nvidia-docker】的更多相关文章

最近在搞tensorflow的一些东西,话说这东西是真的皮,搞不懂.但是环境还是磕磕碰碰的搭起来了 其实本来是没想到用docker的,但是就一台配置较好电的服务器,还要运行公司的其他环境,vmware esxi用起来太费劲,还是算了. 环境: 系统:CentOS7 7.4 1708 显卡:Nvidia 1080Ti 下载所有需要的东东 1.docker-ce yum repo : https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 2.…
ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(一) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (一)ubuntu18.04配置nvidia docker 配置环境:Ubuntu 18.04.1 LTS 第一步:安装显卡驱动和CUDA 安装显卡驱动和CUDA的教程网上有很多.本教程采用的是如下安装方式. 参考网址:https://blog.csdn.net/yjt1325/article/details/84641062 CU…
ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(三) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (三)配置远程桌面连接访问docker容器 第一步:配置远程桌面 开启容器:sudo nvidia-docker run-it -p 10000:22 ufoym/deepo:ssh bash 容器内依次输入如下指令: apt-get install xfce4 apt-get install xubuntu-desktop apt…
ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(二) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (二)nvidia docker配置Deepo用于深度学习并配置ssh远程访问docker 第一步:拉取Deepo镜像 Deepo是一个几乎包含所有流行深度学习框架的Docker映像,拥有一个完整的可复制的深度学习研究环境.它涵盖了当前最流行的深度学习框架: theano,tensorflow,sonnet,pytorch,kera…
安装环境: 1.centos7.3 2.NVIDIA Corporation GP106 [GeForce GTX 1060 6GB] 安装nvidia-docker a.安装docker 可参考centos7 安装docker b: # Install nvidia-docker and nvidia-docker-plugin wget -P /tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidi…
一.宿主机安装nvidia驱动 打开终端,先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia* 禁用自带的 nouveau nvidia驱动 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 看下Nouveau是否已经被禁用 lsmod | grep nouveau 如果已经没有任何显示说明不用禁用了,否则继续下面操作 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf #创建一个文件(注:按一下i键…
一,nvidia K80驱动安装 1,  查看服务器上的Nvidia(英伟达)显卡信息,命令lspci |grep NVIDIA 05:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] (rev a1) 06:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] (rev a1) 84:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation G…
YOLO 算法是非常著名的目标检测算法.从其全称 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection ,可以看出它的特性: Look Once: one-stage (one-shot object detectors) 算法,把目标检测的两个任务分类和定位一步完成. Unified: 统一的架构,提供 end-to-end 的训练和预测. Real-Time: 实时性,初代论文给出的指标 FPS 45 , mAP 63.4 . YOL…
NVIDIA TensorRT:可编程推理加速器 一.概述 NVIDIA TensorRT是一个用于高性能深度学习推理的SDK.它包括一个深度学习推理优化器和运行时间,为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量. 在推理过程中,基于TensorRT的应用程序执行速度比仅限CPU的平台快40倍.使用TensorRT,可以优化在所有主要框架中训练的神经网络模型,以高精度校准较低精度,最后部署到高规模数据中心.嵌入式或汽车产品平台. TensorRT建立在NVIDIA的并行编程模型CUDA的基础上,使…
利用NVIDIA NGC的TensorRT容器优化和加速人工智能推理 Optimizing and Accelerating AI Inference with the TensorRT Container from NVIDIA NGC 自然语言处理(NLP)是人工智能最具挑战性的任务之一,因为它需要理解上下文.语音和重音来将人类语音转换为文本.构建这个人工智能工作流首先要训练一个能够理解和处理口语到文本的模型. BERT是这项任务的最佳模型之一.您不必从头开始构建像BERT这样的最先进的模型…