随着项目越来越大,局势就是项目拆分,大项目拆分成很多项目,各种技术也应允而生.从应用交互层面,按我的理解dubbo和rabbitmq就对比分析进行学习.dubbo和zookeeper结合  1.zookeeper基于服务发布和治理  2.dubbo注册服务和发布应用接口  配置说明:  <!-- 提供方 -->      <dubbo:application name="productor-batman"></dubbo:application>  …

远程服务调用RPC框架介绍,微服务架构介绍和RPC框架对比,dubbo.SpringClound对比 远程服务调用RPC框架介绍,RPC简单的来说就是像调用本地服务一样调用远程服务. 分布式RPC需要解决哪些问题呢? protocol:传输协议 proxy:client代理,服务引用方调用方法通过代理发送远程消息 codec:协议编解码压缩等 transport:协议传输 registry:注册中心,服务注册服务发现 cluster:负载均衡,服务容错策略 其他:服务降级,服务隔离,服务治理 -…

Round 1:背景 Dubbo,是阿里巴巴服务化治理的核心框架,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点.阿里巴巴近几年对开源社区的贡献不论在国内还是国外都是引人注目的,比如:JStorm捐赠给Apache并加入Apache基金会等,为中国互联网人争足了面子,使得阿里巴巴在国人眼里已经从电商升级为一家科技公司了. Spring Cloud,从命名我们就可以知道,它是Spring Source的产物,Spring社区的强大背书可以说是Java企业界最有影响力的组织了,除了Spring Source…

对比:具体见此博客: http://www.sohu.com/a/108961261_468650 dubbo:组装机 springcloud:品牌机 打个不恰当的比喻:使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题: 而Spring Cloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非…

对dubbo的协议的学习,可以知道目前主流RPC通信大概是什么情况,本文参考dubbo官方文档 http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm dubbo共支持如下几种通信协议: dubbo:// rmi:// hessian:// http:// webservice:// thrift:// memcached:// redis:// 部分协议的特点和使用场景如下: 1.dubbo协议 Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及…

Kafka AMQ RabbitMQ 应用场景 AMQ/RabbitMQ Kafka…

对dubbo的协议的学习,可以知道目前主流RPC通信大概是什么情况, dubbo共支持如下几种通信协议: dubbo:// rmi:// hessian:// http:// webservice:// thrift:// memcached:// redis:// 部分协议的特点和使用场景如下: 1.dubbo协议 Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况. 缺省协议,使用基于mina1.1.7+hess…

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ Kafka是LinkedIn在2012年发布的开源的消息发布订阅系统,他主要用于处理活跃的流式数据.大数据量的数据处理上 RabbitMQ由Erlang语言开发,主要用在实时的对可靠性要求较高的消息传递上 1.架构模型 RabbitMQ遵循AMQP协议,RabbitMQ的borker由Exchange.Binding和Queue组成,其中Exchange和Binding组成了消息的路由键,客户端Producer…

1.吞吐量kafka吞吐量更高:1)Zero Copy机制,内核copy数据直接copy到网络设备,不必经过内核到用户再到内核的copy,减小了copy次数和上下文切换次数,大大提高了效率.2)磁盘顺序读写,减少了寻道等等的时间.3)批量处理机制,服务端批量存储,客户端主动批量pull数据,消息处理效率高.4)存储具有O(1)的复杂度,读物因为分区和segment,是O(log(n))的复杂度.5)分区机制,有助于提高吞吐量. 2.可靠性rabbitmq可靠性更好:1)确认机制(生产者和exch…

1)  Kafka成为业界大数据松耦合架构,异步,队列 特点:吞吐量高50m/s. Kafka和RabbitMQ都是MQ机制,它差异 Kafka作为大数据产品,可以作为数据源,也可以作为结果数据中转 rabbitMQ应用在业务系统中,它对数据要求更高,手工确认ack消息是否正确处理完毕.当用户正确消费完成,ack回复一个确认消息,这时rabbitMQ才会把此消息从消息队列中删除,如果没有收到ack消息,比如出异常.这时rabbitmq不会把这个消息删除.消息保证不丢失. Kafka性能远高于ra…