Docker(十五)-Docker的数据管理(volume/bind mount/tmpfs) https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/10069719.html docker 数据卷 还有 k8s 的 pv 概念 应该是 容器数据持久化最重要的部分. 之前很多命令没有实现 以后需要 多看看volume 的概念学习. Docker提供了三种不同的方式用于将宿主的数据挂载到容器中:volumes,bind mounts,tmpfs volumes.当你不知道该选择哪…

Docker的数据管理(下)--docke镜像的创建 1.基于现有镜像创建 2.基于本地模板创建 3.基于 dockerfile 创建 4.Dockerfile 镜像操作常用命令 5.dockerfile案例 创建镜像有三种方法,分别为基于已有镜像创建.基于本地模板创建以及基于Dockerfile创建. 1.基于现有镜像创建: (1) 首先启动一个镜像,在容器里做修改 docker create -it centos:7 bash docker ps -a CONTAINER ID IMAGE…

Docker的数据管理(上) 1.管理docker容器中数据 2.容器互联(使用centos镜像) 1.管理docker容器中数据: 管理Docker 容器中数据主要有两种方式:数据卷(Data Volumes)和数据卷容器(DataVolumes Containers) 数据卷: 是一个供容器使用的特殊目录,位于容器中.可将宿主机的目录挂载到数据卷上,对数据卷的修改操作立刻可见,并且更新数据不会影响镜像, 从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移.数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的moun…

Docker的数据管理.网络通信和dockerfile 目录 Docker的数据管理.网络通信和dockerfile 一.Docker的数据管理 1. 数据卷 1.1 数据卷定义 1.2 数据卷配置 2. 数据卷容器 2.1 创建数据卷容器 2.2 使用--volume-from来挂载test1 二.端口映射 三.容器互联 1. 创建容器互联 2. 进入test2测试(ping 容器名/别名) 四.Docker镜像的创建 1. 基于现有镜像创建 1.1 首先启动一个镜像,在容器里做修改 1.2…

用户在使用 Docker 的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据的共享,这必然涉及容器的数据管理操作.容器中管理数据主要有两种方式:数据卷(Data Volumes),数据卷容器(Data Volume Containers). 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性:1.    数据卷可以在容器之间共享和重用.2.    对数据卷的更改会立即生效.3.    对数据卷的更新不会影响镜像.…

0x00 概述 数据是应用程序重要的产出,所以很好的管理和存储数据,是对应用程序劳动结果的尊重.特别是在大数据时代,所有的数据都是重要的资产,保护好数据是每个开发者必须掌握的技能.我们知道,在 Docker 里,容器运行的文件系统处于沙盒环境中,与外界其实是隔离的,那么我们又要如何在 Docker 中合理的通过文件与外界进行数据交换呢?在这一小节中,我们就来介绍 Docker 中与文件数据有关的内容. 0x01 数据管理实现方式 Docker 容器中的文件系统于我们这些开发使用者来说,虽然有很多…

一.数据卷管理 用户在使用 Docker 的过程中,势必需要查看容器内应用产生的数据,或者 需要将容器内数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然会涉及 到容器的数据管理 (1)Data Volume (数据卷) (2)Data Volume Dontainers --- 数据卷容器 Data Volume ---数据卷 Data Volume 本质上是 Docker Host 文件系统中的目录或文件,使用类似 与 Linux 下对目录或者文件进行 mount 操作.数据卷可以在容器之间…

给容器添加一个数据卷 sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py 可以在Dockerfile中使用VOLUME指令来给创建的镜像添加一个或多个卷 挂载一个主机目录到容器中 sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py 不能在Dockerfile中指定 创建容器间…

Docker提供了三种不同的方式用于将宿主的数据挂载到容器中:volumes,bind mounts,tmpfs volumes.当你不知道该选择哪种方式时,记住,volumes总是正确的选择. volumes是Docker数据持久化机制.bind mounts依赖主机目录结构,volumes完全由Docker管理.Volumes有以下优点: Volumes更容易备份和移植. 可以通过Docker CLI或API进行管理 Volumes可以无区别的工作中Windows和Linux下. 多个容器共…

