题目描述: 问题描述 对于给定整数数组a[],寻找其中最大值,并返回下标. 输入格式 整数数组a[],数组元素个数小于1等于100.输出数据分作两行:第一行只有一个数,表示数组元素个数:第二行为数组的各个元素. 输出格式 输出最大值,及其下标 样例输入 样例输出 先上解法: #include <stdio.h> using namespace std; int main(void) { ; +]; scanf("%d",&n); ; i<n ; i++) {…
算法训练 寻找数组中最大值 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 提交此题 问题描述 对于给定整数数组a[],寻找其中最大值,并返回下标. 输入格式 整数数组a[],数组元素个数小于1等于100.输出数据分作两行:第一行只有一个数,表示数组元素个数:第二行为数组的各个元素. 输出格式 输出最大值,及其下标 样例输入 3 3 2 1 样例输出 3 0 import java.util.Scanner; public class 寻找数组中的最大值 { public static void…
原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个…
从键盘读入n个整数,使用动态数组存储所读入的整数,并计算它们的和与平均值分别输出.要求尽可能使用函数实现程序代码.平均值为小数的只保留其整数部分. 样例输入: 样例输出: 样例输入: 样例输出: 题目描述 先上代码: #include <stdio.h> using namespace std; int main(void) { ; scanf("%d",&n); int num[n]; ; i<n; i++) { scanf("%d",&…
从键盘读入n个整数放入数组中,编写函数CompactIntegers,删除数组中所有值为0的元素,其后元素向数组首端移动.注意,CompactIntegers函数需要接受数组及其元素个数作为参数,函数返回值应为删除操作执行后数组的新元素个数.输出删除后数组中元素的个数并依次输出数组元素. 样例输入: (输入格式说明:5为输入数据的个数, 是以空格隔开的5个整数) 样例输出:(输出格式说明:3为非零数据的个数, 是以空格隔开的3个非零整数) 样例输入: 样例输出: 样例输入: 样例输出: 题目描述…
问题描述 从万能词典来的聪明的海狸已经使我们惊讶了一次.他开发了一种新的计算器,他将此命名为"Beaver's Calculator 1.0".它非常特别,并且被计划使用在各种各样的科学问题中. 为了测试它,聪明的海狸邀请了n位科学家,编号从1到n.第i位科学家给这个计算器带来了 ki个计算题.第i个科学家带来的问题编号1到n,并且它们必须按照编号一个一个计算,因为对于每个问题的计算都必须依赖前一个问题的计算结果. 每个教授的每个问题都用一个数 ai, j  来描述,i(1≤i≤n)是…
附上百度文库的链接:http://wenku.baidu.com/view/afb78d36b42acfc789eb172ded630b1c59ee9bf7…
解法 1. 设置 min, max 两个变量, 然后遍历一遍数组, 比较次数为 2*N 2. 依然设置 min, max 两个变量并遍历数组, 但将遍历的 step 设置为 2, 比较次数为 1.5 * N 3. 改变数组的做法. 先排个序 使得 min 总是在偶数位置, max 总在奇数位置, 比较次数依然是 1.5*N 4. 分值算法, 实际上就是归并算法的变形 实现较为复杂, 但事件复杂度依然为 1.5N…
[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的…
遇到了一个很简单而有意思的问题,可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程.问题:寻找数组中的第K大的元素. 最简单的想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN).这么做很明显比较低效率,因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素.当然,如果在某种情况下需要频繁访问第K大的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果. 第一种方式是这样,用选择排序,冒泡法,或者交换排序这类的排序,对前K个元素进行排序.这三种算法也许不是最快的排序算法.但是都有个性质:计算出最大(小)的元素的算法复杂度是O(N…