0. 说明 serde 是序列化和反序列化 serialize & deserialize 是将文件中的字段映射成 Hive 中的列 1. 验证 1.1 openCSVSerde CSV 为逗号分隔的文件 create table serde_csv (id int, name string , age int) row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' stored as textfile; create tab…

在web开发中对象的序列化与反序列化经常使用,比较主流的有json格式与xml格式的序列化与反序列化,今天想写个jsop的小demo,结果发现不会使用php序列化,查了一下资料,做个笔记 简单数组json格式序列化/反序列化 php提供了json_encode和json_decode函数对对象进行json格式序列化/反序列化操作 $data=array('Name'=>'Byron','Age'=>24,'Sex'=>'Male','Friends'=>array('Casper'…

需求: 由于在.net core中去除了Xml序列化XmlSerializer操作类.因此,在于一此数据传输当中出,需要用到对xml格式字符串的处理问题.因此封装了一个xml序列化与反序列化操作的类库. 功能: 1.将一个普通对象序列化为一个xml,并将其对应的xml格式反序列化为该对象: 2.将一个数组集合对象序列化为一个xml,并将其对应的xml格式反序列化为该对象: 3.将一个泛型集合对象序列化为一个xml,并将其对应的xml格式反序列化为该对象: 代码片段: 主要类为:XmlSerial…

python json序列化与反序列化操作 # dumps() dict-->str 序列化 # loads() str---dict 反序列化 result1 = json.dumps({'a': 1, 'b': 2}) result2 = json.loads(result1) # 写JSON 数据到文件 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 从文件读取数据 with open('data.json', 'r') as…

本篇博客内容: 一.浅克隆(ShallowClone)和深克隆(DeepClone) 二.序列化和反序列化实现深克隆 三.封装序列化和反序列化操作 ObjectOutputStream + 内存流ByteArrayOutputStream 四.对象持久化到文件或从文件中读取对象 ObjectOutputStream + FileOutputStream 一.浅克隆(ShallowClone)和深克隆(DeepClone)   <=返回目录 1.1.浅克隆和深克隆区别 package com.oy…

昨天,我们完成了Serializer序列化器的反序列化操作,那么今天我们就来学习Serializer序列化器的最后一点知识,反序列化操作. 首先,我们定要明确什么是反序列化操作? 反序列化操作:JOSN数据 --> 字典数据 -->验证通过的字典数据 --> 模型数据 我们在进行反序列化操作时,首先要保证就是拿到的字典数据一定要通过认证. 反序列化操作的步骤: 1. 定义一个序列化器(这里我们采用昨天定义好的序列化器即可). class BookInfoSerializer(serial…

hive命令 在Linux下的命令行中直接输入如下命令,可以查看帮助信息: # hive -help 常用的如-e.-f参数. 使用-e参数,可以直接在命令行传递SQL语句进行hive表数据的查询: # hive -e "select * from testhive.testtable" 使用-f参数,可以在命令行中传递文件进行进行hive表数据的查询,首先使用如下命令创建一个名为test.hql的文件: # vim test.hql 在该文件中写入SQL语句: select * fr…

Hive的基本知识与操作 目录 Hive的基本知识与操作 Hive的基本概念 为什么使用Hive? Hive的特点: Hive的优缺点: Hive应用场景 Hive架构 Client Metastore(元数据) sql语句是如何转化成MR任务的? 数据处理 Hive的三种交互方式 第一种交互方式 第二种交互方式 第三种交互方式 Hive元数据 Hive的基本操作 创建数据库 修改数据库 查看数据库详细信息 删除数据库 Hive的数据类型 基础数据类型 复杂的数据类型 Hive的文件格式 Hiv…

在安装Hive时,需要在hive-site.xml文件中配置元数据相关信息.与传统关系型数据库不同的是,hive表中的数据都是保存的HDFS上,也就是说hive中的数据库.表.分区等都可以在HDFS找到对应的文件.这里说到的元数据可以理解成hive中用于保存数据库.表.分区或者表字段等基本属性,以及这些属性与HDFS文件对应关系的一个映射. 这些映射关系比较常见的一个场景是保存在mysql数据库中.接下来会分析hive安装时的一些配置信息,以及元数据库中主要表的用途. 一.hive配置 有关hi…

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, out_piakle_file, [protocol]) 协议:0为ASCII 1为老式二进制 2为新二进制 例子: # dump import pickle file="test.tex" of=open(fil…