Ref: https://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard 可视化对于Training的重要性,不言而喻. 代码示范 # -*- coding: utf-8 -*- # Using Tensorboard #---------------------------------- # # We illustrate the various ways to use # Tensorboard import os impor…

训练时的实时状态跟踪的重要性 不言而喻. [Tensorboard] Cookbook - Tensorboard  讲解调节更新频率 直接上代码展示: import numpy as np import tensorflow as tf from random import randint import datetime import os import time import implementation as imp batch_size = imp.batch_size iteratio…

Relevant Readable Links Name Interesting topic Comment Edwin Chen 非参贝叶斯   徐亦达老板 Dirichlet Process 学习目标:Dirichlet Process, HDP, HDP-HMM, IBP, CRM Alex Kendall Geometry and Uncertainty in Deep Learning for Computer Vision 语义分割 colah's blog Feature Visu…

tensorflow笔记(三)之 tensorboard的使用 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html 前言 这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化工具tensorboard的使用,它将对我们分析训练效果,理解训练框架和优化算法有很大的帮助. 还记得我的第一篇tensorflow博客上的的例子吗?这篇博客会以第一篇tensorflow博客的tensorboard图为例进行展…

前言 在上一篇中,我简单介绍了一下Tensorflow以及在本机及阿里云的PAI平台上跑通第一个示例的步骤.在本篇中我将稍微讲解一下几个基本概念以及Tensorflow的基础语法. 本文代码都是基于API版本r1.4.本文中本地开发环境为Pycharm,在文中不再赘述. 名词解释 核心概念 和很多开发语言设计一样,Tensorflow提供了多个级别的客户端API,其中最底层叫Tensorflow Core,使用这一层API可以完全控制Tensorflow,但是使用难度上也相对较大.在Tensor…

from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout from keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D import scipy.io as sio import matplotlib.pyplot as plt from keras.utils import np_utils import keras import numpy as np from ker…

启动命令: tensorboard --logdir="tensorboard" 启动后显示 Starting TensorBoard b'47' at http://0.0.0.0:6006 ... 因为 win10 将 localhost 解析为 ipv6地址 [::1],所以无法使用  http://0.0.0.0:6006 查看 tensorboard 解决方法: use chromehttp://localhost:6006 tensorboard 简介 http://www…

参考: http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/55000008 http://www.jianshu.com/p/19bb60b52dad http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/62433234 import tensorflow as tf import numpy as np def add_layer(inputs, in_size, out_size, n_la…

1.工程目录 2.data.input_data.py的导入 在tensorflow更新之后可以进行直接的input_data的导入 # from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 链接:https://pan.baidu.com/s/1EBNyNurBXWeJVyhNeVnmnA 提取码:4nnl 3.神经网络训练算法tensorboard.py import tensorflow as tf import input_…

由于官网和其他教程里面都是以Linux为平台演示tensorboard使用的,而在Windows上与Linux上会有一些差别,因此我将学习的过程记录下来与大家分享(基于tensorflow1.2.1版本). 最简单的tensorboard应用 tensorboard是为了将复杂的计算图可视化的工具,使用tensorboard包括两个步骤, 在python程序中将想要可视化的结果,包括中间结果,例如准确率变化等,以及计算图模型使用tf.Summary.FileWriter()写入到文件系统. 运行…