监督学习——决策树理论与实践（下）：回归决策树（CART）

介绍决策树分为分类决策树和回归决策树: 上一篇介绍了分类决策树以及Python实现分类决策树: 监督学习——决策树理论与实践(上):分类决策树决策树是一种依托决策而建立起来的一种树.在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系,每一个节点代表某个对象/分类,树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值,而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类.决策数有两大…

监督学习——决策树理论与实践（上）：分类决策树

1. 介绍决策树是一种依托决策而建立起来的一种树.在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系,每一个节点代表某个对象/分类,树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值,而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类.决策数有两大优点: 1)决策树模型可以读性好,具有描述性,有助于人工分析: 2)效率高,决策树只需要一次构建,反复使用,每一次预测的最大计算次数不超…

决策树的剪枝，分类回归树CART

决策树的剪枝决策树为什么要剪枝?原因就是避免决策树“过拟合”样本.前面的算法生成的决策树非常的详细而庞大,每个属性都被详细地加以考虑,决策树的树叶节点所覆盖的训练样本都是“纯”的.因此用这个决策树来对训练样本进行分类的话,你会发现对于训练样本而言,这个树表现堪称完美,它可以100%完美正确得对训练样本集中的样本进行分类(因为决策树本身就是100%完美拟合训练样本的产物). 但是,这会带来一个问题,如果训练样本中包含了一些错误,按照前面的算法,这些错误也会100%一点不留得被决策树学习了,这就是…

【机器学习】迭代决策树GBRT（渐进梯度回归树）

一.决策树模型组合单决策树C4.5由于功能太简单,并且非常容易出现过拟合的现象,于是引申出了许多变种决策树,就是将单决策树进行模型组合,形成多决策树,比较典型的就是迭代决策树GBRT和随机森林RF. 在最近几年的paper上,如iccv这种重量级会议,iccv 09年的里面有不少文章都是与Boosting和随机森林相关的.模型组合+决策树相关算法有两种比较基本的形式:随机森林RF与GBDT,其他比较新的模型组合+决策树算法都是来自这两种算法的延伸. 核心思想:其实很多"渐进梯度&…

计算广告CTR预估系列(七)--Facebook经典模型LR+GBDT理论与实践

计算广告CTR预估系列(七)--Facebook经典模型LR+GBDT理论与实践 2018年06月13日 16:38:11 轻春阅读数 6004更多分类专栏: 机器学习机器学习荐货情报局版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80681100 计算广告CTR预估系列(七)–Facebook经典模型LR+GBDT理论与…

机器学习总结（八）决策树ID3，C4.5算法，CART算法

本文主要总结决策树中的ID3,C4.5和CART算法,各种算法的特点,并对比了各种算法的不同点. 决策树:是一种基本的分类和回归方法.在分类问题中,是基于特征对实例进行分类.既可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是定义在特征空间和类空间上的条件概率分布. 决策树模型:决策树由结点和有向边组成.结点一般有两种类型,一种是内部结点,一种是叶节点.内部结点一般表示一个特征,而叶节点表示一个类.当用决策树进行分类时,先从根节点开始,对实例的某一特征进行测试,根据测试结果,将实例分配到子结点.而…

决策树(上)-ID3、C4.5、CART

参考资料(要是对于本文的理解不够透彻,必须将以下博客认知阅读,方可全面了解决策树): 1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/85731206 2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/29980400 3.https://github.com/Vay-keen/Machine-learning-learning-notes/blob/master/%E5%91%A8%E5%BF%97%E5%8D%8E%E3%80%8AMachine%20Learnin…

【C#代码实战】群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(…

Java 理论与实践: 处理 InterruptedException

捕捉到它,然后怎么处理它? 很多 Java™ 语言方法,例如 Thread.sleep() 和 Object.wait(),都可以抛出InterruptedException.您不能忽略这个异常,因为它是一个检查异常(checked exception).但是应该如何处理它呢?在本月的 Java 理论与实践中,并发专家 Brian Goetz 将解释 InterruptedException 的含义,为什么会抛出 InterruptedException,以及在捕捉到该异常时应该怎么做. 这样的…

Java 理论与实践: 非阻塞算法简介——看吧，没有锁定！（转载）

简介: Java™ 5.0 第一次让使用 Java 语言开发非阻塞算法成为可能,java.util.concurrent 包充分地利用了这个功能.非阻塞算法属于并发算法,它们可以安全地派生它们的线程,不通过锁定派生,而是通过低级的原子性的硬件原生形式 —— 例如比较和交换.非阻塞算法的设计与实现极为困难,但是它们能够提供更好的吞吐率,对生存问题(例如死锁和优先级反转)也能提供更好的防御.在这期的 Java 理论与实践中,并发性大师 Brian Goetz 演示了几种比较简单的非阻塞算法的工作方…

