​ 2016:普及机器学习" title="NIPS 2016:普及机器学习"> ​左起:微软研究员Robert Schapire,John Langford,Alekh Agarwal,Siddhartha Sen,Jennifer Wortman Vaughan. 摄影:John Brecher 当Robert Schapire在30年前作为研究生开始攻读理论机器学习,该领域是如此模糊,以至于现在已经跻身国际一流研讨会的NIPS,在当时只是一个小规模工作坊,连研究生…

NIPS 2016论文:英特尔中国研究院在神经网络压缩算法上的最新成果 http://www.leiphone.com/news/201609/OzDFhW8CX4YWt369.html 英特尔中国研究院深度学习领域最新成果——“动态外科手术”算法 2016-09-05 11:33 转载 粉红熊熊 0条评论 雷锋网按:本文为英特尔中国研究院最新研究成果,主要介绍了一个名为“动态外科手术”算法,有效地解决了处理大型网络时重训练时间长,误剪枝率高的问题.利用该算法,我们可以轻易地将LeNet和Ale…

With best wishes for a happy New Year! NIPS(Nerual Information Processing Systems)是人工智能.机器学习领域的顶级学术会议,恰逢深度学习火热,今年于12月7日召开的第30届NIPS 2016会议更是快成为"盛会"了--2500多篇高质量论文投稿,超过5000人的参会规模,Andrew Ng.Ian Goodfellow.Yann LeCun等深度学习领军人物云集与此. 得益于现如今互联网技术的发展,足不出户…

转自:http://blog.evjang.com/2017/01/nips2016.html           Eric Jang Technology, A.I., Careers               Monday, January 2, 2017 Summary of NIPS 2016   The 30th annual Neural Information Processing Systems (NIPS) conference took place in Barcelona…

http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/54087592 日前,LightOn CEO 兼联合创始人 Igor Carron 在其博客上放出了其收集到的 NIPS 2016 论文的实现(一共 22 个).他写道:「在 Reddit 上,peterkuharvarduk 决定编译所有来自 NIPS 2016 的可用实现,我很高兴他使用了『实现( implementation)』这个词,因为这让我可以快速搜索到这些项目.」除了 peter…

一年一度的 NIPS 又来了.今年举办地是笔者最爱的欧洲城市巴塞罗那.阳光沙滩配学术,确实很爽.这次的会议的第一天开场的大部分时间安排给了 tutorial.其中人数爆满的依旧是吴恩达(AndrewNg)的 session.笔者在此总结一下他的 tutorial 内容.一如以往的风格,这次吴恩达博士(有趣的是,本次官方介绍他的时候 使用的是 Dr. 而不是 Prof.)在台上也是纯白板讲演. 开场的时候,他问了一下全场观众哪些是来自工业界.哗哗哗,全场接近 50% 的观众举手了.确实,这几年的…

NOIP2015普及组题目下载 NOIP2016普及组题目下载 NOIP2015普及组题目: NOIP2018RP++ NOIP2016普及组题目 NOIP2018RP++ T1 金币\((coin.cpp/c/pas)\) 题意 第一天,骑士收到一个金币,第二.三天,收到两个金币,第四.五.六天,收到三个金币......问\(k\)天,骑士一共收到几个金币? 数据范围 对于 100%的数据,\(1 ≤ K ≤ 10,000\). 思路 这道题很水 看完数据范围,果断枚举啦. 废话不多说,我知道…

普及组考试已落下大幕,但我们那扑通扑通等待成绩的心仍然无法平静,先来给四道题做一个总结: 一. 买铅笔 自评难度:1星 其实这道题没有什么难度,生命之题,满分必拿,100分,保底啦~\(≧▽≦)/~ 二.回文日期 自评难度:2星 我枚举两个年份之间的年份,再判断齐回文是否合法,再判断起点年和终点年的日期是否在范围之内 三.海港 自评难度:4星 这道题首先使用的队列存储船,结果内存超限╮(╯▽╰)╭,但愿竞赛数据很温柔~~ 正规数据欺我老无力,忍能对面能坑分,公然坑分入竹去,唇焦舌燥呼不得,归来倚…

好的,说说这道题的思路,爆搜队列嘛: 用一个结构体队列存每个人来的时间和他的国籍,用一个vis数组存每个人来的次数,是第一次来sum便加一. 然后从前面第一个人开始扔(原谅我用这个词,因为我找不到更好的词了)下船,直到第一个人与当前这艘船相差没超过1天即可,每扔一个人便vis[此人国籍]减一,当这个人来的次数为0时,sum减一. 就这样,既不爆时间也不爆空间,完美! #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cmath> #…

随着人工智能技术的火热,越来越多的年轻学者正准备投身其中,开启自己的研究之路.和所有其他学科一样,人工智能领域的新人总会遇到各种各样的难题,其中不仅有研究上的,也有生活方面的.MIT EECS 在读博士.前 Vicarious AI 员工 Tom Silver 近日的一篇文章或许对你有所帮助. 我的一个朋友最近正要开始人工智能的研究,他问及我在 AI 领域近两年的研究中有哪些经验教训.本文就将介绍这两年来我所学到的经验.其内容涵盖日常生活到 AI 领域中的一些小技巧,希望这可以给你带来一些启发.…