python3-cookbook中每个小节以问题.解决方案和讨论三个部分探讨了Python3在某类问题中的最优解决方式,或者说是探讨Python3本身的数据结构.函数.类等特性在某类问题上如何更好地使用.这本书对于加深Python3的理解和提升Python编程能力的都有显著帮助,特别是对怎么提高Python程序的性能会有很好的帮助,如果有时间的话强烈建议看一下. 本文为学习笔记,文中的内容只是根据自己的工作需要和平时使用写了书中的部分内容,并且文中的示例代码大多直接贴的原文代码,当然,代码多数都…
NHibernate.3.0.Cookbook第一章第六节Handling versioning and concurrency的翻译   第一章第二节Mapping a class with XML第一章第三节Creating class hierarchy mappings第一章第四节Mapping a one-to-many relationship第一章第五节Setting up a base entity class Handling versioning and concurrenc…
总目录链接 [学习总结]尚硅谷2019java数据结构和算法 github:javaDSA 目录 数据结构和算法的关系 几个实际编程中的问题 线性结构和非线性结构 数据结构和算法的关系 几个实际编程中的问题 字符串替换问题 单链表 五子棋的常用操作 约瑟夫(Josephu)问题(丢手帕问题) 可用单循环链表(单向环形链表) 其他常见算法问题 线性结构和非线性结构 线性结构 特点:数据元素之间一对一 两种不同的存储结构:顺序存储(元素地址连续,如数组)和链式存储(元素地址不一定连续,如链表) 常见…
问题:想在某个集合中找出最大或最小的N个元素 解决方案:heapq模块中的nlargest()和nsmallest()两个函数正是我们需要的. >>> import heapq >>> nums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2] >>> print(heapq.nlargest(3,nums)) [42, 37, 23] >>> print(heapq.nsmallest(3,nums)) [-4, 1, 2…
一.数据结构的基本概念 1.1-数据结构是什么? 数据结构是计算机存储和组织数据的方式.数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.一般情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率.数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关. 想要对大型复杂程序的构造进行系统而科学的研究,必须首先对这些程序中所包含的数据结构进行深入的研究. 数据:通常用于描述客观事物,是对客观事物的符号表示.例如:在我们平时使用的各种文字.数字和特定符号都可以称之为数据.而在计算机中,数据是指所有能…
二分法: 在看这个视频前,我对于二分法是一头雾水的,又加上这个算法平常从来没写过所以打了一年了还没正式搞过.视频提到ACwing上的一道题,我用自以为聪明的方法去做,结果TLE了,实在丢人,不说了,开整! 对于例题 789:数的范围,寻找一个数前后第一次与最后一次出现的坐标.我们需要这个模板: 数组定为number[]; (1)来看第一种情况:如图,假设两个点分别是最先与最后出现的位置.求第一次x出现的位置实际上就是(1)这种情况.那么我们定一个条件 mid=(l+r)>>1 if(numbe…
问题:在逻辑上将多个字典或映射合并为一个单独的映射结构,以此执行某些特定的操作,比如查找值或者检查键是否存在 解决方案:利用collections模块中的ChainMap类 ChainMap可接受多个映射然后在逻辑上使它们表现为一个单独的映射结构.这些映射在字面上并不会合并在一起.相反,ChainMap只是简单地维护一个记录底层映射关系的列表,然后重定义常见的字典操作来扫描这个列表. # example.py # # Example of combining dicts into a chain…
问题:希望通过名称来访问元素,减少结构中对位置的依赖性 解决方案:使用命名元组collections.namedtuple().它是一个工厂方法,返回的是python中标准元组类型的子类,提供给它一个类型名称以及相应的字段名称,它就返回一个可实例化的类,为你以定义好的字段名称传入值等. 命名元组的主要作用在于将代码同它所控制的元素位置间进行解耦 >>> from collections import namedtuple >>> Sub=namedtuple('Subs…
问题:想根据一个或多个字典中的值来对列表排序 解决方案:利用operator模块中的itemgetter()函数对这类结构进行排序是非常简单的. # Sort a list of a dicts on a common key rows = [ {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'John', 'lnam…
问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', '…
问题:创建一个字典,同时对字典做迭代或序列化操作时,也能控制其中元素的顺序: 解决方案:可以使用collections模块中的OrderedDict类来控制字典中元素的顺序.当对字典做迭代时,他会严格按照元素初始添加的顺序进行.例如: from collections import OrderedDict d=OrderedDict() d['foo']=1 d['bar']=2 d['spam']=3 d['grok']=4 for key in d: print(key,d[key]) Py…
问题:一个能将键(key)映射到多个值的字典(即所谓的一键多值字典[multidict]) 解决方案:如果想让键映射到多值,需要将这多个值保持到另一个容器如列表或集合中: >>> d={'a':[1,2,3],'b':[4,5]} >>> d {'b': [4, 5], 'a': [1, 2, 3]} >>> e={'a':{1,2,3,3},'b':{4,5}} >>> e {'b': {4, 5}, 'a': {1, 2, 3}}…
从某个可迭代对象中分解出N个元素,但是可迭代对象的长度可能超过N,会出现“分解值过多”的异常: 使用“*表达式”来解决该问题: Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:43:06) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. &…
Setting up a base entity class设置一个实体类的基类 在这节中,我将给你展示怎么样去为我们的实体类设置一个通用的基类. 准备工作 完成前面三节的任务 如何去做 1.在Entity.cs中,为我们的Entity类输入如下代码: public abstract class Entity<TId> { public virtual TId Id { get; protected set; } public override bool Equals(object obj)…