Java 理论与实践: 流行的原子——新原子类是 java.util.concurrent 的隐藏精华（转载）

简介: 在 JDK 5.0 之前,如果不使用本机代码,就不能用 Java 语言编写无等待.无锁定的算法.在 java.util.concurrent 中添加原子变量类之后,这种情况发生了变化.请跟随并行专家 Brian Goetz 一起,了解这些新类如何使用 Java 语言开发高度可伸缩的无阻塞算法.您可以在本文的论坛中与作者或其他读者共享您对本文的看法.(也可以通过单击文章顶部或者底部的讨论链接来访问讨论.) 十五年前,多处理器系统是高度专用系统,要花费数十万美元(大多数具有两个到四个处理…

Java 理论和实践: 了解泛型

转载自 : http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp01255.html 表面上看起来,无论语法还是应用的环境(比如容器类),泛型类型(或者泛型)都类似于 C++ 中的模板.但是这种相似性仅限于表面,Java 语言中的泛型基本上完全在编译器中实现,由编译器执行类型检查和类型推断,然后生成普通的非泛型的字节码.这种实现技术称为擦除(erasure)(编译器使用泛型类型信息保证类型安全,然后在生成字节码之前将其清除),这项技术有一些奇怪,并且有…

Java 理论与实践: 处理 InterruptedException（转）

很多 Java™ 语言方法,例如 Thread.sleep() 和 Object.wait(),都可以抛出InterruptedException.您不能忽略这个异常,因为它是一个检查异常(checked exception).但是应该如何处理它呢?在本月的 Java 理论与实践中,并发专家 Brian Goetz 将解释 InterruptedException 的含义,为什么会抛出 InterruptedException,以及在捕捉到该异常时应该怎么做. 这样的情景您也许并不陌生:您在编写…

DDD（领域驱动设计）理论结合实践

DDD(领域驱动设计)理论结合实践写在前面插一句:本人超爱落网-<平凡的世界>这一期,分享给大家. 阅读目录: 关于DDD 前期分析框架搭建代码实现开源-发布后记第一次听你,清风吹送,田野短笛:第一次看你,半弯新湖,鱼跃翠堤:第一次念你,燕飞巢冷,释怀记忆:第一次梦你,云翔海岛,轮渡迤逦:第一次认你,怨江别续,草桥知己:第一次怕你,命悬一线,遗憾禁忌:第一次悟你,千年菩提,生死一起. 人生有很多的第一次:小时候第一次牙牙学语.第一次学蹒跚学步...长大后第一次上课.第一次逃课…

Java 理论与实践: 并发集合类

Java 理论与实践: 并发集合类 DougLea的 util.concurrent 包除了包含许多其他有用的并发构造块之外,还包含了一些主要集合类型 List 和 Map 的高性能的.线程安全的实现.在本月的 Java理论与实践中,BrianGoetz向您展示了用 ConcurrentHashMap 替换 Hashtable 或 synchronizedMap ,将有多少并发程序获益.您可以在本文的中与作者以及其他读者共享您的想法(您也可以点击文章顶部或者底部的讨论进入论坛). 在Java…

Oozie分布式工作流——从理论和实践分析使用节点间的参数传递

Oozie支持Java Action,因此可以自定义很多的功能.本篇就从理论和实践两方面介绍下Java Action的妙用,另外还涉及到oozie中action之间的参数传递. 本文大致分为以下几个部分: Java Action教程文档自定义Java Action实践从源码的角度讲解Java Action与Shell Action的参数传递. 如果你即将或者想要使用oozie,那么本篇的文章将会为你提供很多参考的价值. Java Action文档 java action会自动执行提供的jav…

DevOps理论与实践总结

DevOps指导理论与实践 [第01篇]:郭宏泽:全开源架构下的DevOps实践(转) SonarQube应用指南 [第一篇]:SonarQube Scanner报svn: E170001错误 chef学习总结目录 Jenkins应用指南 Jenkins总结[第01篇]:Jenkins概述 Jenkins总结[第02篇]:Jenkins部署及配置实践(服务器部署及docker部署) Jenkins总结[第03篇]:Jenkins之新建构建任务 Jenkins总结[第04篇]:Jenkins之构建…

Java 理论与实践: 用弱引用堵住内存泄漏

弱引用使得表达对象生命周期关系变得容易了虽然用 Java™ 语言编写的程序在理论上是不会出现“内存泄漏”的,但是有时对象在不再作为程序的逻辑状态的一部分之后仍然不被垃圾收集.本月,负责保障应用程序健康的工程师 Brian Goetz 探讨了无意识的对象保留的常见原因,并展示了如何用弱引用堵住泄漏. 要让垃圾收集(GC)回收程序不再使用的对象,对象的逻辑生命周期(应用程序使用它的时间)和对该对象拥有的引用的实际生命周期必须是相同的.在大多数时候,好的软件工程技术保证这是自动实现的,不用我们对…

