PHP 生成器 yield理解】的更多相关文章

如果是做Python或者其他语言的小伙伴,对于生成器应该不陌生.但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能,可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能,也可以是生成器作用不是很明显.但是,生成器功能的确非常有用. 优点 直接讲概念估计你听完还是一头雾水,所以我们先来说说优点,也许能勾起你的兴趣.那么生成器有哪些优点,如下: 生成器会对PHP应用的性能有非常大的影响 PHP代码运行时节省大量的内存 比较适合计算大量的数据 那么,这些神奇的功能究竟是如何做到的?我们先来举个例子. 概念引入…
如果是做Python或者其他语言的小伙伴,对于生成器应该不陌生.但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能,可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能,也可以是生成器作用不是很明显.但是,生成器功能的确非常有用. 优点 直接讲概念估计你听完还是一头雾水,所以我们先来说说优点,也许能勾起你的兴趣.那么生成器有哪些优点,如下: 生成器会对PHP应用的性能有非常大的影响 PHP代码运行时节省大量的内存 比较适合计算大量的数据 那么,这些神奇的功能究竟是如何做到的?我们先来举个例子. 概念引入…
简介 yield关键字是python的一种高阶用法,使用yield的函数会返回一个生成器对象,生成器又是一个迭代器,与迭代器相类似的则是可迭代对象,下面首先介绍一下迭代器吧. 迭代器 在python中规定,当一个对象里面实现了__iter__.__next__的这两个魔法函数时,则此对象为迭代器.对于迭代器来说,__iter__返回迭代器自身,__next__返回容器中的下一个值,如果容器中没有更多元素了,则抛出StopIteration异常. class iter_test(object):…
本章内容 迭代器 面向过程编程 一.什么是迭代 二.什么是迭代器 三.迭代器演示和举例 四.生成器yield基础 五.生成器yield的表达式形式 六.面向过程编程 ============================================================ 一.什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. # 我们以前学习的while按照如下执…
函数—生成器篇 1. 认识和区分可迭代or生成器 1.1 可迭代对象 当你建立了一个列表,你可以逐项地读取这个列表,这叫做一个可迭代对象 当你使用一个列表生成式来建立一个列表的时候,就建立了一个可迭代的对象 所有可以使用  for..in..语法的叫做一个迭代器:例如列表,字符串,文件…… 经常使用它们是因为我们可以如愿的读取其中的元素,但是你把所有的值都存储到了内存中,如果你有大量数据的话这个方式并不是你想要的 mylist=[ x*x for x in range(3) ] for i in…
内置函数: 内置函数 # abs()返回一个数字的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模. b = -100 print(b) print(abs(b)) # all() 所有为真才为真,只要有一个假就是假,判断假的条件--> 假: 0,None, 以及空值(“”(空字符串), [], (), {}),都为假,其他都为真 # all(iterable), iterable -- 元组或列表. a = None b = [] c = {} d = () e = "" e1 =…
技术背景 在python编码中for循环处理任务时,会将所有的待遍历参量加载到内存中.其实这本没有必要,因为这些参量很有可能是一次性使用的,甚至很多场景下这些参量是不需要同时存储在内存中的,这时候就会用到本文所介绍的迭代生成器yiled. 基本使用 首先我们用一个例子来演示一下迭代生成器yield的基本使用方法,这个例子的作用是构造一个函数用于生成一个平方数组\({0^2, 1^2, 2^2 ...}\).在普通的场景中我们一般会直接构造一个空的列表,然后将每一个计算结果填充到列表中,最后ret…
python基础02 条件控制 python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(Ture或者False)来执行的代码块 python中用elif代替了else if,所以if语句的关键字为:if-elif-else. 注意 每个条件后面都要用冒号:,表示接下来是满足条件后要执行的语句块 使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一期组成一个语句块 在python中没有switch-case语句 #if-else语句 age = int(input("请输入年龄:")) if age…
1.生成器 ----> 1 b = [x*2 for x in range(100000000000)] MemoryError: 想生成一个存放很多数据的列表,但是又不想内存占用太多 每次用一个生成一个,最好 2)列表生成器:生成多个值,每次生成1个 In [29]: c = (x*2 for x in range(10)) In [30]: c Out[30]: <generator object <genexpr> at 0x7f8b5c0c6960> In [31]:…
原文:https://foofish.net/iterators-vs-generators.html 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,s…