Python(生成器,推导式,内置函数,闭包) 一.生成器初始 生成器的本质就是迭代器,python社区中认为生成器与迭代器是一种 生成器与迭代器的唯一区别,生成器是我们自己用python代码构建成的 二.生成器产生方式 生成器函数 生成器表达式 python给你提供的一些内置函数,返回一个生成器 def func() print(111) yield 2 ret=func() # 生成器对象 print(ret) # <generator object func at 0x0000000002…

Python函数04/生成器/推导式/内置函数 目录 Python函数04/生成器/推导式/内置函数 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数(一) 4.今日总结 5.今日练习 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数 1.生成器 迭代器:Python中内置的一种节省空间的工具 生成器的本质就是一个迭代器 迭代器和生成器的区别:一个是Python自带的,一个是程序员自己写的 写一个生成器: # def func(): # print(123) # return "你好" #…

1.迭代器 # ### 迭代器 """能被next调用,并不断返回下一个值的对象""" """ 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大节省内存空间.而不是一股脑的把所有数据放进内存. """ # 1.可迭代对象 """ 如果一个数据类型其中的成员包含了__it…

一.生成器 初识生成器 生成器的本质就是迭代器,在python社区中,大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念. 唯一的不同就是: 迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的,(比如文件句柄,iter([1,2,3]). 生成器是需要我们自己用python代码构建的工具.最大的区别也就如此了. 生成器的构建方式 在 python 中有三种方式来创建生成器: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供(其实1,3两种本质上差不多,都是通过函数的形…

知识点总结 生成器 生成器的本质就是迭代器. 迭代器:Python中提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的. 生成器:需要我们自己用Python代码构建的 创建生成器的三种方法: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供 生成器函数 yield:一个yield对应一个next,next超过yield数量,就会报错,与迭代器一样. yield与return的区别: return一般在函数中只设置一个,他的作用是终止函数,并传给函数的执行者返回值 yield在生成器中可…

  map函数                             语法 map(function, iterable, ...) 参数 function -- 函数,有两个参数 iterable -- 一个或多个序列 返回值 Python 2.x 返回列表. Python 3.x 返回迭代器. def square(x) : # 计算平方 return x ** 2 map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 # 使用lambda表达式 map(lambd…

python_way,day3 一.集合 二.函数 三.三元运算 四.lambda 五.python的内置函数 六.字符转换 七.文件处理 一.集合: 1.集合的特性: 特性:无序,不重复的序列 如果定义的时候有重复的,就会自动的去重 2.创建: se = {'} se=set()        功能: #转换: li=[1,2,3] s1=set(li) 转换一个列表为集合 #原理就是调用了set __init__构造方法,就是做了一个for循环. 操作: set.add() #添加,只能一个…

列表推导式 [表达式 for 变量 in range(n) if 条件]  等效于 for 变量 in in range(n): if 条件: 表达式 优点:书写方便,缺点:不易读 注意:用的是方括号,如果是小括号则不是列表推导式,而是生成器(不做要求) Lambda匿名函数 lambda 变量:表达式  表达式是函数的处理逻辑,冒号前面的返回值 例如实现5的阶乘 1*2*3*4*5=120 优点:书写方便,缺点:不易读,只能写简单功能,只能使用一次 os模块 os是操作系统模块 1.getcw…

函数return多个值: 补充知识点:写代码得到时候少用全局变量: 1.不安全 2.会一直占着内存不释放 函数多个return值,那么会把这几个return的值都放在一个元组里面,然后返回 def hello(a,b,c,d): return a,b,c,d res=hello('ybq','ede','rfv','deq') print(res)#('ybq', 'ede', 'dede', 'deq') 列表推导式: #列表推导式 nums=[0,1,3,4,5,6,7] #将nums里in…

本日知识点: ################################### #一.上节课复习:在for循环式,调用对象内部的__iter__方法, # 把他们变成了可迭代对象然后for循环调用可迭代对象的__next__方法去取值, # 而且for循环会捕捉StopIteration异常,以终止迭代 ################################### # def func(n): # while n > 0: # yield n # print("*"…