之前发过了一组常用的装饰器,包括了一个where_is_it_called的装饰器,可以计时和对入参和返回结果,被何处调用进行记录,十分强大. 这是用上下文,上下文的好处是,不需要抽成函数才能计时. class TimerContextManager(object): """ 用上下文管理器计时,可对代码片段计时 """ log = LogManager('TimerContext').get_logger_and_add_handlers()…

装饰器 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 为了说明装饰器的使用方法,我们先写几个简单的例子,然后逐步深入. 简单的写了两个函数,他们的功能很简单就是打印一句话: def f1(): print('hello,f1()')…

局部变量与全局变量 局部变量:在函数里面定义的,只有当函数活动时才生效 全局变量:不在函数里面的 In [1]: x=10 In [2]: def bar(): ...: x=20 ...: print x ...: In [3]: x Out[3]: 10 #####如果一定要改变全局的变量,使用global参数#### In [5]: def bar(): ...: global x ...: x = 20 In [6]: x Out[6]: 10 In [7]: bar() In [8]:…

钩子函数和装饰器路由实现 before_request 每次请求都会触发 before_first_requrest  第一次请求前触发 after_request  请求后触发 并返回参数 teardown_request  失败后触发 并返回异常 需要传入参数接收 from flask import Flask, request # 设置对象 app = Flask(__name__, static_url_path='/python27', static_folder='static',…

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问…

文件处理 python对文件进行读写操作的方法与具体步骤,包括打开文件.读取内容.写入文件.文件中的内容定位.及关闭文件释放资源等 open().file(),这个两函数提供了初始化输入\输出(I\O)操作的通用接口.两函数的功能相同 在3X版本 file()被抛弃. 1.基本用法: file_object=open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) fi…

本篇涉及内容 内置函数 装饰器 内置函数 callable()   判断对象是否可以被调用,返回一个布尔值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 num = 10 print(callable(num))   # num不能够被调用,返回False               def f1():     print("name")               print(callable(f1))     # f1可以被调用,返回True               # 输出…

一 为何要用装饰器 有的时候写完一段代码,过段时间需要对它进行升级.添加一些新功能,但是如果要直接修改原来的代码会影响其他人的调用,所以就需要一个不修改源代码且不修改原函数的调用方式的东西又能为原函数增添新功能的东西,装饰器就是干这个的. 二 什么是装饰器 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 强调装饰器的原则: 不修改被装饰对象的源代码 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 开放封闭原则:对修改封闭,对…

生成式 列表生成式 字典生成式 集合生成式 嵌套列表生成式 列表生成式 列表生成式是python受欢迎的语法之一,通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤,还可以对得到的元素进行转换处理.语法格式为: [exp for val in collection if condition] 看几个例子: 1.将列表中的字符串转换为小写组成一个新的列表 L = ['HELLO','WORLD'] print [s.lower() for s in L if isinstance(s,str)] 运行结果…

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 1).访问者不需要关心迭代器内部的结果,仅需要通过next()方法不断去取下一个内容…