一个完整的 mapreduce 程序在分布式运行时有三类实例进程: 1.MRAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调 2.MapTask:负责 map 阶段的整个数据处理流程 3.ReduceTask:负责 reduce 阶段的整个数据处理流程 设计构思 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在Hadoop 集群上. 既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),Map…

参考博文:https://blog.csdn.net/qq_41035588/article/details/90514824 首先安装一个Hadoop-Eclipse-Plugin 方便来对于hdfs进行管理 参考地址:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/hadoop-build-project-using-eclipse/ 配置好Hadoop-Ecllipse-Plugin之后 建立一个txt文档,里面的内容如下: 买家id 商品id 收藏日期 -- :: -- ::…

6.4.5 优化MapReduce用户JAVA代码 MapReduce执行代码的方式和普通JAVA应用不同.这是由于MapReduce框架为了能够高效地处理海量数据,需要成百万次调用map和reduce函数.每次调用仅用较少时间.那么就不能用普通的经验来预测常见库(含JDK)的性能表现. 进一步阅读 Joshua Bloch的<Effective Java>中有很多如何调优JAVA代码的方法 在技术45中介绍如何用分析器(profiler)查找MapReduce代码中消耗时间的地方.这里要用同…

最近做了一个小的mapreduce程序,主要目的是计算环比值最高的前5名,本来打算使用spark计算,可是本人目前spark还只是简单看了下,因此就先改用mapreduce计算了,今天和大家分享下这个例子,也算是对自己写的程序的总结了. 首先解释下环比,例如我们要算本周的环比,那么计算方式就是本周的数据和上周数字的差值除以上周数值就是环比了,如果是月的环比就是本月和上月数据的差值除以上月数字就是本月环比了.不过本mapreduce实例不会直接算出比值,只是简单求出不同时间段数值的差值,最终环比结…

学习 hadoop,必不可少的就是编写 MapReduce 程序.当然,对于简单的分析程序,我们只需一个 MapReduce 任务就能搞定,然而对于比较复杂的分析程序,我们可能需要多个Job或者多个Map或者Reduce进行分析计算. 本课程我们主要学习多个 Job 或者多个 MapReduce 的编程形式. MapReduce 的主要有以下几种编程形式. 迭代式 MapReduce MapReduce 迭代方式,通常是将上一个 MapReduce 任务的输出作为下一个 MapReduce 任务…

一.写在之前的 1.1 回顾Map阶段四大步骤 首先,我们回顾一下在MapReduce中,排序和分组在哪里被执行: 从上图中可以清楚地看出,在Step1.4也就是第四步中,需要对不同分区中的数据进行排序和分组,默认情况下,是按照key进行排序和分组. 1.2 实验场景数据文件 在一些特定的数据文件中,不一定都是类似于WordCount单次统计这种规范的数据,比如下面这类数据,它虽然只有两列,但是却有一定的实践意义. 3 3 3 2 3 1 2 2 2 1 1 1 (1)如果按照第一列升序排列,当…

5.2 基于压缩的高效存储(续) (仅包括技术27) 技术27 在MapReduce,Hive和Pig中使用可分块的LZOP 如果一个文本文件即使经过压缩后仍然比HDFS的块的大小要大,就需要考虑选择一个支持分块的压缩编码器,以防一个单一的map任务来处理整个超大的文件. LZOP可以满足分块的要求,但是使用起来很复杂.原因在于LZOP不是直接支持分块.LZOP是基于块的格式,但是并不支持块的随机访问. 问题 需要选择一个压缩编码器使MapReduce可以调用多个任务并行处理一个单一的压缩文件.…

对于简单的分析程序,我们只需一个MapReduce就能搞定,然而对于比较复杂的分析程序,我们可能需要多个Job或者多个Map或者Reduce进行计算.下面我们来说说多个Job或者多个MapReduce的编程形式 MapReduce的主要有以下几种编程形式 1.迭代式MapReduce MapReduce迭代方式,通常是将上一个MapReduce任务的输出作为下一个MapReduce任务的输入,可只保留MapReduce任务的最终结果,中间数据可以删除或保留,如下所示 迭代式MapReduce的示…

概要: hadoop和hbase导入环境变量: 要运行Hbase中自带的MapReduce程序,需要运行如下指令,可在官网中找到: 如果遇到如下问题,则说明Hadoop的MapReduce没有权限访问Hbase的jar包: 参考官网可解决: 运行后解决: 导入数据运行指令: tsv是指以制表符为分隔符的文件 先创建测试数据,创建user文件: 上传至hdfs,并且启动hbase shell: 创建表: 之后导入数据: 还有一些其他的方法,比如rowcounter统计行数: 接下来演示用sqoop…

从分治算法说起 要说 Hadoop MapReduce 就不得不说分治算法,而分治算法其实说白了,就是四个字 分而治之 .其实就是将一个复杂的问题分解成多组相同或类似的子问题,对这些子问题再分,然后再分.直到最后的子问题可以简单得求解. 要具体介绍分治算法,那就不得不说一个很经典的排序算法 -- 归并排序.这里不说它的具体算法代码,只说明它的主要思想.而归并排序的思想正是分治思想. 归并排序采用递归的方式,每次都将一个数组分解成更小的两个数组,再对这两个数组进行排序,不断递归下去.直到分解成最简…