python高级 之(二) --- 类装饰器】的更多相关文章

装饰器-初级 在不改变原有函数逻辑功能的基础上,为函数添加新的逻辑功能.使代码可读性更高.结构更加清晰.冗余度更低 简介 """ 闭包: 函数嵌套的格式就是闭包.写装饰器的闭包是外层函数的返回值就是内层函数 装饰器:一种特殊的闭包 加上 语法糖[@语法]组成的 其作用:在不修改原有功能的基础上,为该功能添加其他新的需求.不管在函数中添加多少装饰,函数的名字没有变化 在函数中的使用 装饰器的特殊闭包:在外层函数中声明一个内层函数,外等函数的返回值是内层函数 外层函数的参数是:f…
总结: 类装饰器, 本质是一个函数,输入一个类,返回一个类 Case 1 啥都没做 def deco(in_class): return in_class @deco class Cat: def __init__(self,age): print "flag1" self.age = age print "flag11" def display(self): print "flag2" print(self.age) print "f…
# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 带参数的类装饰器(和不带参数的类装饰器有很大的不同) # 类装饰器的实现,必须实现__call__和__init__两个内置函数. # __init__:不再接收被装饰函数,而是接收传入参数: # __call__:接收被装饰函数,实现装饰逻辑 class logger(object): def __init__(self, level='INFO'): self.level = level def __cal…
今天我们来学习python里面的“装饰器” 1.我在函数test运行前想先打印一些内容怎么办? def func(param):    print u"打印的内容"    param() def test():    print u"test内容" func(test) 以上代码即可实现,但是如果我有很多函数都要运行前先打印同样的内容,一个一个的去写就会显得非常笨拙.所以有必要有一个方法,只要通过一定的方式即可实现“调用”. 2.闭包 先看一段代码 def clos…
装饰器 首先,给出装饰器的框架: def log(func): def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper @log def now(): print('2018-6-14') Python装饰器,本质上就是一个高阶函数.作用是给其它函数增加新的功能.借用python的@语法,可以将一个高阶函数定义为装饰器. @符号的作用 但是,在学习廖…
回到装饰器上的概念上来,装饰器要求接受一个callable对象,并返回一个callable对象(不太严谨,详见后文). 那么用类来实现也是也可以的.我们可以让类的构造函数__init__()接受一个函数,然后重载__call__()并返回一个函数,也可以达到装饰器函数的效果. 基本类装饰器 class logging(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): p…
面向对象编程 面向过程:根据业务逻辑从上到下写代码 面向对象:将数据与函数绑定到一起,进行封装,这样能够更快速的开发程序,减少了重复代码的重写过程 面向对象编程(Object Oriented Programming-OOP) 是一种解决软件复用的设计和编程方法. 这种方法把软件系统中相近相似的操作逻辑和操作 应用数据.状态,以类的型式描述出来,以对象实例的形式在软件系统中复用,以达到提高软件开发效率的作用. 面向对象技术简介 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义…
1.描述符 #!/usr/bin/python env # coding=utf-8 # 数据描述符__get__ __set__ __delete__ ''' 描述符总结 描述符是可以实现大部分python类特性中的底层魔法,包括@classmethod,@staticmethd,@property甚至是__slots__属性 描述符是很多高级库和框架的重要工具之一,描述符通常是使用到装饰器或者元类的大型框架中的一个组件 注意事项: 一 描述符本身应该定义成新式类,被代理的类也应该是新式类 二…
谈装饰器前,需要明白一件事,Python 中的函数和 Java.C++不太一样,Python 中的函数可以像普通变量一样当做参数传递给另外一个函数,例如: def foo(): print("foo") def bar(func): func() bar(foo) 正式回到我们的主题.装饰器本质上是一个 Python 函数或类,它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数/类对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处…
在项目开发中,总会遇到在原代码的基础上添加额外的功能模块,原有的代码也许是很久以前所写,为了添加新功能的代码块,您一般还得重新熟悉源代码,稍微搞清楚一点它的逻辑,这无疑是一件特别头疼的事情.今天我们介绍的python装饰器就能够很好的解决这类问题. 1.闭包函数  闭包比较简单,直接上代码 def _Sum(): num1 = 1 num2 = 2 def count(): num3 = 3 return num1 + num2 + num3 # a: - 外部变量 return count 满…