Kyoto Cabinet 基本规格书 如果你知道 Tokyo Cabinet ,那么就应该知道 Kyoto Cabinet,因为他们都是同一个作者(平林幹雄)开发出来的 Key-Value 数据库. Kyoto Cabinet:a straightforward implementation of DBM, 主页:http://fallabs.com/kyotocabinet/ , 演示文稿:http://www.slideshare.net/estraier/kyotoproducts-58…

项目原地址kyotocabinet: http://fallabs.com/kyotocabinet/       kyototycoon:   http://fallabs.com/kyototycoon/ 一. 安装 前注:没使用最新版本,因为最新版本似乎存在环境依赖的bug,编译N多错误,很难通过. 需要先安装zlib yum install zlib-devel (1)安装kyotocabinet mkdir -p /data/software/ cd /data/software/ w…

译自  Emmanuel Goossaert (CodeCapsule.com) 在本文中,我将会逐组件地把Kyoto Cabinet 和 LevelDB的架构过一遍.目标和本系列第二部分讲的差点儿相同,通过分析现有键值对存储的架构来思考我应该怎样建立我自己键值对存储的架构.本文将包含: 1. 本架构分析的意图和方法 2. 键值对存储组件概览 3. Kyoto Cabinet 和LevelDB在结构和概念上的分析   3.1 用Doxygen建立代码地图   3.2 总体架构   3.3 接口…

摘要: Kyoto Cabinet是轻量级nosql型本地内存数据库 简介 Kyoto Cabinet是一个数据库管理的 lib,是 Tokyo Cabinet 的改进版本.数据库是一个简单的包含记录的数据文件,每个记录是一个键值对(key/value),key和value都是变长的字节序列.key和 value既可以是二进制的,也可以是文本字符串.数据库中的key必须唯一.数据库既没有表的概念,也不存在数据类型.所有的记录被组织为hash表或 B+树. 特点 在数据库中,可以储存key-val…

1. 前言 在高访问量的web系统中,缓存几乎是离不开的:但是一个适当.高效的缓存方案设计却并不容易:所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西,包括缓存的选型.常见缓存系统的特点和数据指标.缓存对象结构设计和失效策略以及缓存对象的压缩等等,以期让有需求的同学尤其是初学者能够快速.系统的了解相关知识. 2. 数据库的瓶颈 2.1 数据量 关系型数据库的数据量是比较小的,以我们常用的MySQL为例,单表数据条数一般应该控制在2000w以内,如果业务很复杂的话,可能还要低一些.即便是…

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip…

从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积累要么是空虚简单的一句“去规范化“或粗…

翻译自http://www.h2database.com/html/mvstore.html 转载请著名出处,及译者信息. 第一次翻译,诸多不妥请谅解,谢谢. 概述 MVStore是一个持久化的.日志结构式的kv存储.本计划用它作为H2的下一代存储子系统,但你也可以在一个不涉及JDBC或者SQL的应用中直接使用它. MVStore代表多版本存储. 每一个store包含大量的map,这些map可以用java.util.Map接口存取. 支持基于文件存储和基于内存的操作. 它希望更快,更简单的使用,…

原文地址:http://www.wmyouxi.com/a/60368.html#ixzz3tGYG9JwC 1. 前言 在高访问量的web系统中,缓存几乎是离不开的:但是一个适当.高效的缓存方案设计却并不容易:所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西,包括缓存的选型.常见缓存系统的特点和数据指标.缓存对象结构设计和失效策略以及缓存对象的压缩等等,以期让有需求的同学尤其是初学者能够快速.系统的了解相关知识. 2. 数据库的瓶颈 2.1 数据量 关系型数据库的数据量是比较小的,以…

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip…