Django2.0模型基础——(一)】的更多相关文章

Django模型封装python操作数据库的代码,让我们可以更加方便的执行SQL语句.每个创建的app下都会有一个叫models.py的文件,在这个文件下创建的模型类映射于数据库的表名,类属性映射于数据库的字段.下面介绍下MySQL在django下的有关配置和操作. 模型配置 配置数据库:先进入数据库,创建一个库名,我创建了一个叫mydb,然后在setting.py文件中进行配置.这里要注意的是,创建的app一定记得也是要配置的. pymysql数据库连接器:用pip安装pymysql包,可用p…
<玩转Django2.0>读书笔记-Django建站基础 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.网站的定义及组成 网站(Website)是指在因特网上根据一定规则,使用HTML(标准通用标记语言下的一个应用)等工具制作并用于展示特定内容相关网页的集合.简单地说,网站是一种沟通工具,人们可以通过网站来发布自己想要公开的咨询,或者利用网站来提供相应的网络服务,也可以通过网页浏览器来访问网站,获取自己需要的咨询或者享受网络服务. 在早期,域名,空间服务器与程序是网站的…
创建项目: 通过命令行的方式:首先要进入到安装了django的虚拟环境中.然后执行命令: django-admin startproject [项目的名称] 这样就可以在当前目录下创建一个项目了. 通过pycharm的方式:文件->新建项目->选择django.然后指定项目所在的路径,以及Python解释器,再点击Create就可以创建项目了. 运行项目: 终端:进入到项目文件夹中,然后执行以下命令即可运行: python manage.py runserver pycharm:直接点击右上角…
一.什么是3D模型? 1.1 3D模型概述 简而言之,3D模型就是三维的.立体的模型,D是英文Dimensions的缩写. 3D模型也可以说是用3Ds MAX建造的立体模型,包括各种建筑.人物.植被.机械等等,比如一个大楼的3D模型图.3D模型也包括玩具和电脑模型领域. 互联网的形态一直以来都是2D模式的,但是随着3D技术的不断进步,在未来的时间里,将会有越来越多的互联网应用以3D的方式呈现给用户,包括网络视讯.电子阅读.网络游戏.虚拟社区.电子商务.远程教育等等.甚至对于旅游业,3D互联网也能…
word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系.虽然源码是开源的,但是谷歌的代码库国内无法访问,因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2vec代码为…
由于工作需要,接触了大半年时间的Django+xadmin框架,一直没空对这块对进行相关的梳理.最近在同事的怂恿下,就在这分享下笔者的学习及工作经验吧. 好了,话不多说,下面开始进入正题: 环境需求: 笔者的工作系统环境:Mac 10.13.4+Python3.6.x+Django2.0.x+Xadmin2.0 因此本系列教程均是以此组合为基础展开讲解.其他系统版本也基本适用,有小部分不兼容之处请自行测试. 一.Django及xadmin安装 可以使用pip命令进行安装,或者直接下载安装包用py…
<玩转Django2.0>读书笔记-探究视图 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 视图(View)是Django的MTV架构模式的V部分,主要负责处理用户请求和生成相应的响应内容,然后在页面或其他类型文档中显示.也可以理解为视图是MVC架构里面的C部分(控制器),主要处理功能和业务上的逻辑. 一.构建网页内容 1>.视图函数的retrurn的多种响应类型 在上一个篇博客里我们看到视图函数都是通过return方式返回数据内容的,然后生成响应的网页内容呈现在浏览…
目录 DJango2.0路由层-URLconf 概述 urlpatterns 实例 path转换器 自定义path转换器 使用正则表达式 命名组(有名分组) URLconf匹配请求URL中的哪些部分 django2.0版本的path 指定视图参数的默认值 分发(路由转发) 反向解析 urls和templates中使用反向解析 视图函数中使用反向解析 名称空间(Namespace) 自定义错误页面 DJango2.0路由层-URLconf 概述 URL 是Web服务的入口,就好像办事大厅有各个服务…
word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系.本文的讲解word2vec原理以Github上的word2vec代码为准.本文关注于word2vec的基础知识. 1. 词向量基础 用词向量来表示词并不是word2vec的首创,在很久之前就出现了.最早的词向量是很冗长的,它使用是词向量维度大小为整个词汇表的大小,对于每个具体的词汇表中的词,将对应的位置置为1.比如我们有下面的5个词组成的词…
1.腾讯云 操作系统 Ubuntu Server 16.04.1 LTS 64位 获取root权限 ubuntu@VM---ubuntu:~$ sudo passwd root Enter new UNIX password: root Retype new UNIX password: passwd: password updated successfully ubuntu@VM---ubuntu:~$ ubuntu@VM---ubuntu:~$ su - Password: root@VM-…