1．re实现 import re,os import requests from requests.exceptions import RequestException MAX_PAGE = 10 #最大页数 KEYWORD = 'python' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/…

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 依赖的库: requests #用来获取页面内容 BeautifulSoup #opython3不能安装BeautifulSoup,但可以安装BeautifulSoup4(pip install bs4) 此实验爬取了当当网中关于深度学习的书籍,内容包括书籍名称.作者.出版社.当前价钱.为方便,此实验只爬取搜索出来的一个页面的书籍.具体步骤如下: 1 打开当当网,搜索"深度学习",等待页面加载,获取当前网址 "http://…

# coding utf-8 import requests import json import datetime import pymysql user_agent = 'User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)' # 用来伪装用户身份 headers = {'User-Agent': user_agent} p2plist_url = 'http://www.wdzj.com/wd…

除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),…

测试了下,采用单进程爬取5000条数据大概需要22分钟,速度太慢了点.我们把脚本改进下,采用多进程. 首先获取所有要爬取的URL,在这里不建议使用集合,字典或列表的数据类型来保存这些URL,因为数据量太大,太消耗内存,这里,python的生成器就发挥作用了. def get_urls(total_page,cityname,jobname): ''' 获取需要爬取的URL以及部分职位信息 :param start: 开始的工作条数 :param cityname: 城市名 :param jobn…

我们先通过百度搜索智联招聘,进入智联招聘官网,一看,傻眼了,需要登录才能查看招聘信息 没办法,用账号登录进去,登录后的网页如下: 输入职位名称点击搜索,显示如下网页: 把这个URL:https://sou.zhaopin.com/?jl=765&kw=软件测试&kt=3   拷贝下来,退出登录,再在浏览器地址栏输入复制下来的URL 哈哈,居然不用登录,也可以显示搜索的职位信息.好了,到这一步,目的达成. 接下来,我们来分析下页面,打开浏览器的开发者工具,选择Network,查看XHR,重新…

# 1.把之间案例,使用bs4,正则,xpath,进行数据提取. # 2.爬取拉钩网上的所有python职位. from urllib import request,parse import json,random #导入xlsxwriter 主要用于生成excel表格对象 import xlsxwriter #创建python的职位类 class python_position: def __init__(self,page,number): self.page = page self.num…

import scrapy import json class TzcSpider(scrapy.Spider): # spider的名字,唯一 name = 'tzc' # 起始地址 start_urls = ['https://hr.tencent.com/position.php?keywords=python&tid=0&lid=2268'] # 每个url爬取之后会调用这个方法 def parse(self, response): tr = response.xpath( '//…

思路和上一篇差不多,先获取网站html文件,使用BeautifulSoup进行解析,将对应属性取出,逐一处理,最后把整理出的记录保存到oracle中,持久化储存. '''Created on 2017年2月20日 @author: Administrator'''from urllib import parse, requestfrom bs4 import BeautifulSoupfrom sqlalchemy import create_enginefrom datetime import…

import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException from multiprocessing import Pool # 获取网页 def get_one_page(url): headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)'+ '…

今天老师讲解了Python中的爬虫框架--scrapy,然后带领我们做了一个小爬虫--爬取51job网的职位信息,并且保存到数据库中 用的是Python3.6  pycharm编辑器 爬虫主体: import scrapy from ..items import JobspidersItem class JobsspiderSpider(scrapy.Spider): name = 'jobsspider' #allowed_domains = ['search.51job.com/list/0…

我爬取的是Python相关职位,先po上代码,(PS:本人小白,这是跟着B站教学视频学习后,老师留的作业,因为腾讯招聘的网站变动比较大,老师的代码已经无法运行,所以po上),一些想法和过程在后面. from lxml import etree import requests HEADERS = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chro…

使用python爬取medsci上的期刊信息,通过设定条件,然后获取相应的期刊的的影响因子排名,期刊名称,英文全称和影响因子.主要过程如下: 首先,通过分析网站http://www.medsci.cn/sci的交互过程.可以使用谷歌或火狐浏览器的“审查元素-->Network”,然后就可以看到操作页面就可以看到网站的交互信息.当在网页上点击“我要查询”时,网页会发送一个POST消息给服务器,然后,服务器返回查询结果 然后,将查询到的结果使用正则表达式提取出需要的数据. 最后将提取出的数据输出到文…

今天利用xpath写了一个小爬虫,比较适合一些爬虫新手来学习.话不多说,开始今天的正题,我会利用一个案例来介绍下xpath如何对网页进行解析的,以及如何对信息进行提取的. python环境:python3.5 先看看网页的样子 豆瓣电影网站链接 我们下面将要对电影的名字.链接.评分.评价人数和一句话描述这些信息进行提取1.检查并复制电影名字的xPath信息 电影<肖申克的救赎>的xPath信息如下://*[@id=”content”]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2…

本次爬虫的目标是汽车之家的二手车销售信息,范围是全国,不过很可惜,汽车之家只显示100页信息,每页48条,也就是说最多只能够爬取4800条信息. 由于这次爬虫的主要目的是使用lxml解析器,所以在信息的查找上面完全只会涉及lxml中选择器的用法,虽然lxml可以同时使用CSS选择器和Xpath选择器,但是为了更加突出效果,暂且只使用Xpath. 爬虫老套路,分为3个步骤: 分析网页信息构成,找到切入点 获取网页,提取有效信息 储存信息 网页分析 网页结构分析的一般思路是先找到第一个需要爬取的链接…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: python小爬虫 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 效果图,其中涉及一些真名我就打码了,还有qq号我也打码了,见谅 分析登陆的元素,下图一目了然,怎么获取这个登陆元素应该都知道了 代码奉上…

[Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息 2018-07-21 23:53:02 larger5 阅读数 4123更多 分类专栏: 网络爬虫   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/larger5/article/details/81150647 一.前言 之前使用原生的 Python 库去爬取网页信息,经常要使用正则表达式,笔者记性不是很…

1.scrapy爬虫的流程,可简单该括为以下4步: 1).新建项目---->scrapy startproject 项目名称(例如:myspider) >>scrapy.cfg为项目配置文件 >>myspider:项目的Python模块,将会从这里引用代码 >>mySpider/items.py :项目的目标文件 >>mySpider/pipelines.py :项目的管道文件 >>mySpider/settings.py :项目的设置文件…

爬取招聘网的招聘信息: import json import random import time import pymongo import re import pandas as pd import requests from lxml import etree import datetime # 设置cookie中可变的值 now = datetime.datetime.now() timeStamp = ) geshi = "%Y%m%d%H%M%S" time1 = date…

欢迎加入python学习交流群 667279387 爬虫学习 爬虫学习(一)-爬取电影天堂下载链接 爬虫学习(二)–爬取360应用市场app信息 代码环境:windows10, python 3.5 主要用的软件包:SQLAlchemy,re 初学爬虫,没有使用scrapy框架,而是自己简单打了一个框架.代码里面也没有考虑记录日志以及错误处理等方面的内容,只是能简单工作.如果需要可以在此源码的基础上面进行修改.源码下载地址在文章末尾. 1.分析网页源码 本次抓取主要抓取了app名字,下载次数,评…

# -*- coding: utf-8 -*- # scrapy爬取全部知乎用户信息 # 1:是否遵守robbots_txt协议改为False # 2: 加入爬取所需的headers: user-agent,authorazation # 3:确定爬取任务:即想要得到的用户信息 # 4: 爬取思路解析 # 整体思路:从起始大v开始,获得其关注列表和粉丝列表:解析列表,可以得到每一个用户的详细信息地址,组成每一个用户的url: # 从用户的url开始,解析用户详细信息,取到详细信息.同时又可以解析…

第三百三十四节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息 crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新…

crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新闻,可以看到源文件里没有这条信息,这种情况爬虫是无法爬取到信息的 那么我们就需要抓包分析了,启动抓包软件和抓包…

使用selenium 多线程爬取爱奇艺电影信息 转载请注明出处. 爬取目标:每个电影的评分.名称.时长.主演.和类型 爬取思路: 源文件:(有注释) from selenium import webdriver from threading import Thread import threading import time import openpyxl #操作excel #爱奇艺的看电影的url 不是首页. url='http://list.iqiyi.com/www/1/-8-------…

使用Beautiful Soup爬取猫眼TOP100的电影信息,将排名.图片.电影名称.演员.时间.评分等信息,提取的结果以文件形式保存下来. import time import json import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_one_page(url): try: headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/5…

步骤一:安装必要模块 (1)cheerio模块 ,一个类似jQuery的选择器模块,分析HTML利器. (2)request模块,让http请求变的更加简单 (3)mysql模块,node连接mysql的模块 npm i cheerio request mysql -D 步骤二:分析爬取网址的内容 目标URL: http://zzk.cnblogs.com/s/blogpost?Keywords=%E6%B8%B8%E6%88%8F,游戏其实被编码成了%E6%B8%B8%E6%88%8F 分析:…

创建数据库表格式: CREATE TABLE photo ( photo_no int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, image MEDIUMBLOB, PRIMARY KEY (`photo_no`) ): Python实现将图片以二进制格式保存到MySQL数据库中: import sys import pymysql from PIL import Image import os path = "./" fp = open(".…

最近在找工作,所以爬取了拉钩网的全部python职位,以便给自己提供一个方向.拉钩网的数据还是比较容易爬取的,得到json数据直接解析就行,废话不多说, 直接贴代码: import json import urllib import urllib2 from openpyxl import load_workbook filename = 'E:\excel\position_number_11_2.xlsx' ws = load_workbook(filename=filename) shee…

OJ升级,代码可能会丢失. 所以要事先备份. 一開始傻傻的复制粘贴, 后来实在不能忍, 得益于大潇的启示和聪神的原始代码, 网页爬虫走起! 已经有段时间没看Python, 这次网页爬虫的原始代码是 python2.7版本号, 试了一下改动到3.0版本号, 要做非常多包的更替,感觉比較烦,所以索性就在这个2.7版本号上完好了. 首先欣赏一下原始代码,我给加了一些凝视: # -*- coding: cp936 -*- import urllib2 import urllib import re im…

目标 之前的自动答复机器人需要从一个内部网页上获取的消息用于回复一些问题,但是没有对应的查询api,于是想到了用脚本模拟浏览器访问网站爬取内容返回给用户.详细介绍了第一次探索python爬虫的坑. 准备工作 requests模块向网站发送http请求,BeautifulSoup模块来从静态HTML文本中提取我们想要的数据,更高级的,对于动态加载页面我们需要用webdriver去模拟真实的网页访问,并解析内容. 推荐使用Anaconda 这个科学计算版本,主要是因为它自带一个包管理工具,可以解决有…