MySQL9：索引实战

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MySQL索引实战经验总结

MySQL索引对数据检索的性能至关重要,盲目的增加索引不仅不能带来性能的提升,反而会消耗更多的额外资源,本篇总结了一些MySQL索引实战经验. 索引是用于快速查找记录的一种数据结构.索引就像是数据库中数据的目录,数据库在查询时,首先在索引中找到匹配的值,然后根据这个匹配值找到对应的数据行. 概念解释聚簇索引聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,索引中数据域存储的就是实际的数据,一个表最多只能有一个聚簇索引,适用于查询多行数据,不适用于频繁修改的列,一般在主键上创建. 非聚簇索引索引顺序与数…

（Oracle）索引实战（转载）

人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显. 笔者在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计.不充份的连接条件和不可优化的where子句. 在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高! 下面我将从这三个方面分别进行总结: 为了更直观地说明问题,所有实例中的SQL运行时间均经过测试,不超过1秒的均表示为…

Mysql之B+树索引实战

索引代价空间上的代价一个索引都对应一棵B+树,树中每一个节点都是一个数据页,一个页默认会占用16KB的存储空间,所以一个索引也是会占用磁盘空间的. 时间上的代价索引是对数据的排序,那么当对表中的数据进行增.删.改操作时,都需要去维护修改内容涉及到的B+树索引.所以在进行增.删.改操作时可能需要额外的时间进行一些记录移动,页面分裂.页面回收等操作来维护好排序. B+树索引实战以下示例是如下数据: CREATE TABLE t1( a int PRIMARY KEY, b INT, c IN…

索引无论是面试,还是实际工作中,对于一个Java程序员来说,数据库优化是避不开的一个技术点,关于数据库的优化,在性能达不到要求的情况下,我大致给出以下几个方向: (1)优化表结构,对常用字段和非常用的字段分开存储 (2)优化SQL,合理使用索引 (3)做数据库读写分离,减少IO压力,由于数据库对记录做了持久化并存储在磁盘上,对磁盘的I/O又是非常消耗性能的操作,因此读.写都在一个库中会大大增加I/O的压力 (4)尝试使用缓存,不要让数据都走数据库 (5)对业务做垂直拆分 (6)对表做水平拆分,…

MySQL9：索引实战（转）

构建50万条数据过程: DROP TABLE IF EXISTS `students`; CREATE TABLE `students` ( `s_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `s_name` ) DEFAULT NULL, `s_age` ) DEFAULT NULL, `s_phone` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`s_id`), KEY `s_name` (`s_name`) ) ENGINE=InnoDB, CHARSET…

Mysql：索引实战

MySQL主要提供2种方式的索引:B-Tree索引,Hash索引 B树索引具有范围查找和前缀查找的能力,对于有N节点的B树,检索一条记录的复杂度为O(LogN).相当于二分查找. 哈希索引只能做等于查找,但是无论多大的Hash表,查找复杂度都是O(1). 显然,如果值的差异性大,并且以等值查找(=. <.>.in)为主,Hash索引是更高效的选择,它有O(1)的查找复杂度. 如果值的差异性相对较差,并且以范围查找(between and)为主,B树是更好的选择,它支持范围查找. 索引无论是面…

mysql-9索引

mysql索引的建立对于mysql的高效运行是很重要的,索引可以大大提高mysql的检索速度. 索引分为单列索引和组合索引. 单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引. 组合索引,即一个索引包含多个列. 创建索引时,需要确保该索引是应用在sql查询语句的条件(一般作为where字句的条件). 实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录. 索引的优势:合理的设计且使用索引,可以提高查询小路. 缺点:索引会降低更新表的速度,如对表进行in…