ML.NET 0.6版本刚刚发布不久,我们知道ML.NET代码已经依赖于使用本机代码库的性能矢量化.这是一个重新实现托管代码中现有代码库的机会,使用.NET Hardware Intrinsics进行矢量化,并比较结果. 什么是矢量化,什么是SIMD,SSE和AVX? 矢量化是用于同时将相同操作应用于阵列的多个元素的名称.在x86 / x64平台上,可以通过使用单指令多数据(SIMD)CPU指令在类似阵列的对象上操作来实现矢量化. SSE(Streaming SIMD Extensions)和A…

清晨,我被一个客户电话惊醒,客户异常焦急,寻问CDN能不能帮助他们解决“秒杀”的问题,他们昨天刚刚进行了“整点秒杀活动”,结果并发量过大,导致服务宕机,用户投诉. 为了理清思路,我问了对方三个问题: (1)服务宕机的表现是什么? (2)业务的基本架构什么样? (3)秒杀的峰值并发到多少? 顺着这些线索,我们先一起还原了应用场景: 某电商业务架构图 该公司是一家P2P理财网站,常有用户在整点抢购高利率理财产品的“整点秒杀活动”.如上图所示,终端用户请求先通过前端负载均衡,然后到达运行实际电商逻辑的…

在我前一篇博客中已经给各位简单介绍了HTTP协议与RestFul API的关系,以及一些基本的HTTP协议知识,在这些知识的铺垫下,今天,我们一起来讨论一下WEB API的适用场景,然后写我们第一个WEB API接口,并演示如何对其进行简单调用. 很多人都很迷惑,既然有了WCF为什么还要有WEB API?WEB API会不会取代WCF? 就我的看法,WCF提供的是一种RPC实现的集合,WCF的设计更多地考虑了SOA的场景,以及各种RPC的问题.很多人也会说,RestFul API也是一种RPC啊…

Web api  主要功能: 支持基于Http verb (GET, POST, PUT, DELETE)的CRUD (create, retrieve, update, delete)操作 请求的回复格式支持 JSON,XML,并且可以扩展添加其他格式. .请求的回复通过Http Status Code表达不同含义,并且客户端可以通过Accept header来与服务器协商格式,例如你希望服务器返回JSON格式还是XML格式 应用场景: 如果服务需要在http协议上,并且希望利用http协议的…

Web api  主要功能: 支持基于Http verb (GET, POST, PUT, DELETE)的CRUD (create, retrieve, update, delete)操作 请求的回复格式支持 JSON,XML,并且可以扩展添加其他格式. .请求的回复通过Http Status Code表达不同含义,并且客户端可以通过Accept header来与服务器协商格式,例如你希望服务器返回JSON格式还是XML格式 应用场景: 如果服务需要在http协议上,并且希望利用http协议的…

数组API: String(arr):将arr中每个元素转化为字符串,逗号连接     场景:用于鉴别数据有没有修改等. ps:String是万能的   toString 只能转换除null和undefined外的任何数据 拼接和选取一般不修改原数组,返回值 arr.join('连接符号'): 将arr中转化为用指定连接符连接  场景:1.空无缝拼接 2.判断arr是否空3.单词拼接成句子,加空格  4.将数组元素转化为页面内容 var newArr=arr1.concat(值1,值2,arr2…

Web api  主要功能: 支持基于Http verb (GET, POST, PUT, DELETE)的CRUD (create, retrieve, update, delete)操作 请求的回复格式支持 JSON,XML,并且可以扩展添加其他格式. .请求的回复通过Http Status Code表达不同含义,并且客户端可以通过Accept header来与服务器协商格式,例如你希望服务器返回JSON格式还是XML格式 应用场景: 如果服务需要在http协议上,并且希望利用http协议的…

简单记录一下,和描述一下常用的业务场景.好记性不如烂笔头. pom.xml <!--整合redis--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> 场景1:浏览排行榜场景,比如说一个房屋列表,每次点进去详情,就会浏览数加1,而且,我们只取前10位,而且我们是按照点赞的数量来排序的.是不…

一.事务场景 最简单的需求是producer发的多条消息组成一个事务这些消息需要对consumer同时可见或者同时不可见 . producer可能会给多个topic,多个partition发消息,这些消息也需要能放在一个事务里面,这就形成了一个典型的分布式事务. kafka的应用场景经常是应用先消费一个topic,然后做处理再发到另一个topic,这个consume-transform-produce过程需要放到一个事务里面,比如在消息处理或者发送的过程中如果失败了,消费位点也不能提交. pro…

一.通用命令 1.keys  遍历出所有的key 一般不在生产环境使用 2.dbsize key的总数 3.exists key 4.del key  删除指定key-value 5.expire key secods  设置多少秒过期 ttl  还剩多少秒过期 persist 取消过期时间 6.type 返回key的类型 二.单线程 一个次只能执行一个命令 拒绝长慢命令(keys等) 为什么单线程还这么快 1.纯内存(主要) 2.非阻塞IO 3.避免线程切换和竞态消耗 三.数据类型 1.字符串…