问题:我们需要调用一个换算函数(例如sum().min().max()),但是首先需对数据做转换或者筛选处理 解决方案:非常优雅的方法---在函数参数中使用生成器表达式 例如: # 计算平方和 nums=[1,2,3,4,5] s1=sum((x*x for x in nums)) s2=sum(x*x for x in nums) #更优雅的用法 s3=sum([x*x for x in nums]) #不使用生成器表达式 print(s1) print(s2) print(s3) # 判断一…
问题:想创建一个字典,其本身是另一个字典的子集 解决方案:利用字典推导式(dictionary comprehension)可轻松解决 # example of extracting a subset from a dictionary from pprint import pprint prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75 } # Make a dictionary…
问题:提取出序列中的值或者根据某些标准对序列做删减 解决方案:列表推导式.生成器表达式.使用内建的filter()函数 1.列表推导式方法:存在一个潜在的缺点,如果输入数据非常大可能会产生一个庞大的结果,考虑到该问题,建议选择生成器表达式 # Examples of different ways to filter data mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1] print('mylist=',mylist) # 使用列表推导式 pos = [n for n…
问题:想根据字典或者对象实例的某个特定的字典(比如日期)来分组迭代数据 解决方案:itertools.groupby()函数在对数据进行分组时特别有用(前提是先以目标字典进行排序) rows = [ {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}, {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'}, {'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'}…
问题:想在同一个类的实例之间做排序,但是它们并不原生支持比较操作. 解决方案:使用内建的sorted()函数可接受一个用来传递可调用对象的参数key,sorted利用该可调用对象返回的待排序对象中的某些值来比较对象. from operator import attrgetter class User: def __init__(self, user_id): self.user_id = user_id def __repr__(self): return 'User({})'.format(…
问题:如何清理掉到处都是硬编码的切片索引 解决方案:对切片命名 假设有一些代码用来从字符串的固定位置中取出具体的数据(比如从一个平面文件或类似的格式:平面文件flat file是一种包含没有相对关系结构的记录文件): ########0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789 record='....................100.......513.25..........' cost=i…
问题:从序列中移除重复的元素,但仍然保持剩下的元素顺序不变 解决方案: 1.如果序列中的值时可哈希(hashable)的,可以通过使用集合和生成器解决.…
问题:寻找两个字典中间相同的地方(相同的键.相同的值等) 解决方案:通过keys()或者items()方法来执行常见的集合操作(比如求并集.交集和差集)…
问题:在字典上对数据执行各式各样的计算(比如求最小值.最大值.排序). 解决方案:利用zip()将字典的键-值对“反转”为值-键对序列. 例如:如下字典存放的股票名称和对应的价格: >>> prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75 } >>> prices {'HPQ': 37.2, 'IBM': 205.55, 'FB': 10.75, 'ACM…
问题:要实现一个队列,它能够以给定的优先级对元素排序,且每次pop操作时都会返回优先级最高的那个元素: 解决方案:采用heapq模块实现一个简单的优先级队列 # example.py # # Example of a priority queue import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.h…
问题:希望在迭代或是其他形式的处理过程中对最后几项记录做一个有限的历史记录统计 解决方案:选择collections.deque. 如下的代码对一系列文本行做简单的文本匹配操作,当发现有匹配时就输出当前的匹配行以及最后检查过的N行文本: from collections import deque def search(lines, pattern, history=5): previous_lines = deque(maxlen=history) for line in lines: if p…
如果对象是可迭代的(任何序列),则可以进行分解操作,包括元组.列表.字符串.文件.迭代器以及生成器,可通过简单的一个赋值操作分解为单独的变量. 唯一要求:变量的总数和序列相吻合,否则将出错: Python 2.7.11 (v2.7.11:6d1b6a68f775, Dec 5 2015, 20:32:19) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "licens…
前缀和以及二维前缀和在这里就不写了. 差分:是前缀和的逆运算 ACWING二维差分矩阵    每一个二维数组上的元素都可以用(x,y)表示,对于某一元素(x0,y0),其前缀和就是以该点作为右下角以整个数组的起始点作为左上角的矩形区域内所有元素的和.[如下图的红色区域,其中六个元素的和就是(x0,y0)的前缀和] #include<cstring> #include<iostream> using namespace std; ; int n,m,q; int a[maxn][ma…
学习数据结构与算法走向深蓝之路 第一章:数据结构与算法概念型 数据结构:数据之间的相互关系,即是数据的组织形式. 基本组成:{ 数据:信息的载体 数据元素:数据基本单位: } 其结构形式有四种: 1,集合结构  2,线性结构.   3,树形结构  4,图形结构 在计算机中的存储有量中形式: 顺序存储(数组形式)和非顺序存储(链式存储结构) 1.1抽象数据类型:指的是数据模型或者定义在数据模型上的一组操作 (D,R,P){ D是数据对象, R是D上的关系集 P是对D进行的操作} ListInser…
第一章 数据结构与算法的引入 1.1 数据结构的基本概念 一. 学习数据结构的意义 程序设计 = 数据结构 + 算法 目前,80%的待处理的数据具有“算法简单”(四则运算.检索.排序等),“对象复杂”(数据类型不同.数据量大.需要保存)等特点,故合理组织数据.选择较好的数据结构可为高效算法(时间少.占用空间小)提供理想的对象. 二.基本术语 1.数据(data): 是对客观事物的符号的表示,是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称.(P1表1-1中,学号.姓名.性别.民族等列为字符型…
相关链接 github:javaDSA 目录 第一章 内容介绍和授课方式 第二章 数据结构和算法概述 第三章 稀疏数组和队列 第四章 链表 第五章 栈 第六章 递归 第七章 排序算法 第八章 查找算法 第九章 哈希表 第十章 树结构的基础部分 第十一章 树结构实际应用 第十二章 多录查找树 第十三章 图 第十四章 程序员常用10种算法 END…