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django异步请求: Django从一个http请求发起,到获得响应返回html页面的流程大致如下:http请求发起 -- http handling(request解析) -- url mapping(url正则匹配找到对应的View) -- 在View中进行逻辑的处理.数据计算(包括调用Model类进行数据库的增删改查)--将数据推送到template,返回对应的template/response. 同步请求与异步请求的区别: 同步请求:所有逻辑处理.数据计算任务在View中处理完毕后返回…
最近使用uwsgi出了一些问题,于是测试下Gunicorn测试对比下 环境 一颗cpu 1g内存 Centos系统 Django作为后端应用,Gunicorn默认模式和异步模式,响应基本是无阻塞类型 测试的request是一个加密操作,对url中的几个参数做一个ase加密 说明:下面的模拟阻塞模式,类似于你的请求中有很多调用第三方api的场景,因为网络延迟导致响应比较长 测试命令 ab -n 10000 -c 100 -r 'http://127.0.0.1:8888/account/ulogi…
mocha 测试库的使用 错误的处理异步测试 异步当出现断言错误的时候,他会抛出错误,但不会把这次测试当作失败,就是正确的顺利通过测试了,很无语. promise的reject会在then的第二个函数内处理,当遇到unhand的错误时,catch会进行处理,在then的函数内部出现运行错误,也会跳转到catch进行处理,相当于trycatch.如果不指定then的第二个函数,就会跳转到catch处理,catch中出现错误,就会出现unhand的错误,直接报错.自己想想 或许是只有异步才会出现下列…
python异步神器celery https://segmentfault.com/a/1190000007780963…
需求, 请求第三方接口获取数据, 单个接口0.1秒, 如果有10万个接口, 那么岂不是得1万秒才能请求完, 所以使用PHP异步测试一下, 其他的方法还有: 1.使用队列, SupserVior 开多个进程 2.使用Guzzle(异步) 3.使用Swoole协程 4.直接使用多进程等 不过最好的方法应该还是使用异步, 不过可能存在两个缺点 1.异步不是很方便后续的逻辑处理, 应为它是一起请求的 2.并发请求会导致第三方接口可能处理不了, 导致503错误,或者是cpu满载(请求淘宝IP查询的接口出现…
前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务.在同事的指引下接触了Celery这个异步任务队列框架,鉴于网上关于Celery和Django结合的文档较少,大部分也只是粗粗介绍了大概的流程,在实践过程中还是遇到了不少坑,希望记录下来帮助有需要的朋友. 一.Django中的异步请求 Django Web中从一个http请求发起,到获得响应返回html页面的流程大致如下:http请求发起 --…
从spring3.2开始,支持servlet3的异步请求,这对于处理耗时的请求如缓慢的数据库查询是非常有好处的,不至于很快的耗光servlet的线程池,影响可扩展性. 让我们先来了解一下servlet是怎么处理异步操作的: 通过调用request.startAsync(),ServletRequest就变成异步模式.主要的影响是Servlet.Filter会退出,但是Response保持打开用来完成请求处理. 调用request.startAsync()返回AsyncContext实例,可进一步…
今天用抹茶(mocha)做个测试,发现有一个测试项目总是超时: describe("DbFactory functions",function(){ it("query tables should return more than 0 rows",function(done){ this.timeout(5000); db.execQuery("show tables").then(function(data){ //错误就是这个地方,应该是da…
官网:http://docs.celeryproject.org/en/latest/faq.html#does-celery-support-windows 描述如下:表示Celery 4.0版本以上再不支持Window,但是为保证在Window环境中使用提出可以给出补丁.但是目前官方没有补丁消息 为保险起见: 分别在Window环境中测试了Celery版本3.1.25  和Celery 版本4.0.2 如图Celery版本3.1.25 : 结果:Celery版本3.1.25 可以安装在Win…
1. 生产者消费者设计模式 最常用的解耦方式之一,寻找中间人(broker)搭桥,保证两个业务没有直接关联.我们称这一解耦方式为:生产者消费者设计模式 2.中间人broker 示例:此处演示Redis数据库作为中间人brokerCelery需要一种解决消息的发送和接受的方式,我们把这种用来存储消息的的中间装置叫做message broker, 也可叫做消息中间人.作为中间人,我们有几种方案可选择: 1.RabbitMQ RabbitMQ是一个功能完备,稳定的并且易于安装的broker. 它是生产…