每个时代,都不会亏待会学习的人. 大家好,我是 yes. 今天我们来谈一谈消息队列的事务消息,一说起事务相信大家都不陌生,脑海里蹦出来的就是 ACID. 通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功,要么都失败,不会有中间状态的产生,而 ACID 是一个严格的事务实现的定义,不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循 ACID 的约束来实现事务,更别说分布式系统了. 分布式系统往往只能妥协到最终一致性,保证数据最终的完整性和一致性,主要原因就是实力不允许...因为可用性为王. 而且要保证完全版的…

众所周知,消息队列是应用系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ. 但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对 redis 来说)的 mq,但是想要享受解耦.异步消息等特性,通过本文你就 get 到了,通过 redis 实现一个简单版的 mq. 为什么是 redis redis 通常作为缓存服务引入,因此大部分系…

消息队列 开发语言 协议支持 设计模式 持久化支持 事务支持 负载均衡支持 功能特点 缺点 RabbitMQ Erlang AMQP,XMPP,SMTP,STOMP 代理(Broker)模式(消息在发送给客户端时先在中心队列排队) 支持持久化到文件 不支持 支持 性能较好:管理界面较丰富:在互联网公司有较大规模的应用: 设计的核心是保证消息正确递交(认为消费者是一直处于活动状态去消费消息的), 因此设计的比较重,需要记录很多状态 虽然产品开源,但Erlang语言应用不够普遍: 集群不支持动态扩展…

假设有如下问题: 1.如果消费者连接中断,这期间我们应该怎么办? 2.如何做到负载均衡? 3.如何有效的将数据发送到相关的接收者?就是怎么样过滤 4.如何保证消费者收到完整正确的数据 5.如何让优先级高的接收者先收到数据 一."Hello RabbitMQ" 如图:P代表生产者,C代表消费者,红色部分为消息队列 二.项目开始 1.首先创建一个maven项目,然后导入rabbitMQjar包 <?xml version="1.0" encoding="…

RabbitMQ服务管理 启动服务:rabbitmq-server -detached[ /usr/local/rabbitmq/sbin/rabbitmq-server -detached ] 查看状态:rabbitmqctl status 关闭服务:rabbitmqctl stop 列出角色:rabbitmqctl list_users 开启某个插件:rabbitmq-pluginsenable xxx 关闭某个插件:rabbitmq-pluginsdisablexxx 注意:重启服务器后生…

本文介绍.Net 与 Java 相互调用的例子.下面的介绍主要包括三方面:一是通过常用Web服务进行相互调用,二是使用TCP/IP套接字进行相互调用,三是使用Remote实现远程对象相互调用. 首先说一下Web服务的来源,Web服务是一种新的Web应用程序分支,可以执行从简单的请求到复杂商务处理等任何功能.一旦部署以后,其他Web服务应用程序可以发现并调用它部署的服务. Web Service是一种应用程序,它可以使用标准的互联网协议,像超文件传输协议(HTTP).简单对象访问协议(SOAP).…

队列是一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作. Queue接口与List.Set同一级别,都是继承了Collection接口.LinkedList实现了Queue接 口.Queue接口窄化了对LinkedList的方法的访问权限(即在方法中的参数类型如果是Queue时,就完全只能访问Queue接口所定义的方法 了,而不能直接访问 LinkedList的非Queue的方法),以使得只有恰当的方法才可以使用.BlockingQueue 继…

说到分布式事务,就会谈到那个经典的”账号转账”问题:2个账号,分布处于2个不同的DB,或者说2个不同的子系统里面,A要扣钱,B要加钱,如何保证原子性? 一般的思路都是通过消息中间件来实现“最终一致性”:A系统扣钱,然后发条消息给中间件,B系统接收此消息,进行加钱. 但这里面有个问题:A是先update DB,后发送消息呢? 还是先发送消息,后update DB? 假设先update DB成功,发送消息网络失败,重发又失败,怎么办? 假设先发送消息成功,update DB失败.消息已经发出去了,又…

app.config <appSettings> <clear/> <add key="Ons_Topic" value="XXX_FinishOrder"/> <add key="Ons_AccessKey" value="jmXXXXXBov"/> <add key="Ons_SecretKey" value="VXXXXXjRD7pxYC…

在说到消息中间件的时候,我们通常都会谈到一个特性:消息的顺序消费问题.这个问题看起来很简单:Producer发送消息1, 2, 3... Consumer按1, 2, 3...顺序消费. 但实际情况却是:无论RocketMQ,还是Kafka,缺省都不保证消息的严格有序消费! 这个特性看起来很简单,但为什么缺省他们都不保证呢? “严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下,对于一个消息中间件来说,”严格的顺序消费”有多么困难,或者说不可能. 发送端 发送端不能异步发送,异步发送在发送失…