树形DP入门 有些时候,我们需要在树形结构上进行动态规划来求解最优解. 例如,给定一颗\(N\)个节点的树(通常是无根树,即有\(N-1\)条无向边),我们可以选择任意节点作为根节点从而定义出每一颗子树的深度,形成一个子问题重叠的结构,是符合动态规划前提的.在设计动态规划算法时,一般由节点由深到浅的顺序来作为\(DP\)的阶段.\(DP\)的状态表示中,数组的第一维通常表示子树根节点的编号.大多数时候,我们用递归的形式实现树形动态规划.先在它的每个子节点上递归求出最优解,再在返回时求解当前节点的…