1. 前言 在并发编程中,异步回调的效率不言而喻,在业务开发中,如果由阻塞的任务需要执行,必然要使用异步线程.并且,如果我们想在异步执行之后,根据他的结果执行一些动作. JDK 8 之前的 Future 只能解决上面需求的一半问题,即异步执行,返回一个 Future,需要程序员调用 get 方法等待,或者使用 isDone 轮询. 效率不高. JDK 8 新出的 CompletableFuture API 可以解决这个问题.但他的 API, 说实话,不太好用. 我们只想要一个简单的 API,能实…

Python并发编程06 /阻塞.异步调用/同步调用.异步回调函数.线程queue.事件event.协程 目录 Python并发编程06 /阻塞.异步调用/同步调用.异步回调函数.线程queue.事件event.协程 1. 阻塞 2. 异步调用.同步调用 1. 概念 2. 异步调用 3. 同步调用 3. 异步调用+回调函数 4. 线程queue 5. 事件event 6. 协程 1. 阻塞 进程运行的三个状态:运行,就绪,阻塞 阻塞非阻塞是从执行任务的角度来看的: 阻塞:程序运行时,遇到了IO,…

编程题: 写一个Singleton出来. Singleton模式主要作用是保证在Java应用程序中,一个类Class只有一个实例存在. 一般Singleton模式通常有几种种形式: 第一种形式: 定义一个类,它的构造函数为private的,它有一个static的private的该类变量,在类初始化时实例话,通过一个public的getInstance方法获取对它的引用,继而调用其中的方法. public class Singleton { private Singleton(){} //在自己内…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Lock体系结构 1.基础接口简介 Lock加锁相关结构中涉及两个使用广泛的基础API:ReentrantLock类和Condition接口,基本关系如下: Lock接口 Java并发编程中资源加锁的根接口之一,规定了资源锁使用的几个基础方法. ReentrantLock类 实现Lock接口的可重入锁,即线程如果获得当前实例的锁,并进入任务方法,在线程没有释放锁的状态下,可以再次进入任务方法,特点:互斥排它性,即同一个时刻只有一个线程…

异步服务器端 #include <conio.h> #include <iostream> using namespace std; #include <boost/asio.hpp> #include <boost/shared_ptr.hpp> #include <boost/bind.hpp> using namespace boost; using namespace boost::asio; void test1(){} //异步ser…

考核内容: 写一个程序,可以获取从键盘上输入的的三个数,并能够判断是否可以以这三个数字作为边长来构成一个三角形,如果可以的话,输出此三角形的周长及面积: 答案: #include<stdio.h> #include<math.h> #include<stdlib.h> double b1,b2,b3; double p; bool tool(double b1,double b2,double b3) { if((b1+b2>b3)&&(b1+b3…

提交任务的两张方式: 1.同步调用 2.异步调用 同步调用:提交完任务后,就在原地等待任务执行完后,拿到结果,再执行下一行代码 同步调用,导致程序串行执行 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time import random def la(name): print("%s is 正在拉" % name) time.sleep(random.randint(1,3)) res = random.randin…

最近写的一个东西需要对json字符串进行格式化然后显示在网页上面. 我就想去网上找找有没有这样的api可以直接调用.百度 json api ,搜索结果都是那种只能在网页上进行校验的工具,没有api. 那只有自己去实现一个json 格式化工具. 仔细分析,实现起来并不是很困难,至少思路很清晰. 需要解决的几个问题: 对json的校验:主要是符号的匹配: 格式化预处理:去除键值对之间的空白字符: 格式化:主要是缩进的问题,要符合json通常展示的格式. 解决的办法: 针对A问题: 可以采用栈去匹配符…

###############   进程池    ############## """ 进程池的概念 为什么会有进程池? 1,因为每次开启一个进程,都需要创建一个内存空间,这是耗时的 2,进程过多,操作调度也会耗时, 所以会有非常大的性能问题, 所以我们不会让进程太大,我们会设计一个进程池, 进程池: 1,Python中先创建一个进程的池子, 2,这个进程池能存放多少个进程,比如有5个进程, 3,先把这些进程创建好, 4,比如有50个任务他们到进程池里面去找进程,找到的就执行…

进程池的基本概念 为什么有进程池的概念 效率问题 每次开启进程,都需要开启属于这个进程的内存空间 寄存器,堆栈 进程过多,操作系统的调度 进程池 python中的 先创建一个属于进程的池子 这个池子指定能存放多少进程 先将这些进程创建好 更高级的进程池 3,20 默认启动3个进程 处理能力不够的时候,加进程 最多20个 python中没有 from multiprocessing import Pool,Process import time #Process就无需使用了 def func(n)…