一:前言 在Docker容器的实际使用中,经常会遇到容器的数据持久化,容器之间的数据共享等问题,通常我们有两种解决方案: 1)数据卷(Data Volumes):就是将容器内数据直接映射到本地主机环境的指定文件目录之中,可以理解为容器挂载一个虚拟数据卷然后 映射到一个主机目录中 2)数据卷容器(Data Volume Containers):用专门的容器来挂载数据卷,其他容器通过挂载这个父容器来实现数据共享,这个专门挂载 数据卷的容器就是数据卷容器,简单的总结就是有一个容器来专门管理数据的持久化…

Docker提供了三种不同的方式用于将宿主的数据挂载到容器中:volumes,bind mounts,tmpfs volumes.当你不知道该选择哪种方式时,记住,volumes总是正确的选择. volumes是Docker数据持久化机制.bind mounts依赖主机目录结构,volumes完全由Docker管理.Volumes有以下优点: Volumes更容易备份和移植. 可以通过Docker CLI或API进行管理 Volumes可以无区别的工作中Windows和Linux下. 多个容器共…

容器中管理数据主要有两种方式: 1.数据卷:容器内数据直接映射到本地宿主机. 2.数据卷容器:使用特定容器维护数据卷 数据卷: 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,他将主机操作系统目录直接映射进容器. 数据卷特性: 1.数据卷可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷内数据的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作 3.卷会一直存在,知道没有容器使用,可以安全的卸载它. 在容器内创建一个数据卷:[root@CFCA ~]# docker run -it --name web -v /webapp…

Docker容器数据卷 Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume). 数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像. 使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. 原理:将容器内部的配置文件目录,挂载到宿主机指定目录下 操作Docker数据卷,需要理解以下几点:1)一个数据…

用户在使用Docker的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及到Docker的数据管理. 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes) 数据卷容器(Data Volumes Dontainers) 数据卷: 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,他绕过文件系统,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响到镜像 卷会一直存在,直到没有容…

Docker的数据管理 I. 基本概念 Docker容器一旦删除,其相关的rootf文件系统就会被删除,其容器内的数据将一并删除,为了保存相关数据,Docker提出了数据卷的概念. II. 数据卷 Docker中与数据卷相关的参数: -v=[]; 创建数据卷 --volumes-from; 数据卷容器 1)创建数据卷 -v 参数: * host-dir: 表示host上的目录,如果不存在,Docker会自动在Host上创建该目录: * container-dir:表示容器内部对应的目录,如果不存…

前面(哪个前面我也忘了)有说过,如果我们需要对数据进行持久化保存,不应使其存储在容器中,因为容器中的数据会随着容器的删除而丢失,而因通过将数据存储于宿主机文件系统的形式来持久化.在Docker容器中管理数据主要有数据卷.宿主机目录挂载两种方式. 1. 数据卷的方式 数据卷是一个特殊的文件目录(或文件),具备如下特性: 可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 数据卷的更新,不会影响到镜像 数据卷默认会一直存在,不会随容器的删除而消亡 1.1 创建数据卷 可以使用docker volum…

这篇是关于 docker 的数据管理. 注:环境为 CentOS7,docker 19.03. 一般容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境. 数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷. 主要来介绍如何创建数据卷,并且把本地的目录挂载到容器内,使用数据卷容器在容器和主机之间共享数据,并实现数据的备份和恢复. 数据卷 首先我们先来介绍下什么是数据卷:数据卷(Data Volume)是一个可供容器使…

上一节我们在 docker1 上的 MySQL 容器中使用了 Rex-Ray volume mysqldata,更新了数据库.现在容器已经删除,今天将演示在 docker2 中重新使用这个卷. 在 dokcer2 上执行如下命令,启动 MySQL 容器: docker run --name mydb_on_docker2 -v mysqldata:/var/lib/mysql -d mysql 新容器也使用相同的卷 mysqldata,不过这次不需要指定环境变量 MYSQL_ROOT_PASSW…

笔者在<Docker 基础 : 数据管理>一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法.随着使用的深入,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的增强.本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法.如果您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先移步这里. 为什么需要数据卷? 这得从 docker 容器的文件系统说起.出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主机上很方…