富客户端web应用程序:ASP.NET Web API适合大量使用AJAX调用的富客户端应用程序,如Silverlight应用程序,基于Adobe Flash的应用程序或单页应用程序(SPA)等. 本地移动和非移动程序:移动设备不支持SOAP,然而ASP.NET Web API可以作为运行在移动设备上的本地程序的后端. 物联网平台(IOT):使用以太网控制器或GSM猫的IOT设备可以通过HTTP和ASP.NET Web API服务会话.不仅仅是IOT设备,其他支持HTTP的设备,例如RFID读写…

Mathf.Lerp(float a,float b,float t)插值函数,当a < b时往a中插入t,以此来实现颜色,声音等渐变效果. GameObject.FindWithTag(string tag)通过标签得到实例化的对象,实现跨脚本操作对象 GameObject.GetComponent<>()获得对象的组件 控制物体旋转相关: Quaternion: 四元数 void Rotating(float h, float v) { Vector3 targetDir = new…

ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架. ML.NET  还包括Model Builder  (一个简单的UI工具)和  CLI  ,使用自动机器学习(AutoML)构建自定义机器学习(ML)模型变得非常容易. .NET 开发人员使用  ML.NET,可以利用他们现有的工具和技能,为情感分析,价格预测,销售预测预测,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,定制机器学习并注入其应用程序!微软在官方博客(https://devblogs.microsoft.com/dotn…

导读:本文中,阿里云高级技术专家高磊(花名:埃兰)将聚焦API网关加速能力聚合与生态集成,讲述API如何实现系统间的衔接和API网关的产品升级进程,重点展示了一些新功能.新体验和新变化. 大家下午好,我是来自阿里云API网关团队的,我今天给大家介绍一下API网关在加速能够聚合与生态集成方面的一些话题,并且发布一下API网关近期产品的一些进展. 刚才郑刚已经讲过了, SLK是为了企业实现上云,上云是为了实现能力化,能力化下一步要拥抱API经济,在拥抱API经济的过程当中我们是离不开API网关这一个…

自上世纪60年代计算机网络发展开始,API(Application Programming Interface )随之诞生,API即应用程序接口,是实现系统间衔接的桥梁.时至今日,API市场已经形成了一个庞大的生态体系,在拥抱API经济的过程当中,API网关这一个组件起到了至关重要的作用. 什么是API网关 API 网关提供完整的 API 托管服务,辅助用户将能力.服务.数据以 API 的形式开放给合作伙伴,也可以发布到 API 市场供更多的开发者采购使用. 1.提供防攻击.防重放.请求加密.身…

提示:阅读本文需提前了解的相关知识 1.阿里云(https://www.aliyun.com) 2.阿里云CDN(https://www.aliyun.com/product/cdn) 3.阿里云OSS(https://www.aliyun.com/product/oss) 4.HTTPS(http://baike.baidu.com/view/14121.htm) 阅读目录结构 引: 一.准备工作 二.整体功能结构 三.具体实现步骤 四.关键点和问题处理 五.延伸与扩展 六.总结与思考 引:…

https://blog.csdn.net/Byeweiyang/article/details/80515192 0.背景简介 最近有一部分相机相关的需求,专注于对拍摄的照片.视频的噪点.色温.明暗等方面进行优化.一般我们在生活中使用相机来拍照的话,在前期拍摄时,就可以通过调整相机的拍摄参数,如:曝光时间.光圈大小.ISO.曝光补偿等等,使得拍摄下来的照片本来的色彩.明暗就处于比较理想的状态,无需过度依赖后期处理.而手机端的拍摄则往往受限于硬件和机型,无法在前期如此“收放自如”,我们项目中现有…

智能实时应用为所有行业带来了革命性变化.机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展,因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见.这种能力正是多种领域所需要的,如非结构化数据分析.图像识别.语音识别和智能决策,这完全不同于传统的编程方式(如 Java..NET 或 Python).机器学习并非新生事物,大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力.各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上,用以增长利润.降低成本,或者改善用户体验. 可伸缩的任务关键型实时系统 互…

GOOGLE开发自己的加速机器学习的芯片已经不是什么秘密了,最先发布出来的是TPU(Tensor Processing Units),在2016年5月I/O开发大会上发布的.可是没有发布相关的细节情况.仅仅是说T ensorFlow框架在上面执行机器学习算法能够优化执行. 今天.GOOGLE第一次把这些项目的细节和评判标准发布出来. 论文下载地址: http://download.csdn.net/detail/caimouse/9804927 watermark/2/text/aHR0cDov…

https://github.com/wudikua/ps 本项目是我自己动手实现的机器学习训练框架,代码简单,有很多不完善,但是也保留了最小可用功能 通过自己编写这个项目,可以帮助自己入门机器学习 准备 1. 学习梯度下降法训练LR模型原理,了解机器学习一般的套路 2. 学习神经网络的模型结构,正向传导和反向传导 3. 学习一些python写的神经网络,训练代码 4. 参考tiny dnn这种小型机器学习训练框架,学习如何封装组件 5. 学习computional graph,自动求导 6.…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 背景:5月23-24日,以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开,广东省各级政府机构领导.海内外业内学术专家.行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展. 腾讯云AI平台技术负责人王才华博士在腾讯“云+未来”峰会的「开发者专场」做了主题为“智能钛・一站式机器学习 TI-ONE:腾讯云上的机器(深度)学习IDE”的技术内容分享. 最近大家有没有看漫威的<复仇者联盟3>?其中钢铁侠的战甲就是用金属钛制造的,钛具有质量…

