Hinton等人最新研究:大幅提升模型准确率,标签平滑技术到底怎么用? 2019年07月06日 19:30:55 AI科技大本营 阅读数 675   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/94926752 作者 | Rafael Müller , Simon Kornblith, Geoffrey Hinton…
Hinton等人新研究:如何更好地测量神经网络表示相似性 2019年05月22日 08:39:15 喜欢打酱油的老鸟 阅读数 177更多 分类专栏: 人工智能   https://www.toutiao.com/a6692998683081835012/ 近期很多研究试图通过对比神经网络表示来理解神经网络的行为.谷歌大脑 Simon Kornblith.Geoffrey Hinton 等人的一项新研究引入了 centered kernel alignment (CKA) 作为相似性指数,并分析…
Hinton胶囊网络后最新研究:用“在线蒸馏”训练大规模分布式神经网络 朱晓霞发表于目标检测和深度学习订阅 457 广告关闭 11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 新智元报道 来源:arXiv 编译:肖琴.克雷格 [新智元导读]深度学习领域的大牛.多伦多大学计算机科学教授Geoffrey Hinton近年在distillation这一想法做了一些前沿工作.今天我们介绍的是Hinton作为作者之一,谷歌大脑.DeepMind等的研究人员提交的distillat…
Adam作者大革新, 联合Hinton等人推出全新优化方法Lookahead   参与:思源.路.泽南 快来试试 Lookahead 最优化方法啊,调参少.收敛好.速度还快,大牛用了都说好. 最优化方法一直主导着模型的学习过程,没有最优化器模型也就没了灵魂.好的最优化方法一直是 ML 社区在积极探索的,它几乎对任何机器学习任务都会有极大的帮助. 从最开始的批量梯度下降,到后来的随机梯度下降,然后到 Adam 等一大帮基于适应性学习率的方法,最优化器已经走过了很多年.尽管目前 Adam 差不多已经…
最近,笔者想研究BERT模型,然而发现想弄懂BERT模型,还得先了解Transformer. 本文尽量贴合Transformer的原论文,但考虑到要易于理解,所以并非逐句翻译,而是根据笔者的个人理解进行翻译,其中有一些论文没有解释清楚或者笔者未能深入理解的地方,都有放出原文,如有不当之处,请各位多多包含,并希望得到指导和纠正. 论文标题 Attention Is ALL You Need 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf 摘要 序列转换方式由基于…
最新最全的html5标签集合,按字母顺序排列的标签列表 4:指示在HTML4.01中定义了该元素 5:指示在HTML5中定义了该元素 标签 描述 <!--...--> 定义注释 <!DOCTYPE> 定义文档类型 <a> 定义超链接 <abbr> 定义缩写 <acronym> HTML5中不支持,定义首字母缩写 <address> 定义地址元素 <applet> HTML5中不支持,定义applet <area>…
目录 产生背景 工作原理 参考资料 产生背景 假设选用softmax交叉熵训练一个三分类模型,某样本经过网络最后一层的输出为向量x=(1.0, 5.0, 4.0),对x进行softmax转换输出为: 假设该样本y=[0, 1, 0],那损失loss: 按softmax交叉熵优化时,针对这个样本而言,会让0.721越来越接近于1,因为这样会减少loss,但是这有可能造成过拟合.可以这样理解,如果0.721已经接近于1了,那么网络会对该样本十分“关注”,也就是过拟合.我们可以通过标签平滑的方式解决.…
什么是label smoothing? 标签平滑(Label smoothing),像L1.L2和dropout一样,是机器学习领域的一种正则化方法,通常用于分类问题,目的是防止模型在训练时过于自信地预测标签,改善泛化能力差的问题. 为什么需要label smoothing? 对于分类问题,我们通常认为训练数据中标签向量的目标类别概率应为1,非目标类别概率应为0.传统的one-hot编码的标签向量\(y_i\)为, \[y_i=\begin{cases}1,\quad i=target\\ 0,…
SDC信息统计分析系统ETL工具的研究与实现[专业:计算机应用技术] http://www.docin.com/p-265530271.html…
1.svg image标签降级技术: svg不能很好的在anroid2.3中得到支持,需要额外的补充,IE8-以及Android 2.3默认浏览器是不支持SVG的. svg image标签降级技术,这是一个名叫Alexey Ten首先提出来的,类似下面的代码: <svg width="> <image xlink:href=" /> </svg> 即所有浏览器,包括IE,会把image标签渲染成img标签,而SVG中的image作用是:Provide…