flink优化总结

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一.高性能Flink SQL优化技巧 1.Group Aggregate优化技巧开启MicroBatch或MiniBatch(提升吞吐) MicroBatch和MiniBatch都是微批处理,只是微批的触发机制略有不同.原理同样是缓存一定的数据后再触发处理,以减少对State的访问,从而提升吞吐并减少数据的输出量. MiniBatch主要依靠在每个Task上注册的Timer线程来触发微批,需要消耗一定的线程调度性能.MicroBatch是MiniBatch的升级版,主要基于事件消息来触发微批,…

flink任务性能优化

如何提高 Flink 任务性能一.Operator Chain 为了更高效地分布式执行,Flink 会尽可能地将 operator 的 subtask 链接(chain)在一起形成 task,每个 task 在一个线程中执行.将 operators 链接成 task 是非常有效的优化:它能减少线程之间的切换,减少消息的序列化/反序列化,减少数据在缓冲区的交换,减少了延迟的同时提高整体的吞吐量. Flink 会在生成 JobGraph 阶段,将代码中可以优化的算子优化成一个算子链(Operato…

Flink基本概念

Flink基本概念 1.The history of Flink? 2.What is Flink? Apache Flink是一个开源的分布式.高性能.高可用.准确的流处理框架,主要由Java代码实现,支持实时流(stream)处理和批(batch)处理,批数据只是流数据的一个极限的特例.原生支持了迭代管理.内存计算和程序优化. 3.The Feature of Flink? 流式优先(streaming-first:连续处理),容错(fault-tolerant:有状态的计算),可伸缩(sc…

Flink执行时之流处理程序生成流图

流处理程序生成流图 DataStream API所编写的流处理应用程序在生成作业图(JobGraph)并提交给JobManager之前,会预先生成流图(StreamGraph). 什么是流图流图(StreamGraph)是表示流处理程序拓扑的数据结构.它封装了生成作业图(JobGraph)的必要信息.它的类继承关系例如以下图所看到的: 当你基于StreamGraph的继承链向上追溯,会发现它实现了FlinkPlan接口. Flink效仿了传统的关系型数据库在运行SQL时生成运行计划并对其进行优…

flink Transitive Closure算法，实现寻找新的可达路径

flink 使用Transitive Closure算法实现可达路径查找. 1.Transitive Closure是翻译闭包传递?我觉得直译不准确,意译应该是传递特性直至特性关闭,也符合本例中传递路径,寻找路径可达,直到可达路径不存在(即关闭). 2.代码很简单,里面有些概念直指核心原理,详细看注释. /** * @Author: xu.dm * @Date: 2019/7/3 11:41 * @Version: 1.0 * @Description: 传递闭包算法,本例中就是根据成对路径,查…

Flink原理（三）——Task（任务）、Operator Chain（算子链）和Slot（资源）

本文是参考官方文档结合自己的理解写的,所引用文献均已指明来源,若侵权请留言告知,我会立马删除.此外,若是表达欠妥的地方,欢迎大伙留言指出. 前言在上一篇博客Flink原理(二) ——资源一文中已简要说了在Flink集群中资源的分配情况,这篇博客尝试从定义算子之后,任务是如何分配的,以及任务是如何使用资源的. 一.Task和Operator Chains Flink会在生成JobGraph阶段,将代码中可以优化的算子优化成一个算子链(Operator Chains)以放到一个task(一个线程)…

入门大数据---Flink核心概念综述

一.Flink 简介 Apache Flink 诞生于柏林工业大学的一个研究性项目,原名 StratoSphere .2014 年,由 StratoSphere 项目孵化出 Flink,并于同年捐赠 Apache,之后成为 Apache 的顶级项目.2019 年 1 年,阿里巴巴收购了 Flink 的母公司 Data Artisans,并宣布开源内部的 Blink,Blink 是阿里巴巴基于 Flink 优化后的版本,增加了大量的新功能,并在性能和稳定性上进行了各种优化,经历过阿里内部多种复杂业…