目录 Flink简单介绍 概述 无边界数据流和有边界数据流 技术栈核心组成 架构体系 重要角色 Flink与Spark架构概念转换 Flink简单介绍 概述    在使用Flink之前,我们需要大概知道Flink是什么?    首先,从Flink的官网可以有一个简单的了解:Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算.Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算.    这里了解过大数据的可以看到几个熟悉的词,分布…

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本文是<Flink on Yarn三部曲>系列的终篇,先简单回顾前面的内容: <Flink on Yarn三部曲之一:准备工作>:准备好机器.脚本.安装包: <Flink on Yarn三部曲之二:部署和设置>:完成CDH和Flink部署,并在管理页面做好相关的设置:…

本篇我们将使用Java语言来实现Flink的单词统计. 代码开发 环境准备 导入Flink 1.9 pom依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java</artifactId> <version>1.9.0</version> </dependency> <de…

Flink的数据流图的生成主要分为简单执行计划-->StreamGraph的生成-->JobGraph的生成-->ExecutionGraph的生成-->物理执行图.其中前三个(ExecutionGraph的之前都是在client上生成的).ExectuionGraph是JobGraph的并行版本,是在JobManager(master)端生成的.而物理执行图只是一个抽象的概念,其具体的执行是在多个slave上并行执行的. 原理分析 Flink效仿了传统的关系型数据库在运行SQL时…

一.前言 个人感觉学习Flink其实最不应该错过的博文是Flink社区的博文系列,里面的文章是不会让人失望的.强烈安利:https://ververica.cn/developers-resources/. 本文是自己第一次尝试写源码阅读的文章,会努力将原理和源码实现流程结合起来.文中有几个点目前也是没有弄清楚,若是写在一篇博客里,时间跨度太大,但又怕后期遗忘,所以先记下来,后期进一步阅读源码后再添上,若是看到不完整版博文的看官,对不住! 文中若是写的不准确的地方欢迎留言指出. 源码系列基于Fl…

一.什么是Flink? Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能. 二.Flink特点 1.现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型:流处理一般需要支持低延迟.Exactly-Once保证,而批处理一般要支持高吞吐.高效处理 2.Flink是完全支持流处理,也就是说作为流处理看待时输入数据流是无界的:而批处理被作为一种特殊的流处理,只是它的输入数据流被定义为有界的. 技术特点: 1.流处理特性 支…

动机 Flink提供了三种主要的sdk/API来编写程序:Table API/SQL.DataStream API和DataSet API.我们认为这个API太多了,建议弃用DataSet API,而使用Table API/SQL和DataStream API.当然,这说起来容易做起来难,所以在下面,我们将概述为什么我们认为太多的api对项目和社区有害.然后,我们将描述如何增强Table API/SQL和DataStream API以包含DataSet API的功能. 在本FLIP中,我们将不描…

January 22, 2019Use Cases, Apache Flink Lasse Nedergaard     Recently there has been significant discussion about edge computing as a major technology trend in 2019. Edge computing brings computing capabilities away from the cloud, and rather close t…

使用Flink HA功能维护JobManager中组件的生命周期,可以有效的避免因为JobManager 进程失败导致任务无法恢复的情况. 接下来分享下 Flink HA功能的实现 大纲 基于Zookeeper+Hadoop HA功能的实现 HA功能的接口概述 基于Zookeeper实现的HA接口 手工课: 添加个新的组件并使用HA功能维护生命周期 1.基于Zookeeper+Hadoop HA功能的实现 Zookeeper: Zookeeper的结构: /leaderlatch : leade…

1. mac平台安装flink(默认最新版) brew install apache-flink 安装结果: Version 1.7.1, commit ID: 89eafb4 2. jdk版本,我尝试使用了Java8和Java11,都能兼容 3. 在flink的安装目录下,启动flink 目录一般默认在/usr/local/Cellar/apache-flink/1.7.1/ (查找flink安装目录:find / -name flink) ./start-cluster.sh 4. 访问lo…

接上篇:Flink FileSink 自定义输出路径——BucketingSink 上篇使用BucketingSink 实现了自定义输出路径,现在来看看 StreamingFileSink( 据说是StreamingFileSink 是社区优化后添加的connector,推荐使用) StreamingFileSink 实现起来会稍微麻烦一点(也是灵活,功能更强大),因为可以自己实现序列化方法(源码里面有实例可以参考-复制) StreamingFileSink 有两个方法可以输出到文件  forR…

Flink在流上最大的特点,就是引入全局snapshot,   CheckpointCoordinator 做snapshot的核心组件为, CheckpointCoordinator /** * The checkpoint coordinator coordinates the distributed snapshots of operators and state. * It triggers the checkpoint by sending the messages to the re…

Example Program The following program is a complete, working example of streaming window word count application, that counts the words coming from a web socket in 5 second windows. public class WindowWordCount { public static void main(String[] args)…

false false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt…

该文档翻译自Jobs and Scheduling ----------------------------------------------- 该文档简单描述了Flink是如何调度Job的,以及如何在JobManager上表现并跟踪Job状态. 一.调度 Flink通过任务槽(Task Slot)定义执行资源.每个TaskManager都有一或多个任务槽,每个任务槽都可以运行一个流水线并行任务.一个流水线包括多个连续的任务,如一个MapFunction的第n个并行实例与一个ReduceFun…

新的一年,新的开始,新的习惯,现在开始. 1.简介 Flink是德国一家公司名为dataArtisans的产品,2016年正式被apache提升为顶级项目(地位同spark.storm等开源架构).并且在2016年里,共发布了包括1.0.0版本在内的10个版本,发展速度可想而知.这次学习的是Flink的核心Feature,windows. //dataArtisans官网: http://data-artisans.com/ //apache Flink官网: http://flink.apac…

随着大数据技术在各行各业的广泛应用,要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多,同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂,传统的批处理方式和早期的流式处理框架也越来越难以在延迟性.吞吐量.容错能力以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求. 在这种形势下,新型流式处理框架Flink通过创造性地把现代大规模并行处理技术应用到流式处理中来,极大地改善了以前的流式处理框架所存在的问题.飞马网于3月13日晚,邀请到大数据技术高级架构师-旷东林,在线上直播中,旷老师向我们分享了Flink在诸多方面的创新以及它本…

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-apache-flink/index.html 大数据计算引擎的发展 这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop.Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景.Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展.Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影.就像 Flink,也就在这个时候默默的发…

维基百科在 IRC 频道上记录 Wiki 被修改的日志,我们可以通过监听这个 IRC 频道,来实时监控给定时间窗口内的修改事件.Apache Flink 作为流计算引擎,非常适合处理流数据,并且,类似于 Hadoop MapReduce 等框架,Flink 提供了非常良好的抽象,使得业务逻辑代码编写非常简单.我们通过这个简单的例子来感受一下 Flink 的程序的编写. 通过 Flink Quickstart 构建 Maven 工程 Flink 提供了 flink-quickstart-java…

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2Njg5Nzk0NQ==&mid=2247483660&idx=1&sn=ecf01cfc8fd0b4f0630e9b23b92f4e82 本文简单介绍一下Flink,部分内容来源于网络,想深入了解Flink的读者可以参照官方文档深入学习Apache Flink. 流计算 在介绍Flink之前首先说一下流计算的概念,流计算是针对流式数据的实时计算. 流式数据是指将数据看作数据流的形式来处理,数据流是…

1. 写在前面 在利用flink实时计算的时候,往往会从kafka读取数据写入数据到kafka,但会发现当kafka多个Partitioner时,特别在P量级数据为了kafka的性能kafka的节点有十几个时,一个topic的Partitioner可能有几十个甚至更多,发现flink写入kafka的时候没有全部写Partitioner,而是写了部分的Partitioner,虽然这个问题不容易被发现,但这个问题会影响flink写入kafka的性能和造成单个Partitioner数据过多的问题,更严…