本文共图文结合,建议阅读5分钟. 本文为大家带来了30个广受好评的机器学习开源项目. 640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1 最近,Mybridge发布了一篇文章,对比了过去一年中机器学习领域大约8800个开源项目后,选出30个2017年度优秀的开源项目,包含机器学习开源库.数据库以及其他应用程序,这些项目差不多都是在2017年1-12月发布.Mybridge AI通过受欢迎度.参与度以及其他方面对开源项目进行评定. 对于机器学习者来说,阅读开源代码并基于代码…

Apache Flink是什么 Flink是一款新的大数据处理引擎,目标是统一不同来源的数据处理.这个目标看起来和Spark和类似.没错,Flink也在尝试解决 Spark在解决的问题.这两套系统都在尝试建立一个统一的平台可以运行批量,流式,交互式,图处理,机器学习等应用.所以,Flink和Spark的目 标差别并不大,他们最主要的区别在于实现的细节,后面我会重点从不同的角度对比这两者. Apache Spark vs Apache Flink 1.抽象 Abstraction Spark中,对…

操作系统除了协调应用程序的执行.内存分配.系统资源管理外,同时也是一个很大的服务中心,调用这个服务中心的各种服务(每一种服务是一个函数),可以帮肋应用程序达到开启视窗.描绘图形.使用周边设备的目的,由于这些函数服务的对象是应用程序(Application),所以称之为Application Programming Interface,简称API函数.作为一个编程初学者来说,API函数也许是一个时常耳闻却感觉有些神秘的东西.单看它复杂的语法,就足令人望而生畏,但是任何事物在我们深入了解它之前,总是…

关于机器学习这个话题,我相信我这个公众号1500多位关注者里,一定有很多朋友的水平比Jerry高得多.如果您看过我以前两篇文章,您就会发现,我对机器学习仅仅停留在会使用API的层面上. 使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API 使用Recast.AI创建具有人工智能的聊天机器人 关于机器学习在SAP标准产品中的应用,Jerry只知道一个例子,就是机器学习在SAP Cloud for Customer(以下简称C4C)中的应用.今天Jerry就把这个例子分享给大家.如果除了C4…

立刻像专业人士一样构建API 组织正在改变他们已经在软件应用项目中成功的微服务架构模型,这就是大多数微服务项目使用API(应用程序接口)的原因. 我们要为微服务喝彩,因为它相对于其他的模型有各种先进的特性. 与此类似,这些数据存储区具有独立的命令来处理每个数据存储区:此外,它还允许软件提供商更快地部署组件.如果更新了一个应用程序,则不需要更新其余的应用程序:它们可以继续其功能. 我们正处于为使用应用程序满足其需求的最终用户提供快速结果或服务的时候.很多API都通过HTTP使用REST服务来发送和…

作为一名苦逼的程序员,在实现各种需求的过程中,总是需要调用各种各样的API,也就是要读各种文档.我们所要做的是弄清楚这些API的参数然后调用即可.说起来非常简单,是实际上却不是这样.现在火爆的机器学习,本质上就是在各种调包和调参.只不过这个调包要稍微复杂点:numpy.pandas.matplotlib.sklearn.pytorch.tensorflow.......可以说学会快速调用API对于程序员来说是一项重要的能力. 我下面介绍一些调用API的具体场景: 对于一些很常用的API,例如像p…

对于机器学习者来说,阅读开源代码并基于代码构建自己的项目,是一个非常有效的学习方法.看看以下这些Github上平均star为3558的开源项目,你错了哪些? 1. FastText:快速文本表示和文本分类库(Github上有11786颗星,贡献者Facebook Research) 源码链接:https://github.com/facebookresearch/MUSE 2. Deep-photo-styletransfer:“Deep Photo Style Transfer” 这篇论文的源…

对于机器学习者来说,阅读开源代码并基于代码构建自己的项目,是一个非常有效的学习方法.看看以下这些Github上平均star为3558的开源项目,你错了哪些? 1. FastText:快速文本表示和文本分类库(Github上有11786颗星,贡献者Facebook Research) 源码链接:https://github.com/facebookresearch/MUSE 2. Deep-photo-styletransfer:“Deep Photo Style Transfer” 这篇论文的源…

API安全综述 译自:An Overview on API Security. 本文概括了API防护有关的方方面面,从上层视角介绍了API防护中主要注意的点,并给出了相应的建议.本文可以作为一个API防护架构的启发文档. APIs是访问一个组织功能和数据的入口,但无意间暴露的API可能会对组织的数字资产造成相当大的破环,同时有可能泄露敏感信息.因此,在实现数字化转型项目时,需要重点考虑APIs的安全性. 在上一篇文章中已经讨论了与API认证有关的问题,本文关注与API安全有关的其他重要因素,以及…