[https://github.com/ilblackdragon/tf_examples/blob/master/titanic.py] [keras 高层tensorflow] https://keras.io/getting-started/sequential-model-guide/ Scikit Flow封装了很多的TensorFlow的最新的API,并且将它们封装成了很类似于Scikit Learn API的样式.TensorFlow的核心即是基于构建与执行某个图,这是一个非常棒,…

Tensor Flow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor). 这是谷歌开源的一个强大的做深度学习的软件库,提供了C++ 和 Python 接口,下面给出用Tensor Flow 建立CNN 网络做笑脸识别的一个简单用例. 我们用到的数据库是GENKI4K,这个数据库有4000张图像,首先做人脸检测与剪切,将图像resize到 64…

# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder Editor This is a temporary script file.tensor flow 之线性回归模式2019-oct-5""" import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt SIZE=100np.random.seed(100)#np随机种子tf.set_random…

手把手教你安装 Anaconda + Tensor flow+Pycharm 这篇博文主要讲一下自己安装Anaconda + Tensor flow + Pycharm 的一个过程. 1. ANACONDA 的安装 Anaconda的下载地址不建议取官网下载安装,因为在实际的安装过程中发现:在官网下载的一般是最新版本,由于兼容性问题,在实际使用中显得并不是很好用,且会有各种报错. 例如,安装官网的Anaconda后tensorflow找不到与之相匹配的版本. 推荐使用下面的清华源镜像: 网址链接…

介绍基于Git 两种协作开发模式,GitHub Flow & Git Flow 对于Github 一些好用的特殊操作技巧 ,可以见GitHub 特殊操作技巧 和Git的基本操作 一 GitHub Flow GitHub Flow -- 以部署为中心的开发模式,通过简单的功能和规则,持续且高速 安全地进行部署.在实际开发中往往一天之内会实施几十次部署,而支撑这一切的,就是足够简单的开发流程以及完全的自动化. GitHub Flow 特点: 令master 分支时常保持可以部署的状态 进行新的作业时…

作为Python的一个库,gensim给了文本主题模型足够的方便,像他自己的介绍一样,topic modelling for humans 具体的tutorial可以参看他的官方网页,当然是全英文的,http://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html 由于这个链接打开速度太慢太慢,我决定写个中文总结:(文章参考了52nlp的博客,参看http://www.52nlp.cn) 安装就不用说了,在ubuntu环境下,sudo easy_install gensi…

reference : http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/12/git-workflow.html Git 作为一个源码管理系统,不可避免涉及到多人协作. 协作必须有一个规范的工作流程,让大家有效地合作,使得项目井井有条地发展下去."工作流程"在英语里,叫做"workflow"或者"flow",原意是水流,比喻项目像水流那样,顺畅.自然地向前流动,不会发生冲击.对撞.甚至漩涡. 本文介绍三种广泛使用的工作流程…

我们利用 TensorFlow 构造 CNN 做表情识别,我们用的是FER-2013 这个数据库, 这个数据库一共有 35887 张人脸图像,这里只是做一个简单到仿真实验,为了计算方便,我们用其中到 30000张图像做训练,5000张图像做测试集,我们建立一个3个convolution layer 以及 3个 pooling layer 和一个 FC layer 的CNN 来做训练. FER-2013 提供的是数据包括图像与label都存储在 .csv文件中,我们可以从 .csv文件里提取我们需…

TensorFlow: TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph edges represent the multidimensional data arrays (tensors) that flow bet…

写在前面:此篇纯属自我记录,参考意义不大. 数据类型 数值型 标量Scalar:1.0,2.3等,shape为0->[] a = 1.2 向量Vector:[1.0],[2.3,5.4]等,shape为1->[n] a = tf.constant([2.3,5.4]) 矩阵Matrix:[[1.0,2.3],[3.4,5.4]]等,shape为2->[n,m] a = tf.constant([[1.0,2.3],[3.4,5.4]] 张量Tensor:维度数dim>2的数组统称为…