Dijstra算法求最短路径 具体实现方式 设置源点,将源点从原集u{}中取出并放入新建集s{} 找出至源点最近的点q从原集取出放入新集s{} 由q点出发,更新所有由q点能到达的仍处于原集的点到源点的距离(取最短) 选择距离源点最近的唯有原集的点,并重复步骤3 直至原集中仅存一点的存在 优先队列 定义与重载运算符 默认优先级 借助<操作符,整数元素中,大的优先级高 传入比较结构体 通过传入不同类型的数据来定义不同类型的优先级,重载()运算符 优先队列第三个参数代表!cmp,来判断队列优先级 st…

最开始学最短路的时候只会用map二维数组存图,那个时候还不知道这就是矩阵存图,也不懂得效率怎么样 经过几个月的历练再回头看最短路的题, 发现图可以用链式前向星来存, 链式前向星的效率是比较高的.对于查找边,可以用优先队列来优化查找速度,两者结合可以提高很高的效率. 写这篇博客是为了给自己提供一个模板, 在自己研究这问题的时候发生了很多, 有一些小细节的错误错的我怀疑人生, 其实还是自己太菜了,包括函数的重载也不懂, 就琢磨了好久 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showpr…

确定比赛名次 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 24193    Accepted Submission(s): 9763 Problem Description 有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,....,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直…

Dijkstra+ 链式前向星+ 优先队列   Dijkstra算法 Dijkstra最短路算法,个人理解其本质就是一种广度优先搜索.先将所有点的最短距离Dis[ ]都刷新成∞(涂成黑色),然后从起点x (Dis[x]= 0, Dis[]值最小 )开始查询:先将x 加入(涂成灰色),对x 的所有边进行遍历,对所有搜索到的点x+ 1 进行松弛(刷新),若经过x 点的松弛,得到的距离小于原来的值:Dis[x]+ dis(x, x+ 1) < Dis[x+ 1], 则用新值刷新,把x+ 1加入(涂成灰…

Graph and Queries Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) [Problem Description] You are given an undirected graph with N vertexes and M edges. Every vertex in this graph has an integer value assigned to it…

//前向星 struct node { int nxt; int val; int lst; node () {} node (int next, int value) : nxt(next), val(value) {} }; struct headnode { int u; int val; headnode () {} headnode (int uu, int value) : u(uu), val(value) {} bool operator < (const headnode &…

Candies Time Limit: 1500MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 28071   Accepted: 7751 Description During the kindergarten days, flymouse was the monitor of his class. Occasionally the head-teacher brought the kids of flymouse’s class a large b…

Prim: Prim的思想是将任意节点作为根,再找出与之相邻的所有边(用一遍循环即可),再将新节点更新并以此节点作为根继续搜,维护一个数组:dis,作用为已用点到未用点的最短距离. 证明:Prim算法之所以是正确的,主要基于一个判断:对于任意一个顶点v,连接到该顶点的所有边中的一条最短边(v, vj)必然属于最小生成树(即任意一个属于最小生成树的连通子图,从外部连接到该连通子图的所有边中的一条最短边必然属于最小生成树) 具体算法流程图解如下: #include <bits/stdc++.h>…

大规模图的储存 在信息学中,经常会遇到比较大规模图,使用指针固然是很好的方法,不过一有指针速度不如数组之说,二有指针不如数组稳定之说,三有,也是最重要的,指针不如数组来得方便,这也便是大多数Oier不愿意用指针的缘由了,但若遇到大规模的图(或者树)又如何是好呢?先不说邻接矩阵的储存问题,就是速度也成问题. 下面,就总结一下一些常用的,个人认为比较实用的用数组替代指针的方法:前向星与next数组 可以看到,相对于点来说,边是很少的,也就是说是一个稀疏图,肯定不能用邻接矩阵,只能从存边的角度考虑(u…

今天听说vector不开o2是数组时间复杂度常数的1.5倍,瞬间吓傻.然后就问好的图表达方式,然后看到了链式前向星.于是就写了一段链式前向星+SPFA的,和普通的vector+SPFA的对拍了下,速度不错. 参考文章:http://malash.me/200910/linked-forward-star/ (百科 链式前向星 也有的) 适用于: 稠密图的表示 我们定义: //MAXN表示最大节点数,MAXE表示最大边数 int head[MAXN],       //head[i]表示以i作为起…