seaborn 模块 简述 对 matplotlib 模块进行了二次封装, 底层依旧使用还是 matplotlib 的, 但是在此基础上增加了很多的易用性模板, 更加方便使用 引用使用 import seaborn as sns 对比 matplotlib 默认风格 默认风格的方法 - set 主题风格 设置风格 - set_style 可选参数 darkgrid whitegrid dark white ticks white 风格 完全的清亮背景色, 无刻线, 无刻度尺 drak 风格 背景…

专栏目录: Python爬虫与数据分析之python教学视频.python源码分享,python Python爬虫与数据分析之基础教程:Python的语法.字典.元组.列表 Python爬虫与数据分析之进阶教程:文件操作.lambda表达式.递归.yield生成器 Python爬虫与数据分析之模块:内置模块.开源模块.自定义模块 Python爬虫与数据分析之爬虫技能:urlib库.xpath选择器.正则表达式 Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战:爬取京东商品并存入sqlite3数据库 Py…

pandas 入门 简介 pandas 组成 = 数据面板 + 数据分析工具 poandas 把数组分为3类 一维矩阵:Series 把ndarray强大在可以存储任意数据类型可以专门处理时间数据 二维矩阵:DataFrame 三维面板数据:Panel 背景:为金融产品数据分析创建的,对时间序列支持非常好! 数据结构 导入pandas模块 import pandas as pd 读取csv文件,数据类型就是二维矩阵 DataFrame df = pd.read_csv('路径')type(df)…

1.pandas简介 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一. pandas是numpy库的更高级封装,pandas方法中很多是调用了numpy库的方法 2.pandas…

Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库. 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形.Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致.但应强调的是,应该把Seaborn视为matplotlib的补充,而不是替代物. 一.整体布局风格设置 import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt…

matplotlib 模块 引入模块 import matplotlib.pyplot as plt 设置图片大小 - figure 展示图片 - show 画图 - 实例化后指定类型画图 plot  - 折线图 scatter - 散点图 subplots - 条形图 同一个实例可以指定多个图形组合 只要在一个实例里面, 最后画的图就都在一张图里面 指定样式 - color / linestyle / linewidth / alpha 保存图片 - savefig 设置中文 - rc / f…

numpy 概述 ▨  Numerical Python. 补充了python所欠缺的数值计算能力 ▨  Numpy是其他数据分析及机器学习库的底层库 ▨  Numpy完全标准C语言实现,运行效率充分优化 ▨  Numpy开源免费 基本数据结构 类型名 类型表示符 布尔类型 bool_ 有符号整型 int8/16/32/64 无符号整型 uint8/16/32/64 浮点型 float16/32/64 复数型 complex64/128 字符串型 str_,每个字符32位Unicode 可见是不…

前提条件:numpy.scipy以及matplotlib库的安装 (注:所有操作都在pycharm命令终端进行) ①numpy安装 pip install numpy ②scipy安装 pip install scipy ③matplotlib安装 pip install matplotlib sklearn模块安装 pip install -U scikit-learn…

1.numpy.genfromtxt读取txt文件 import numpyworld_alcohol = numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt", delimiter=",",dtype=str) #上面一句话是:实例化一个numpy.genfromtxt的对象,第一参数传要读取的文件名,第二个是分割符,最后一个读取后的数据类型.这是用numpy.genfromtxt读取txt文件内容的方法. print(type(world_a…

重点方法 分组:groupby('列名') groupby(['列1'],['列2'........]) 分组步骤: (spiltting)拆分 按照一些规则将数据分为不同的组 (Applying)申请 对于每组数据分别执行一个函数 (Combining) 组合 将结果组合到一个数据结构 分组后默认统计的方法 1.size() 大小 = count() max(),min(),std(),median()中位数,first(),last() 函数名 使用 count 分组中非NA(空值)的数量…