CAN调度理论与实践分析

CAN调度理论与实践分析分布式嵌入式系统是当前嵌入式系统的重要发展方向,因为它能提供更强的性能,节约系统的总体成本.但是由于各单个节点必须有通信网络相连才能协调地工作,网络就成了关键部分,没有网络提供及时正确的数据和命令,就谈不上所设计的系统服务了.在汽车的分布式嵌入式系统中,目前主流的通信网络是CAN总线.CAN是事件触发的通信协议,它根据消息的优先等级和节点的状态自动地调度消息的传送.低优先级的消息会因同时发生的高优先级消息太多而不能及时发送,高优先级消息也有可能由于节点状态等的影响而丢失…

高翔《视觉SLAM十四讲》从理论到实践

目录第1讲前言:本书讲什么:如何使用本书: 第2讲初始SLAM:引子-小萝卜的例子:经典视觉SLAM框架:SLAM问题的数学表述:实践-编程基础: 第3讲三维空间刚体运动旋转矩阵:实践-Eigen:旋转向量和欧拉角:四元数:相似.仿射.射影变换:实践-Eigen几何模块:可视化演示: 第4讲李群与李代数李群李代数基础:指数与对数映射:李代数求导与扰动模型:实践-Sophus:相似变换群与李代数:小结: 第5讲相机与图像相机模型:图像:实践-图像的存取与访问:实践-拼接点云: 第…

从理论到实践，全方位认识DNS

从理论到实践,全方位认识DNS 2015-11-23 程序员之家作者:selfboot 原文:http://segmentfault.com/a/1190000003956853 对于 DNS(Domain Name System) 大家肯定不陌生,不就是用来将一个网站的域名转换为对应的IP吗.当我们发现可以上QQ但不能浏览网页时,我们会想到可能是域名服务器挂掉了:当我们用别人提供的hosts文件浏览到一个“不存在”的网页时,我们会了解到域名解析系统的脆弱. 然而关于DNS还有一大堆故事值得我…

Java 理论与实践: 修复 Java 内存模型，第 2 部分（转载）

在 JSR 133 中 JMM 会有什么改变? 活跃了将近三年的 JSR 133,近期发布了关于如何修复 Java 内存模型(Java Memory Model, JMM)的公开建议.在本系列文章的第 1 部分,专栏作者 Brian Goetz 主要介绍最初的 JMM 中的几个严重缺陷,这些缺陷导致了一些难度高得惊人的概念语义,这些概念原来被认为很简单.这个月,他介绍在新 JMM 中 volatile 和 final 的语义是如何变化的,这些改变使它们的语义符合大多数开发人员的直觉.其中一些改…

Java 理论和实践: 了解泛型识别和避免学习使用泛型过程中的陷阱

Brian Goetz (brian@quiotix.com), 首席顾问, Quiotix 简介: JDK 5.0 中增加的泛型类型,是 Java 语言中类型安全的一次重要改进.但是,对于初次使用泛型类型的用户来说,泛型的某些方面看起来可能不容易明白,甚至非常奇怪.在本月的"Java 理论和实践"中,Brian Goetz 分析了束缚第一次使用泛型的用户的常见陷阱.您可以通过讨论论坛与作者和其他读者分享您对本文的看法.(也可以单击本文顶端或底端的讨论来访问这个论坛.) 表面上看起…

推荐系统系列（四）：PNN理论与实践

背景上一篇文章介绍了FNN [2],在FM的基础上引入了DNN对特征进行高阶组合提高模型表现.但FNN并不是完美的,针对FNN的缺点上交与UCL于2016年联合提出一种新的改进模型PNN(Product-based Neural Network). PNN同样引入了DNN对低阶特征进行组合,但与FNN不同,PNN并没有单纯使用全连接层来对低阶特征进行组合,而是设计了Product层对特征进行更细致的交叉运算.在<推荐系统系列(三):FNN理论与实践>中提到过,在不考虑激活函数的前提下,使用全…

DevOps理论＋实践之路

DevOps理论+实践之路整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要 2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命) 3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦) 所以真要把python学好,下面…

Java 理论与实践: 哈希

有效和正确定义hashCode()和equals() 每个Java对象都有 hashCode() 和 equals() 方法.许多类 Override 这些方法的缺省实施,以在对象实例之间提供更深层次的语义可比性.在 Java理念和实践这一部分,Java开发人员Brian Goetz向您介绍在创建Java类以有效和准确定义 hashCode() 和 equals() 时应遵循的规则和指南. 虽然Java语言不直接支持关联数组 -- 可以使用任何对象作为一个索引的数组 -- 但在根 Object …