Swagger 是个好东西,对于前后端分离的网站来说,不仅是提高前后端开发人员沟通效率的利器,也大大方便了后端人员测试 API.有时候,API 中可能需要在 Header 中设置认证参数,比如 authToken,这样的功能我们通常是使用 ActionFilter 实现的,这就会导致 swagger UI 中缺少 authToken 字段,下面就来介绍解决这个问题的办法. 创建一个过滤器类,内容如下: /// <summary> /// this class is for swagger to…

新版本 Swashbuckle swagger 组件中 Servers 的 坑 Intro 上周做了公司的项目升级,从 2.2 更新到 3.1, swagger 直接更新到了最新,swagger 用的组件是 Swashbuckle.AspNetCore,然后遇到一个 swagger 的问题, 在本地测试是没问题的,但是部署在测试环境之后就会有问题,主要是 swagger 界面会多一个 servers 的选项,可能会导致 swagger 不能正常使用,下面详细介绍一下 Swagger "bug&q…

swagger ui 是一个在线文档生成和测试的利器,目前发现最好用的.为啥好用呢?打开 demo,支持API自动生成同步的在线文档些文档可用于项目内部API审核方便测试人员了解 API这些文档可作为客户产品文档的一部分进行发布支持API规范生成代码,生成的客户端和服务器端骨架代码可以加速开发和测试速度  下面就将总结一下如何快速在本地搭建一个基于 Node和Swagger UI的文档工具环境搭建:1 . 下载 Swaggerr UI (也可以直接下载 zip文件) git clone http…

方法一 swagger-editor页面 官方的 swagger-editor Live Demo (在线直接使用,就是访问的有点慢)或者将swagger-editor Download 下载到本地然后运行起来 在本地使用编辑器打开一个 swagger.yaml或者swagger.json文件,全选(Ctrl + a键) swagger.yaml文件的内容之后复制(Ctrl + c), 粘贴(Ctrl + v)到 swagger-editor 左边的编辑区域(这只是我个人习惯的做法,当然可以使用…

最近在做一个需求,当用户放大地图到某个级别时,自动显示marker的callout标签,当小于这个缩放级别时,则隐藏callout.然而在我实现的过程中,却发现一个严重的问题:当我操作marker数据时,会导致地图的缩放级别发生变化(用户没有缩放的操作).这TM是什么鬼??接下来就开始爬坑. 官方的避坑指南 在mpvue的文档中,官方是给出一些避坑指南的: 列表中没有的原生事件也可以使用例如 bindregionchange 事件直接在 dom 上将bind改为@,同时这个事件也非常特殊,它的…

几个片段: package io.swagger.jaxrs.listing; import io.swagger.annotations.ApiOperation; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import javax.servlet.ServletConfig; import javax.servlet.ServletContext; import javax.ws.rs.GET; import javax.ws.rs.Path;…

JavaScript避坑记 转载请注明源地址: http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8407952.html 上图=> 有意思的漫画,不知大家看懂了没,这里我想说的是以上这些坑我都碰过,当然包含且不仅限于此, 遂这次借漫画将之前写前端时掉过的坑一一罗列哈(虽然不够完整...). 第一回合:js运算精度问题=> 输入>0.1+0.2==0.3 返回>false 输入>0.1+0.2 返回>0.30000000000000004 很怪,经常会…

双刃剑MongoDB的学习和避坑 MongoDB 是一把双刃剑,它对数据结构的要求并不高.数据通过key-value的形式存储,而value的值可以是字符串,也可以是文档.所以我们在使用的过程中非常方便.正是这种方便给我们埋下了一颗颗地雷.当内嵌的文档太深,或者内嵌文档有相同的属性名.你会被炸得很惨.本章节通过 MongoDB简介,Shell编程,SpringBoot整合MongoDB,工作中注意事项,四个方面介绍MongoDB的使用.让你轻松入门,轻松避坑.还在等什么,赶快来学习吧! 技术:M…

最近群里聊天时经常会提到DL的东西,也有群友在学习mxnet,但听说坑比较多.为了赶上潮流顺便避坑,我果断选择了TensorFlow,然而谁知一上来就掉坑里了…… 我根据网上的安装教程,默认安装了最新版本的CUDA和cuDNN,但之后遇到了各种无法导入的问题,后来我发现主要的问题就是版本问题!!!CUDA版本和TensorFlow版本不匹配是最重要的坑. 目前NV家最新的组件是CUDA 9.1+cuDNN 7.05,而我们安装所用的清华大学的镜像里TensorFlow是1.3.0这两个是没法匹配…

第一步:pom配置环境 先不要管包是做什么的 总之必须要有 否则进坑 <!--避坑包--> <dependency> <groupId>net.sourceforge.nekohtml</groupId> <artifactId>nekohtml</artifactId> <version>1.9.22</version> </dependency> <!--解析html包--> <…