1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink的核心是转化为流进行计算.Flink三个核心:Source,Transformation,Sink.其中Source即为Flink计算的数据源,Transformation即为进行分布式流式计算的算子,也是计算的核心,Sink即为计算后的数据输出端.Flink Source原生支持包括Kafka,ES,RabbitMQ等一些通用的消息队列组件或基于文本的高性能非关系型数据库.而…

1. 写在前面 在大数据实时计算方向,天猫双11的实时交易额是最具权威性的,当然技术架构也是相当复杂的,不是本篇博客的简单实现,因为天猫双11的数据是多维度多系统,实时粒度更微小的.当然在技术的总体架构上是相近的,主要的组件都是用到大数据实时计算组件Flink(当然阿里是用了基于Flink深度定制和优化改装的Blink).下图是天猫双11实时交易额的大体架构模型及数据流向(参照https://baijiahao.baidu.com/s?id=1588506573420812062&wfr=spi…

Tumbing Windows:滚动窗口,窗口之间时间点不重叠.它是按照固定的时间,或固定的事件个数划分的,分别可以叫做滚动时间窗口和滚动事件窗口.Sliding Windows:滑动窗口,窗口之间时间点存在重叠.对于某些应用,它们需要的时间是不间断的,需要平滑的进行窗口聚合. 例如,可以每30s记算一次最近1分钟用户所购买的商品数量的总数,这个就是时间滑动窗口:或者每10个客户点击购买,然后就计算一下最近100个客户购买的商品的总和,这个就是事件滑动窗口.Session Windows:会话窗…

Flink部署-standalone模式 2018年11月30日 00:07:41 Xlucas 阅读数:74   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/paicMis/article/details/84642263 安装环境信息 flink-1.6.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz hadoop-2.7.5 java 1.8 zookeeper 3.4.6 os:centos 6.4 1 2 3 4 5 1…

使用Flink实现索引数据到Elasticsearch  2018-07-28 23:16:36    Yanjun 使用Flink处理数据时,可以基于Flink提供的批式处理(Batch Processing)和流式处理(Streaming Processing)API来实现,分别能够满足不同场景下应用数据的处理.这两种模式下,输入处理都被抽象为Source Operator,包含对应输入数据的处理逻辑:输出处理都被抽象为Sink Operator,包含了对应输出数据的处理逻辑.这里,我们只关…

摘自Apache官网 一.State的基本概念 什么叫State?搜了一把叫做状态机制.可以用作以下用途.为了保证 at least once, exactly once,Flink引入了State和Checkpoint 某个task/operator某时刻的中间结果 快照(snapshot) 程序一旦crash,恢复用的 机器学习模型的参数 二.Flink中包含的State Keyed State和Opreator State 1.Keyed State基于KeyedStream的状态.这个状…

1. Flink.Storm.Sparkstreaming对比 Storm只支持流处理任务,数据是一条一条的源源不断地处理,而MapReduce.spark只支持批处理任务,spark-streaming本质上是一个批处理,采用micro-batch的方式,将数据流切分成细粒度的batch进行处理.Flink同时支持流处理和批处理,一条数据被处理完以后,序列化到缓存后,以固定的缓存块为单位进行网络数据传输,缓存块设为0为流处理,缓存块设为较大值为批处理. storm------ --------…

li,ol.inline>li{display:inline-block;padding-right:5px;padding-left:5px}dl{margin-bottom:20px}dt,dd{line-height:20px}dt{font-weight:700}dd{margin-left:10px}.dl-horizontal{*zoom:1}.dl-horizontal:before,.dl-horizontal:after{display:table;line-height:0;…

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDA4NjU2MA==&mid=2247492538&idx=2&sn=9a2bd9fe2d7fd681c10ebd368ef81c9c&chksm=fbea5a75cc9dd3636c148ebe6e296621d0c07132938a62f0b3643f34af414b3fd85e616e754b&scene=0&key=f9325dcb38245ddcc4d3ff16d58d0…