集合:元素之间不允许重复 集合属于Python无序可变序列,元素之间不允许重复 集合对象的创建与删除 直接将值赋值给变量即可创建一个集合 >>> a = {3,5}>>> type(a)<class 'set'> set()函数将列表.元组.字符串.range对象等其他可迭代对象转换为集合,如果原来的数据中存在重复元素,则转换为集合的时候只保留一个:如果原序列或迭代对象中有不可哈希的值,无法转换为集合,抛出异常 >>> a_set=set(…

python中常用的序列结构由列表.元组.字典.字符串.集合等,列表.元组.字符串等有序序列以及range对象均支持双向索引 是否有序 序列结构 是否是可变序列 有序序列 元组 不可变序列 有序序列 字符串 不可变序列 有序序列 列表 可变序列 无序序列 字典 可变序列 无序序列 集合 可变序列…

列表 """ name_list.__add__( name_list.__getslice__( name_list.__new__( name_list.append( name_list.__class__( name_list.__gt__( name_list.__reduce__( name_list.count( name_list.__contains__( name_list.__hash__ name_list.__reduce_ex__( name_li…

列表 列表**包含若干元素的有序连续内存空间**,当列表增加或删除元素时,**列表对象自动进行内存的扩展或收缩**,从而**保证相邻元素之间没有缝隙**.但插入和删除非尾部元素时涉及列表元素大量的移动,会严重影响效率,因此尽量从尾部进行元素的追加与删除操作​同一列表中的元素的数据类型可以各不相同,例如: >>> [10,20,30,40][10, 20, 30, 40]>>> ['crounchy frog','ram bladder','lark vomit']['c…

字典:反映对应关系的映射类型 字典(dict)是包含若干“键:值”元素的无序可变序列 字典中元素的“键”可以是python中任意不可变数据,例如整数.实数.复数.字符串.元组等类型可哈希数据,“键”不允许重复,“值”是可以重复的.字典在内部维护的哈希表使得检索操作非常快. 字典创建与删除 使用“=” >>> aDict = {'server':'db.diveintopython3.org','database':'mysql'}>>> x = dict() # 创建空…

元组:轻量级列表 元组创建于元素访问 >>> x = (1, 2, 3)>>> type(x)<class 'tuple'>>>> x[0]1>>> x[-1]3>>> x[1]2>>> x[1] = 4 # 元组是不可变的Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <…

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-tuple tuple创建的tips a_tuple=('a',),要这样创建,而不是a_tuple=('a'),后者是一个创建了一个字符 tuple常用操作 类似list,但是不能进行修改.能作为字典的key值 当然如果tuple中的元素有list,要另当别论 序列解包 > - 可以用序列解包对多个变量同时进行赋值 - 序列解包也可以用于列表和字典.字典默认是对key操作,如果需要key-value操作,需要items()方法,如果仅对va…

[转]Python数据类型之“集合(Sets)与映射(Mapping)” 一.集合类型(Sets) 集合对象是不同的(不可重复)hashable对象的无序集合.常见用法包括:成员关系测试.移除序列中的重复.以及科学计算,例如交集.并集.差分和对称差分.通俗点来说,集合是一个无序不重复元素的数据集,其基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素. 目前有两种内置的集合类型:set 和 frozenset.set类型是可变的--可以使用add() 和 remove()等方法更改其内容.由于它是可变的,它…

Python序列类似于C或Basic中的一维.多维数组等,但功能要强大很多,使用也更加灵活.方便,Head First Python一书就戏称列表是“打了激素”的数组. Python中常用的序列结构有列表.元组.字典.字符串.集合等,大部分可迭代对象也支持类似于序列的用法.列表.元组.字符串等序列类型以及range对象均支持双向索引,第一个元素下标为0,第二个元素下标为1,以此类推.可以使用负数作为索引,则最后一个元素下标为-1,倒数第二个元素下标为-2,以此类推.可以使用负整数作为索引是Pyt…

切片操作 对于具有序列结构的数据来说,切片操作的方法是:consequence[start_index: end_index: step]. start_index: 表示是第一个元素对象,正索引位置默认为0:负索引位置默认为 -len(consequence) end_index: 表示是最后一个元素对象,正索引位置默认为 len(consequence)-:负索引位置默认为 -. step: 表示取值的步长,默认为1,步长值不能为0. ［注意］对于序列结构数据来说,索引和步长都具有正负两个值…