装. 安装完以后我们在控制台上导入模块,如果正常就可以. 比如我们遇到的一些ISO-8859-2也是可以通过下面的方法解决的. 直接上代码吧: import urllib2import sysimport chardet…

用python抓取智联招聘信息并存入excel tags:python 智联招聘导出excel 引言:前一阵子是人们俗称的金三银四,跳槽的小朋友很多,我觉得每个人都应该给自己做一下规划,根据自己的进步作出调整.建议不要看到身边的人涨了工资就盲目的心动.一般来说跳槽后要熟悉新的环境会浪费不少时间,如果现在的工作在氛围和自身进步上还可以接受,其他比如待遇方面可以和公司协调解决. 本文参考了yaoyefengchen的博客:文章链接,并进行了地域搜索优化和将存储方式由cvs改成大家常用的excel.下…

本篇文章是使用python抓取数据的第一篇,使用requests+BeautifulSoup的方法对页面进行抓取和数据提取.通过使用requests库对链家网二手房列表页进行抓取,通过BeautifulSoup对页面进行解析,并从中获取房源价格,面积,户型和关注度的数据. 准备工作 首先是开始抓取前准备工作,导入需要使用的库文件,这里主要使用的是requests和BeautifulSoup两个.Time库负责设置每次抓取的休息时间.这里并非全部,后续还会在过程中导入新的库. 抓取列表页 开始抓取…