前言: 之前感觉Docker是一种小虚拟机,docker和KVM虚拟机之间有什么区别.联系.可以应用在什么样的生产环境? 一.Docker是什么以及和KVM的区别 1.docker概念? Docker是基于LXC容器技术使用Go开发的开源软件,可以打包代码的运行环境+代码,并且移植性强,可以把代码的运行环境+代码打包成docker镜像,到处运行: 2.docker的设计理念 Docker的设计理念:构建(build).运输(ship).运行(running) 3.docker的架构 docker…

笔者在<Docker 基础 : 数据管理>一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法.随着使用的深入,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的增强.本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法.如果您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先查看我的上篇文章. 为什么需要数据卷? 这得从 docker 容器的文件系统说起.出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主…

Docker环境搭建以及基本操作 Docker环境基本搭建: 基础环境:Centos 7.4        IP:192.168.30.117 [root@docker ~]# cat /etc/redhat-release                     \\查看系统版本 [root@docker ~]# uname –r                                                  \\查看系统内核版本 [root@docker ~]# vi /e…

前一篇随笔中我们了解了docker的网络相关说明,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/12952616.html:今天我们来聊一聊docker的数据管理相关说明: 在前面的博客中我们有强调过docker的镜像是分层构建的,把镜像启动为容器后,docker会加载只读层镜像并在镜像最顶层添加一个读写层:我们还说过该读写层不属于镜像属于容器:如果该容器宕掉了,那么随之镜像最顶层的读写层也随之消失:那么问题来了,如果之前运行的容器,在宕掉前在可写层生成的…

一.Docker开启远程访问 [root@izwz9eftauv7x69f5jvi96z docker]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service #修改ExecStart这行 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock #重新加载配置文件 [root@izwz9eftauv7x69f5jvi96z docker]# systemctl…

Docker容器的数据管理 Docker容器的数据管理 什么是数据卷(Data Volume)? 数据卷是经过特殊设计的目录,可以绕过联合文件系统(UFS),为一个或者多个容器提供访问 数据卷设计的目的,在于数据的永久化,它完全独立与容器的生存周期,因此,Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似的垃圾收集机制,对容器引用的数据卷进行处理 数据卷(Data Volume)的特点 数据卷在容器启动时初始化,如果容器使用的镜像文件在挂载点包含了数据,这些数据会拷贝到新初始化的数据…

在Docker使用过程中,需要对数据进行持久化或需要在多个容器之间进行数据共享,就会涉及容器的数据管理操作.主要有两种方式:1.数据卷 2.数据卷容器. 一.数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,将主机操作系统目录直接映射进容器.它可以提供很多特性: 1.数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效方便. 2.对数据卷内数据的操作会立马生效,无论是容器内还是本地操作. 3.对数据卷的更新不会影响镜像,解耦了应用与数据. 4.卷一直存在,直到没有容器使用,可以安全的卸载它. 1)…

数据管理 一.数据卷 数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷 可以在容器之间共享和重用 对 数据卷 的修改会立马生效 对 数据卷 的更新,不会影响镜像 数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除 1.创建一个数据卷  docker volume create my_vol 2.查看所有数据卷  docker volume ls 3.查看指定数据卷  docker volume inspect my_vol 4.启动挂载数据卷的容器  在用 d…

一.什么是数据卷 生成环境中使用docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要多个容器之间进行数据共享,这个就涉及到了容器数据管理 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷:容器内数据之间映射到本地主机环境 数据卷容器:使用特定的容器来维护数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似Linux 的mount挂载 数据卷的特性 数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效方便 对数据卷内数据的修改立马生效,无论是容器内还是本地操作 对数据…

生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境:如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中. 数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷.如何使用数据卷容器在容器和主机.容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复. 数据卷 数据卷是一个可供容器使…

在生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及到容器的数据管理操作. 容器中管理数据主要有两种形式: 数据卷:容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器:使用特定容器维护数据卷; 1.数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于Linux中的mount操作. 数据卷可以提供很多有用的特性:如下: a.数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效方便; b.对数据卷内数据的修改…